近日,據(jù)媒體報道稱,美國調(diào)查公司CBInsights的數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)2017年融資額超過美國,首次躍居全球首位。2017年,全球AI初創(chuàng)企業(yè)的融資額達到152億美元,創(chuàng)出歷史新高。其中,中國企業(yè)占到48%,超過美國的38%。中國2016年占比為11.6%,在最近1年里迅速增長。
此前,有專家已經(jīng)對目前人工智能的現(xiàn)狀做出了分析,“現(xiàn)階段,中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領(lǐng)域。在應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化方面,也是發(fā)力較多的。”中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華表示。
在此背景下,“中國在人工智能方向超越美國、登頂世界第一近在眼前”的言論被越來越多的提及,行業(yè)人士對此也進行了極為熱烈的探討,試圖根據(jù)技術(shù)、市場等因素歸納出一個答案。
比爾·蓋茨:我不認為中國AI能超越美國近日,比爾·蓋茨在CNN接受記者采訪,談及當(dāng)前AI的發(fā)展態(tài)勢時,給出了自己的觀點??傮w而言,比爾·蓋茨的核心觀點是:雖然中國AI發(fā)展迅速,扶持力度巨大,但他不認為中國能在AI方面超越美國,中國的位置會是第二名。
比爾·蓋茨從三個方面闡述了自己持此種觀點的理由。首先,他認為美國的先發(fā)優(yōu)勢目前仍然明顯。諸如Google、Facebook、Tesla等科技公司,目前仍在引領(lǐng)全世界的步伐;其次,在核心科技相關(guān)的學(xué)術(shù)研究中,美國也處于領(lǐng)頭地位;最后,AI應(yīng)用除了提升生產(chǎn)力,還能應(yīng)用于軍事等領(lǐng)域,而從歷史進程來講,美國軍事研發(fā)方面與新科技誕生關(guān)系密切——這是其他國家所無法比擬的。但同時,比爾·蓋茨也肯定了中國AI的發(fā)展速度和實力,將中國排在了世界第二。
不少人堅信中國仍有機會雖然比爾·蓋茨在全球科技領(lǐng)域的地位毋庸置疑,但他的判斷也并非每次都準(zhǔn)確,所持的觀點也并非每次都一呼百應(yīng)。起碼這次,就有不少人和他的觀點出現(xiàn)了分歧。而在慧聰安防網(wǎng)看來,中國AI是有機會趕超美國成為世界第一的。
首先,中國在政策推動和執(zhí)行方面有優(yōu)勢,從上到下都很重視,甚至上升到了國家戰(zhàn)略。在各國的AI軍備競賽中,中國發(fā)布了《中國制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件,在頂層設(shè)計上搶下“先手棋”,為中國人工智能發(fā)展擘畫藍圖。在這一輪的人工智能發(fā)展的浪潮中,中國人工智能的頂層設(shè)計在國際上起步算是比較早的,走在前列。
然后,在一些垂直領(lǐng)域,中國技術(shù)突破遠超美國。以計算機視覺技術(shù)為例,比如??低曆芯吭涸贗mageNet2016國際競賽中,斬獲場景分類任務(wù)世界第一,目標(biāo)檢測和定位兩項任務(wù)第二名,場景分割第七名,戰(zhàn)果斐然。曠視Face++在計算機視覺領(lǐng)域最受關(guān)注和最權(quán)威的比賽——MSCOCO競賽中,戰(zhàn)勝了來自微軟、Facebook、Google等頂尖企業(yè)團隊,獲得了三項第一、一項第二的成績,成為第一個在該項比賽中獲得冠軍的中國企業(yè)。除此之外,在其它技術(shù)領(lǐng)域,中國同美國的差距也在逐漸縮小。
其次,資本的青睞為AI注入足夠的活力。正如文章開頭所提到的,中國人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)2017年融資額超過美國,首次躍居全球首位。2017年,全球AI初創(chuàng)企業(yè)的融資額達到152億美元,創(chuàng)出歷史新高。其中,中國企業(yè)占到48%,超過美國的38%。中國2016年占比為11.6%,在最近1年里迅速增長。大量的資金流入,雖然也造成了一些泡沫,但更多刺激了青年人才進入人工智能領(lǐng)域。
同時,在學(xué)術(shù)研究、專利申請上,中國更是邁出了極大的一步。在2006到2015年,華人作者參與的頂級AI論文,占全部頂級AI論文數(shù)量的比例,從23.2%逐年遞增到42.8%。而華人作者參與的頂級AI論文被引用次數(shù),占全部頂級AI論文被引用次數(shù)的比例從25.5%逐年遞增到55.8%。
最后,中國巨大的數(shù)據(jù)量將為AI提供絕佳的應(yīng)用訓(xùn)練場所。數(shù)據(jù)的規(guī)模對于人工智能算法非常重要,數(shù)據(jù)越多,事情越好辦。如果你有更多的數(shù)據(jù),通過人工智能升級的產(chǎn)品就會幫助你獲得更多的用戶,從而幫助你賺更多的錢。之后,你就可以雇更多的科學(xué)家、購買更多的機器、獲取更多的數(shù)據(jù)。這一循環(huán)是谷歌、Facebook、微軟以及中國的百度、騰訊和阿里巴巴和許多其他企業(yè)實現(xiàn)成功的關(guān)鍵因素。得益于中國的移動支付,帶來了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用不容小覷。
總結(jié)在越來越多數(shù)據(jù)量的加持下,AI表現(xiàn)會越來越好,最終將會推動中國的技術(shù)發(fā)展進步,成為人工智能強國。