【導讀】：最近常被提及的AIoT是什么？這是當下最火的人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）匯流而成的創(chuàng)新模式，如今AIoT創(chuàng)新模式開啟新商機的“錢”途還不少。
隨著機器視覺、深度學習與各項感測識別軟硬件技術的進展，使得IoT系統(tǒng)逐漸趨向人類的情感與即時反應，并且促進智能制造相關技術與產品服務的提升，以及開啟更多潛在市場應用商機。
臺灣工研院IEK與法國知名MEMS & Sensor前瞻技術研究顧問公司Yole Development進行國際合作，并于5/22舉辦［AIoT驅動智能感測識別應用商機研討會］，以期通過宏觀且全面的分析，完整勾勒出AIoT趨勢所驅動的智能感測識別市場的商機何在？如何慎選適合未來產業(yè)發(fā)展的技術及尋找潛力應用的關鍵？
工研院IEK產業(yè)分析師羅宗惠深入探討影像識別關鍵技術環(huán)節(jié)，他表示在影像識別關鍵零組件方面，包括攝影機（Camera）、影像處理器（Image Processor）與傳感器（sensor），預估在2018年CIS需求將達到45-50億顆的數(shù)量，屆時原始數(shù)據(jù)的品質（例如靈敏度區(qū)域、構成因素、像素、幀率、耗能。..等）及分析的正確性和效率（電腦運算、算法、AI等）都會成為各家廠商相競的關鍵，畢竟使用者在乎的是速度、解析度、精確度及功能是否齊全，例如動態(tài)范圍呈現(xiàn)的效果清晰快慢程度。
至于影像分析技術所帶來的兩大價值，像是垂直應用于移動設備、車載應用、安全監(jiān)控、工業(yè)應用、生物醫(yī)學、物流及機器人等領域，以及解決問題，主要的是缺陷檢測、圖像分割/邊緣偵測、動態(tài)分析、位置或方向分析等，其中圖像檢查缺陷部分常見于工業(yè)應用與生物醫(yī)學領域。
從各產業(yè)觀察可見，影像即時分析已經普及于各項產品，羅宗惠提出影像識別技術進展的三項特色：1.專業(yè)性：準確度和即時性更上一層樓： 2.普及性： 新應用持續(xù)被創(chuàng)造： 3.安全性：隱私權與商業(yè)應用的拉扯。
就新興人機介面（HMI）感測識別商機的趨勢探討，工研院IEK資深產業(yè)分析師謝孟玹表示，人機介面已由單純設備操控進入虛實整合/數(shù)位分身創(chuàng)新應用型態(tài)，未來五感感知功能將加速導入更多新型態(tài)穿戴設備與智能機器拓展更多應用商機。
謝孟玹以MIT Media Lab的穿戴讀心術為例說明，其揭示人機介面的未來樣貌，期望達到用“心（大腦）”隨心所欲的控制，而這種目標必須建立在五感感測（視覺、聽覺、力覺、觸覺、嗅覺）的基礎上，加以逐步融合生物電子（生醫(yī)檢測）、生物識別的技術，將能全面啟動下階段的各項新興人機介面感測識別技術的創(chuàng)新應用，例如人臉/虹膜/眼紋/視網(wǎng)膜識別、語音/耳道識別、指紋/手勢識別、靜脈識別、鍵盤敲擊習慣識別、步態(tài)識別等。他認為未來不會趨于特定類別的生物識別，而是多重識別，能夠在不同情境之下發(fā)揮適度的應用。
電容、光學、超音波三大指紋識別技術各擅勝場，其中電容式成本/功耗最低，光學式穿透能力最強，超音波抗干擾效果最好，而光學與超音波指紋識別技術已開始整合生理監(jiān)測功能，例如心率、血流等項目。由于干皮膚、手指壓力、皮膚臟污、汗水等因素皆會影響到指紋識別率，進而帶動例如OLED微顯示指紋識別技術、曲面指紋識別顯示器、活體指紋識別、非接觸式3D指紋等新興技術，下世代指紋識別技術蓄勢待發(fā)。
除了指紋識別，羅宗惠表示，人臉識別將是下一個廠商整合的重點，例如門禁系統(tǒng)朝向整合人臉識別演進，以傳統(tǒng)機械式的門禁大廠Klacci為例，已朝向跨領域發(fā)展，整合許多資通訊技術。
在感知/AI技術持續(xù)精進下，謝孟玹認為生物識別結合行為識別與AI/深度學習的技術進步，將加速人機介面進入人機協(xié)同工作與人機情感交流應用的新時代，并且?guī)痈嘬浖惴ǖ募夹g創(chuàng)新。未來具有技術能力的學研單位及新創(chuàng)公司的影響力會提升，吸引更多的國際大廠合作、收購或投資策略布局，以維持在既有產業(yè)領先的優(yōu)勢。
此外，Yole Development顧問公司Life Sciences & Healthcare部門技術與市場分析師Jerome Mouly 針對『生醫(yī)傳感器移動照護應用趨勢及市場機會分析』議題進行深入探討，剖析居家醫(yī)材、穿戴健康管理、個人化診斷所需各項Bio Sensor技術應用發(fā)展重點。他表示，醫(yī)療會隨著社會進化與新技術有所改變。低功耗、小型化的bioMEMS和傳感器已經從其他市場開發(fā)，但傳感器性能（如測量、精度）整合為被FDA批準的醫(yī)療設備當中的關鍵?，F(xiàn)今大部分技術區(qū)塊皆可用，而產業(yè)鏈也愈來愈成熟，至于消費者醫(yī)療保健則是開發(fā)特定醫(yī)療傳感器以降低傳感器可接受成本的關鍵。
AI+IoT模式必然是未來的模式，很多的潛在市場商機等著企業(yè)去開發(fā)，現(xiàn)在正好有個契機，中國IOT大會將匯聚AI和IOT各大企業(yè)，他們將會有何布局，拭目以待！
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