谷歌旗下DeepMind推出人工智能算法治療眼疾，減輕了醫(yī)生的壓力

人工智能在醫(yī)療行業(yè)最先的應(yīng)用可能會從眼疾開始。通過分析醫(yī)療影像圖，未來人工智能將幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確地診斷眼疾。

這項可以為眼科醫(yī)生帶來顛覆性改變的技術(shù)源自谷歌旗下的DeepMind。DeepMind已經(jīng)開始借助成千上萬張視網(wǎng)膜掃描圖訓(xùn)練人工智能算法，預(yù)計將比人類眼科專家更為有效。

DeepMind通過與英國國家衛(wèi)生部（NHS）以及全球最有名的眼科醫(yī)院之一的倫敦莫菲爾眼科醫(yī)院合作兩年，取得了卓有成效的發(fā)現(xiàn)，并向醫(yī)學(xué)雜志遞交了研究成果。如果研究結(jié)果獲得了同行評審的批準(zhǔn)，那么就意味著這項研究將于未來幾年內(nèi)進(jìn)入臨床試驗。

不過，該項研究的細(xì)節(jié)仍有待公布。莫菲爾眼科醫(yī)院研發(fā)總監(jiān)Peng Tee Khaw表示：“未來一年之內(nèi)，我們將會在醫(yī)學(xué)刊物上發(fā)表我們的研究發(fā)現(xiàn)。這是令人激動的進(jìn)展，可以幫助數(shù)千萬人免于遭受失明的命運(yùn)。”

DeepMind高級臨床科學(xué)家Dominic King在成果發(fā)布后表示鑒于圖像的信息量巨大，基于此類算法還能應(yīng)用到三大嚴(yán)重眼疾的診斷，包括青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變以及與年齡增長有關(guān)的黃斑變性。

King還表示，人工智能是通用型的，一旦在眼科方面被證明有效，也能夠用于其他醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的診斷，比如分析放療掃描圖，再比如乳腺癌X光的篩查。

醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為人工智能最大的風(fēng)口。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)能夠幫助放射科醫(yī)生檢查每一張圖片的醫(yī)學(xué)掃描結(jié)果。

芯片生產(chǎn)巨頭英偉達(dá)早在2016年就與麻省總醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心達(dá)成合作。英偉達(dá)憑借其技術(shù)，利用中心100億份醫(yī)學(xué)影像，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練開發(fā)，用于疾病的檢測、診斷、治療等場景。此外，英偉達(dá)還與美國國家癌癥研究所、美國能源部合作啟動“癌癥探月”項目。2017年，英偉達(dá)又宣布與GE醫(yī)療合作，加強(qiáng)對醫(yī)療影像的處理能力。

英偉達(dá)創(chuàng)始人CEO黃仁勛在去年接受第一財經(jīng)記者專訪時就透露，英偉達(dá)已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域投資多年，“計算機(jī)過去很長一段時間都難以理解人類的生物學(xué)，因為太復(fù)雜、太多樣化了?，F(xiàn)在有了人工智能這種新的技術(shù)和計算機(jī)科學(xué)，只要把人工智能軟件注入到科學(xué)家或者醫(yī)生的工作系統(tǒng)中，我們相信能夠幫助新藥的發(fā)現(xiàn)，或者早期疾病的診斷，甚至疾病的治療。”

最早將人工智能引入到醫(yī)療研究的是IBM Watson。2016年IBM就將人工智能應(yīng)用到腫瘤、慢性病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域。百度人工智能計劃也在2016年10月推出百度醫(yī)療大腦。但是，由于當(dāng)時人工智能的學(xué)習(xí)過程仍然非常緩慢，IBM和百度的醫(yī)療項目在很長一段時間內(nèi)都沒有實質(zhì)性的進(jìn)展。

如今，隨著GPU芯片技術(shù)的高速發(fā)展，計算機(jī)的計算能力已經(jīng)呈現(xiàn)指數(shù)級的提升。以英偉達(dá)與GE的合作為例，英偉達(dá)的GPU技術(shù)將被用于通用電氣的先進(jìn)超聲波成像設(shè)備，以提供數(shù)據(jù)的可視化和量化。GE醫(yī)療方面表示：“英偉達(dá)的GPU加速了血液流動的重建和可視化，并改進(jìn)了2D和4D成像技術(shù)。有望在肝損傷檢測和腎臟損傷鑒定方面取得更好的臨床效果，因為它的速度非?？臁?rdquo;

應(yīng)用人工智能幫助專家進(jìn)行診療的一大好處是節(jié)省時間。比如通常情況下標(biāo)記頭頸癌需要醫(yī)生5到6個小時坐著不動，這對醫(yī)生而言也是巨大的壓力。英國業(yè)界呼吁國家衛(wèi)生部門投入技術(shù)來減輕醫(yī)生重復(fù)性勞動的負(fù)擔(dān)。

DeepMind介入人工智能診療也是順應(yīng)了這一需求。據(jù)了解，DeepMind醫(yī)療團(tuán)隊目前已有超過100名員工，這比三年前的10名增加了數(shù)倍。

但另一方面，大型科技公司與醫(yī)院之間的合作仍然飽受爭議。

2017年，倫敦數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)判定NHS的一項授權(quán)DeepMind進(jìn)入160萬病患醫(yī)療數(shù)據(jù)記錄的信托協(xié)議違反法律規(guī)定，這些數(shù)據(jù)包括有關(guān)急性腎損傷的數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。

對此，King表示：“人工智能的實施和評估需要像批準(zhǔn)一款新的醫(yī)療設(shè)備那樣受到嚴(yán)格的管理，收集到了足夠的證據(jù)之后才可以推向醫(yī)療行業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用。”

研究機(jī)構(gòu)Gartner分析師Anurag Gupta認(rèn)為，疾病的診斷，一部分是科學(xué)，一部分是藝術(shù)。人工智能可以提供前者，而只有人類智慧才能二者兼顧。“人工智能系統(tǒng)能夠處理大量的信息，在一個狹窄的領(lǐng)域里從大量的信息里獲取有用的資料，并且完成大量重復(fù)的事情，這些在短期內(nèi)都能與人類技能形成很好的互補(bǔ)。”Gupta對第一財經(jīng)記者表示，“而人類的技能則可以以人工智能為基礎(chǔ)，因為我們?nèi)祟惿瞄L從信息里推斷出上下文的東西。”

美國癌癥研究協(xié)會3年前開始搭建人工智能大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺，并向藥企開放數(shù)據(jù)，支持其藥物研發(fā)以及病人的精準(zhǔn)治療。