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[導(dǎo)讀] 當(dāng)人工智能(AI)成為熱詞之時(shí),一本《人工智能簡(jiǎn)史》把人工智能這個(gè)物種的家世淵源、名字由來(lái)、出身血脈、派系爭(zhēng)斗、繁衍進(jìn)化甚至基因變異等,梳理得清清楚楚。下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容

當(dāng)人工智能(AI)成為熱詞之時(shí),一本《人工智能簡(jiǎn)史》把人工智能這個(gè)物種的家世淵源、名字由來(lái)、出身血脈、派系爭(zhēng)斗、繁衍進(jìn)化甚至基因變異等,梳理得清清楚楚。下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

尼克,烏鎮(zhèn)智庫(kù)理事長(zhǎng),國(guó)家“千人計(jì)劃”專家。留學(xué)美國(guó),曾在哈佛和惠普工作。近幾年往返中美之間,創(chuàng)業(yè)投資。對(duì)于《人工智能簡(jiǎn)史》的寫(xiě)作,尼克的想法很簡(jiǎn)單:“現(xiàn)在人工智能這么熱,需要有本書(shū)把發(fā)展歷史說(shuō)明白。國(guó)內(nèi)沒(méi)什么像樣的人工智能科普書(shū)。”

尼克自認(rèn)夠格寫(xiě)這樣一本書(shū),他的老師巴托和師兄薩頓是人工智能領(lǐng)域的大師級(jí)人物,他們發(fā)明了“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”算法。2016年,AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋手,讓所屬谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)名聲大噪,AlphaGo的核心算法就是強(qiáng)化學(xué)習(xí),這個(gè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始成員里一半的人都是薩頓的學(xué)生。而巴托的老師霍蘭德發(fā)明了“遺傳算法”,是美國(guó)第一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)的博士,他們這一支的師承源自馮諾依曼。尼克開(kāi)玩笑說(shuō)“我就是輩分高”。

近兩三年,人工智能在我國(guó)發(fā)展和應(yīng)用很快,雖然在技術(shù)上起引領(lǐng)作用的還是歐美國(guó)家,但其中的差距越來(lái)越小。尼克的《人工智能簡(jiǎn)史》幾乎涵蓋人工智能所有領(lǐng)域:人工智能起源、自動(dòng)定理證明、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等,不過(guò)尼克強(qiáng)調(diào)在每個(gè)章節(jié)中,也只是挑選了一些典型的主線,并沒(méi)能全部覆蓋。

“歷史素有兩種寫(xiě)法,以人為主和以事為主。”明顯,尼克更趨向于前者。書(shū)中有算法原理,也有人與思想傳承,更有各種技術(shù)派系明爭(zhēng)暗斗。他在前言中這樣寫(xiě):“八卦的歷史,讀者自然喜歡,對(duì)作者也有好處,就像一戰(zhàn)后英國(guó)首相勞合·喬治對(duì)他的耶路撒冷總督那樣:有爭(zhēng)執(zhí),咱們政治家才派得上用場(chǎng),如果他們停下來(lái)不打了,你就失業(yè)了。”

他說(shuō)科普有一種寫(xiě)法,用一些貌似通俗的語(yǔ)言去解釋復(fù)雜的原理,但自己一直不大相信這種方法,無(wú)論作者是內(nèi)行還是科普作家,“壓根兒就沒(méi)見(jiàn)過(guò)一本可以把量子力學(xué)解釋清楚的科普書(shū)。即使簡(jiǎn)單如圖靈機(jī),也鮮有適當(dāng)?shù)钠占白x物。倒是那些講歷史和八卦的書(shū)引人入勝。”

“人工智能”這個(gè)詞最早是誰(shuí)提出的,尼克做了詳實(shí)的考證。目前普遍的說(shuō)法是,這個(gè)詞是1956年達(dá)特茅斯學(xué)院夏季研討會(huì)(人工智能的起源事件)的召集者麥卡錫(John McCarthy)想出來(lái)的,其實(shí)這是誤讀。麥卡錫晚年承認(rèn)這個(gè)詞最早是從別人那里聽(tīng)來(lái)的,但記不清是誰(shuí)了。后來(lái)英國(guó)數(shù)學(xué)家伍德華說(shuō)他是AI一詞的原創(chuàng)者,因?yàn)樗?956 年曾去麻省理工學(xué)院訪問(wèn),與麥卡錫交流過(guò)。但麥卡錫在1955年就使用“人工智能”一詞了。如今當(dāng)事人大都已仙逝,此事恐成懸案。

從1956年開(kāi)始,60多年浩蕩中,這個(gè)新學(xué)科波峰波谷、向前發(fā)展,主線旁支交雜,尼克收集了大量第一手的史料,書(shū)中時(shí)不時(shí)就有一位歷史主角的軼事,這些軼事不孤立、不單薄,有形象比喻的,有以古喻今的,也有以子之矛攻子之盾的。讀這種“夾槍帶棒”敘述點(diǎn)評(píng)就像在品一道道點(diǎn)心時(shí),不知道下一口是不是甜中帶酸。

對(duì)于人工智能能否超越人類,一直是這個(gè)物種產(chǎn)生后伴隨的爭(zhēng)論。“奇點(diǎn)臨近”——2020年機(jī)器的智能達(dá)到人類智能,2045年機(jī)器智能會(huì)超過(guò)人的智能,這是讓人工智能引起公眾廣泛關(guān)注的一個(gè)賣(mài)點(diǎn),與此同時(shí),也造成了公眾對(duì)人工智能的恐慌與技術(shù)崇拜。這種爭(zhēng)論最具代表性的要屬這一領(lǐng)域的兩位元老“斯基”——明斯基和喬姆斯基。明斯基在2012年接受他的學(xué)生、預(yù)言家、奇點(diǎn)理論炮制者庫(kù)茲韋爾的采訪時(shí)說(shuō),他相信奇點(diǎn)的到來(lái),可能就在我們的有生之年。尼克對(duì)此沒(méi)有評(píng)價(jià),只是客觀寫(xiě)道:“明斯基2016年1月24日在波士頓去世,據(jù)說(shuō)為了等奇點(diǎn),他老人家把自個(gè)兒冷凍了。”

對(duì)于普通公眾,最關(guān)心的是人工智能能夠做什么,至于技術(shù)本身很多人都不甚了解。他在寫(xiě)技術(shù)流派發(fā)展時(shí),一直在盡力理清各種關(guān)聯(lián),包括人物之間的學(xué)術(shù)傳承、思想影響、生活影響。

例如,自圖靈提出“機(jī)器與智能”起,就一直有兩派觀點(diǎn):一派認(rèn)為實(shí)現(xiàn)人工智能必須用邏輯和符號(hào)系統(tǒng),這一派看問(wèn)題是自上向下的;還有一派認(rèn)為通過(guò)仿造大腦就可以達(dá)到人工智能,這一派是自底向上的,他們認(rèn)為如果能造一臺(tái)機(jī)器,模擬大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這臺(tái)機(jī)器就有智能了。于是,尼克給前一派歸類為“想啥來(lái)啥”,后一派稱為“吃啥補(bǔ)啥”。兩派爭(zhēng)斗曾經(jīng)你死我活,如今以谷歌大腦為代表的“吃啥補(bǔ)啥”派占了上風(fēng)。
 

隨著數(shù)據(jù)量的大增、移動(dòng)終端等生態(tài)系統(tǒng)的建立,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展這幾年無(wú)比迅猛,資本也隨之大量聚集?;仡檸资耆斯ぶ悄軒状未笃鸫舐?,尼克發(fā)現(xiàn)每次高潮都是一個(gè)舊哲學(xué)思想的技術(shù)再包裝,而每一次的衰敗都是源自高潮時(shí)期的承諾不能兌現(xiàn)。

“當(dāng)下人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè),一些和人工智能毫無(wú)瓜葛的社會(huì)閑雜人員一夜之間都成了AI專家,拿到VC之后再想干啥。”尼克對(duì)此深有憂慮。

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