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[導讀]     谷歌官方剛剛發(fā)布了機器學習速成課程!內容涵蓋了機器學習相關概念以及機器學習工程知識,3月第一天!一起走進機器學習的世界!下面就隨網絡通信小編一起來了解一下相

    谷歌官方剛剛發(fā)布了機器學習速成課程!內容涵蓋了機器學習相關概念以及機器學習工程知識,3月第一天!一起走進機器學習的世界!下面就隨網絡通信小編一起來了解一下相關內容吧。    

重磅!Google發(fā)布機器學習速成課程?。?!

機器學習速成班(MLCC)。 該課程基于Google的一門內部課程演化而來,最初旨在幫助Google員工對AI和ML基礎知識有實踐式的了解,已有18,000名員工入學。 現在,Google正在通過“Learn with Google AI”網站提供給所有人使用MLCC,提供練習、交互式可視化和教學視頻,以幫助教授機器學習概念。

該課程約為15小時,包括互動課程、Google研究人員的講座以及40多個練習。 它是為沒有任何機器學習經驗的新人設計的,盡管谷歌確實建議讀者掌握入門級代數,熟練掌握編程基礎知識和Python程序。 MLCC也是Google打算構建學習中心,并提供眾多課程和資源的第一個,后續(xù)即將推出更多課程和資源

重磅!Google發(fā)布機器學習速成課程?。?!

再來看看課程目錄:

機器學習概念:

機器學習簡介(3分鐘)

框架處理(15分鐘)

深入了解機器學習(20分鐘)

降低損失(60分鐘)

使用TF的基本步驟(60分鐘)

泛化(15分鐘)

訓練集和測試集(25分鐘)

驗證(40分鐘)

表示法(65分鐘)

特征組合(70分鐘)

正則化:簡單性(40分鐘)

邏輯回歸(20分鐘)

分類(90分鐘)

正則化:稀疏性(40分鐘)

神經網絡簡介(55分鐘)

訓練神經網絡(40分鐘)

多類別神經網絡(50分鐘)

嵌入(80分鐘)

機器學習工程:

生產環(huán)境機器學習系統(tǒng)(3分鐘)

靜態(tài)訓練與動態(tài)訓練(7分鐘)

靜態(tài)推理與動態(tài)推理(7分鐘)

數據以來關系(14分鐘)

機器學習現實世界應用示例:

癌癥預測(5分鐘)

18世紀文學(5分鐘)

現實世界應用準則(2分鐘)

從目錄看來,這是一門機器學習尤其是TensorFlow入門課。正如這門課的英文名稱,Crash Course。但這門課的亮點在于,提供了大量配套練習及練習環(huán)境(ipython notebook),同時提供了中文語音、中文PPT、中英文對照的機器學習術語表。

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