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[導(dǎo)讀] 現(xiàn)今,SpoTIfy推薦您可能會(huì)喜歡的音樂、Netflix建議您可能喜歡的電影和電視節(jié)目、Facebook建議您可能認(rèn)識(shí)的朋友,這一切都來自使用人工智能解讀消費(fèi)者數(shù)據(jù),包括人口統(tǒng)計(jì)和個(gè)資訊息。

現(xiàn)今,SpoTIfy推薦您可能會(huì)喜歡的音樂、Netflix建議您可能喜歡的電影和電視節(jié)目、Facebook建議您可能認(rèn)識(shí)的朋友,這一切都來自使用人工智能解讀消費(fèi)者數(shù)據(jù),包括人口統(tǒng)計(jì)和個(gè)資訊息。

在過去的20年中,人工智能正在為我們執(zhí)行越來越多的廣告決策,人工智能幫助廣告更為精準(zhǔn),包括透過理解消費(fèi)者意圖以改進(jìn)廣告平臺(tái),透過程序化和內(nèi)容創(chuàng)作來擴(kuò)展?fàn)I運(yùn),透過聊天機(jī)器人和虛擬私人助理模擬人類對(duì)話。

1861年,首次在泰晤士報(bào)上發(fā)布的天氣預(yù)報(bào),因而影響了雨傘的購(gòu)買。一個(gè)多世紀(jì)之后,氣象學(xué)之父Jule Gregory Charney與同行合作,開發(fā)第一個(gè)預(yù)報(bào)天氣計(jì)算機(jī)程序,這可能是人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí))幫助廣告的第一個(gè)例子,透過天氣報(bào)告影響消費(fèi)者行為,廣告主可以更有效地銷售相關(guān)的商品,包括雨傘、服裝、藥品、度假和空調(diào)等。

隨著,內(nèi)容營(yíng)銷越來越受歡迎,更多的內(nèi)容帶來更多的廣告機(jī)會(huì),2013年雅虎使用人工智能掃描數(shù)十億則體育相關(guān)文章,人工智能制作新聞的速度和規(guī)模,是記者永遠(yuǎn)不可能做到的。

AI借助自動(dòng)化洞察力,產(chǎn)生內(nèi)容并調(diào)整語(yǔ)氣,當(dāng)年發(fā)布了3億件內(nèi)容,從此以后每年超過15億則。2014年人工智能購(gòu)買廣告程序化,優(yōu)化決策并減少?gòu)V告的人力,讓廣告變得更輕松、更智慧和更高效,有效地削減了研究目標(biāo)市場(chǎng)的花費(fèi)。

2015年,Google推出了最新的人工智能算法RankBrain,收到不熟悉或缺乏合適上下文的搜尋查詢,可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)給出與上下文相關(guān)的詞語(yǔ)配對(duì),Google透過這種人工智能提供更準(zhǔn)確的搜尋結(jié)果,讓消費(fèi)者和廣告客戶都滿意。

Facebook Messenger和WhatsApp Slack開始使用AI減少人力,聊天機(jī)器人在技術(shù)人員幫助下,可以直接回答客戶簡(jiǎn)單的問題。Bahio咖啡公司在倫敦市中心推出“虛擬海報(bào)”,內(nèi)容根據(jù)消費(fèi)者的反應(yīng)而改變,大約有1,000個(gè)不同的圖像和可變的創(chuàng)意組件隨機(jī)發(fā)送給路人。

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