新春將至，年味也逐漸濃了起來，收到的祝福也越來越多，而如何在一大眾“新年大吉”的群發(fā)祝福中脫穎而出，成為不少用戶操心的事，而近期，騰訊推出手機QQ的新年版本，全新的AR賀卡上線，用手勢比個心就能送賀卡，讓祝福立刻高人一等。
用戶只需模仿出“比心”手勢，并用手機QQ掃一掃功能掃描，即可開始制作AR賀卡送出專屬的文字或者視頻祝福。
收到賀卡的那一方如果想看到親朋好友的祝福，也可以通過趣味的“比心“手勢這一動作，開啟親友們傳遞的AR賀卡。
QQ掃一掃，“比心”開祝福
當(dāng)然你要發(fā)布賀卡送去祝福，那也一樣需要“比心”！賀卡可以分為文字賀卡和視頻賀卡，自己拍攝的祝福視頻也可以生成賀卡，送給親友們。
沒錯，它不需要任何外部鏈接，只要比出你的真心，祝福便可以跨越時間與空間傳遞出去。
當(dāng)然在下面視頻中，我們可以更清楚的看到：想要接收沈月或親朋好友們的AR拜年，那就快快拿起手機QQ掃一掃，比心出來吧！
在2016年風(fēng)靡全球的《Pokemon Go》游戲發(fā)布，讓人們貌似第一次認識到了AR應(yīng)用的魅力與潛力，以及這是一片等待著人們繼續(xù)開發(fā)的藍海。相比于游戲樂趣與IP注入，一個全新的商業(yè)概念被展現(xiàn)于眼前——AR社交。
隨后我們看到了眾多知名廠商的紛紛入局，支付寶AR紅包、QQ-AR傳遞火炬、百度AR+LBS搶紅包、工行AR年冊紅包……
可惜在技術(shù)和創(chuàng)意的雙重制約下，AR社交也不可避免的走向同質(zhì)化路線，或者我們可以說是“跟風(fēng)”。然而在一片熱潮消退的乏味后，騰訊QQ憑借對里約奧運會的場景洞察，發(fā)起的“AR傳QQ火炬”活動，卻成功俘獲了一億用戶的心。
通過QQ-AR掃一掃朋友QQ上的火炬圖案進行傳遞，覆蓋中國366個城市以及157個國家的AR火炬活動，擁有超過1億用戶參與，同時讓合作品牌獲得過118億次曝光。
QQ-AR火炬手
究其原因，除了手握8億活躍用戶外，騰訊QQ-AR對于社交場景的發(fā)掘與重建，以及用戶的情感交互洞察才最為關(guān)鍵。既然是社交，那么在合適的時機傳遞合適的情感或者滿足某種特殊情感才稱得上成功。
AR并不是社交，它只是一種技術(shù)手段，用來豐富我們的社交場景。這一點騰訊想必是最清楚的。
技術(shù)的沉淀與執(zhí)著，才是成功的開始
在技術(shù)上講，手勢識別和實物識別遠比簡單的圖形識別要復(fù)雜的多，但從社交場景上來說前兩者也要比后者也豐富的多。這個道理騰訊QQ-AR自然也比他的競爭對手們明白許多。
在其他競爭者們還在不厭其煩的“掃福”“掃圖”“掃標志”時，騰訊QQ-AR早已經(jīng)將眼光放在了手勢識別和實物識別上。所以我們看到2018年的QQ-AR賀卡將“比心”手勢放在大家面前。當(dāng)然，技術(shù)是需要沉淀與市場校驗的。
在2017的一整年里，騰訊QQ-AR都在做與不同場景相結(jié)合的嘗試與案例。
掃香蕉解救小黃人
在七月，QQ-AR與《神偷奶爸3》的跨界合作中，玩出了“掃香蕉解救小黃人”的新花樣。這意味著我們不再識別標準物上的信息點，而是通過具體實物識別出AR信源，更重要的是AR動畫不會因為鏡頭的轉(zhuǎn)移而變動，這可以算作國內(nèi)AR營銷技術(shù)的首次應(yīng)用。
香蕉的識別是基于海量模型的訓(xùn)練，能夠較好地捕獲圖片和實物間的細微區(qū)別與內(nèi)在模式，在QQ-AR掃描香蕉訓(xùn)練集的遷移學(xué)習(xí)后，即學(xué)會記住了“圖片和實體”的區(qū)分模式。
而到了9月，粉絲們第一次體驗到AR+手勢識別的社交營銷魅力，在《超凡蜘蛛俠》的最新一部蜘蛛俠系列電影——《蜘蛛俠：英雄歸來》中，QQ-AR非常簡單直接的將“蜘蛛手”這一老少通吃的英雄情懷，融入在營銷體驗中。
掏出手機登錄QQ客戶端，進入“QQ-AR掃一掃”功能。擺出蜘蛛俠手勢便可一秒化身蜘蛛俠，在炫酷的H5中穿梭于樓宇之間完成你的“英雄選擇”，贏取優(yōu)惠電影優(yōu)惠券與各類周邊好禮。
據(jù)統(tǒng)計，在電影上映期間，參與“蜘蛛俠 AR 手勢互動”活動的體驗人次達1100萬人次。
用QQ-AR，V見維密
隨后的11月，日益成熟的QQ-AR運用“手勢識別”技術(shù)在《正義聯(lián)盟》和《上海維密大秀》的跨界合作中大放異彩。
正義聯(lián)盟掃 “六”
《正義聯(lián)盟》是擺了個 “六” 辨英雄，而《上海維密》則是比了個 “V” 看大秀。手勢當(dāng)然都很簡單，操作體驗起來也一如既往的方便，但這都是對于體驗用戶來說的。
在社交場景的發(fā)掘?qū)用嫔峡?，它們可一點都不平凡。
對于技術(shù)層面，手勢識別更談不上“容易”二字。
勢識別需要的是基于AI機器學(xué)習(xí)的核心算法，要達到“簡單直接”的快速識別，這就需要數(shù)量繁多的測試，單一手勢至少也需要成千上萬的測試樣本。而這些其實并不是難點，難點是如何在復(fù)雜的背景下去較好的分割出手勢。
手勢其實分為靜態(tài)手勢和三維手勢，所謂靜態(tài)就是你手掌永遠正對與攝像機前面，然后利用采集的手部圖像，提取手部輪廓進行特征提?。ㄈ巛喞⑿螤钌舷挛?、sift點等等），進行分類或者模板匹配法都可以。
而三維手勢的確定，則可以選擇骨架映射的方法：建立一個手部骨架，根據(jù)投影結(jié)果確定手指的狀態(tài)（彎曲或伸展），再根據(jù)手指結(jié)果進行手勢的判斷。
完美的手勢識別技術(shù)能夠用于人機交互的各類場景，而所謂人機交互場景不正是我們所期望的“新社交”。
畢竟用手勢動作傳遞情感是我們?nèi)祟惻c生俱來的天性。
寫在最后
今年手機 QQ-AR 上線的 “比心”，讓每逢佳節(jié)倍思親的我們獲得了一次新的表達機會。我想一款真正成功的新春社交活動，一定不僅僅是玩法上的新奇獨特，又或者某些流量明星們的炒作賀詞。
一個簡單的動作或者看似 “老套” 的拜年祝福，當(dāng)傳遞到那個“對的人”手中，都足夠令我們感動。
下載文檔
