安防+AI孕育視頻無(wú)限商機(jī)

5年前，安防行業(yè)的一些廠商已經(jīng)提出了安防三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)即“看得見(jiàn)”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當(dāng)前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探討人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等智能應(yīng)用，但由于精確度低、誤報(bào)率高，缺乏對(duì)海量視頻結(jié)構(gòu)化與人臉特征信息有效的處理方法，導(dǎo)致了這些智能應(yīng)用的可用性差。

隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)近幾年的大力發(fā)展以及提升，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的處理與搜索技術(shù)的逐步成熟。2016年AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用在安防行業(yè)開(kāi)始試水。時(shí)間到了2017年，AI在安防行業(yè)的應(yīng)用呈現(xiàn)出百花齊放、百家爭(zhēng)鳴局勢(shì)，越來(lái)越多的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)在安防行業(yè)扎堆?？梢悦鞔_地說(shuō)，2017年之后，相信“AI”在安防行業(yè)應(yīng)用中將全面“爆發(fā)”。

當(dāng)前，圍繞AI為核心的創(chuàng)業(yè)公司紛紛進(jìn)入到安防行業(yè)，這類(lèi)公司被稱(chēng)為“AI＋安防”的公司。此外，以安防行業(yè)為主航道、基于在安防行業(yè)積累的傳統(tǒng)安防企業(yè)，通過(guò)“AI”技術(shù)改善原有安防業(yè)務(wù)應(yīng)用，這類(lèi)公司被稱(chēng)為“安防＋AI”。目前來(lái)看，“安防＋AI”的方式更能凸顯出安防產(chǎn)品與系統(tǒng)的商業(yè)價(jià)值。

在安防行業(yè)中，目前大部分AI應(yīng)用都是“非關(guān)鍵性”的，這是由于AI在許多安防場(chǎng)景中應(yīng)用還不成熟，但是僅僅通過(guò)AI是不能解決的，需要同時(shí)配合“大數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“云”、“區(qū)塊鏈”技術(shù)等，才能創(chuàng)造出更多的價(jià)值。未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的“安防行業(yè)＋I(xiàn)oT”、“安防行業(yè)＋BigData”、“安防行業(yè)＋BlockChain”的應(yīng)用方案。

隨著AI公司的融資額不斷創(chuàng)新高，資本市場(chǎng)越來(lái)越看好AI技術(shù)，而安防行業(yè)是AI應(yīng)用較多的地方，難免會(huì)呈現(xiàn)出同質(zhì)化趨勢(shì)。以安防行業(yè)人臉應(yīng)用為例，很多AI廠商宣傳的亮點(diǎn)仍停留在“識(shí)別率”的階段，而忽視了人臉識(shí)別技術(shù)僅是安防行業(yè)人臉應(yīng)用的“使能技術(shù)”之一，只有真正對(duì)安防行業(yè)的深入理解，才能實(shí)現(xiàn)“AI”在安防行業(yè)的落地，形成更好的助推力，這也是?？低暋⒋笕A股份、東方網(wǎng)力、中興力維等傳統(tǒng)安防企業(yè)的優(yōu)勢(shì)所在，基于在安防市場(chǎng)的多年深耕經(jīng)驗(yàn)，能夠更好的推動(dòng)AI在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用落地。

＋AI作為安防行業(yè)的主流趨勢(shì)，如果AI創(chuàng)業(yè)公司與傳統(tǒng)安防廠商形成生態(tài)合作，發(fā)揮各自領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，從而更迅速推動(dòng)AI在安防行業(yè)的應(yīng)用。而筆者認(rèn)為以聯(lián)合創(chuàng)新、生態(tài)合作，方能夠?yàn)榘卜朗袌?chǎng)的用戶(hù)提供更具價(jià)值的AI產(chǎn)品和解決方案。傳統(tǒng)安防企業(yè)通過(guò)與AI新銳、虛擬現(xiàn)實(shí)企業(yè)等建立生態(tài)戰(zhàn)略合作打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這也是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)之一。

當(dāng)前，AI在安防應(yīng)用中還存在諸多問(wèn)題，更多只是解決了“有與無(wú)”的問(wèn)題，忽視了關(guān)鍵性的問(wèn)題——安防眾多應(yīng)用場(chǎng)景單單靠一款通用智能前端是不能解決的。但由于一些不同場(chǎng)景需求的定制，也導(dǎo)致了產(chǎn)品價(jià)格偏高。

未來(lái)隨著智能化的發(fā)展，“云＋邊”無(wú)疑是的主流方向，未來(lái)智能化趨勢(shì)將會(huì)走向協(xié)同的“聯(lián)盟學(xué)習(xí)”。

在這個(gè)趨勢(shì)下，智能終端除了數(shù)據(jù)智能化采集，還具備在線(xiàn)學(xué)習(xí)能力。而海量具有學(xué)習(xí)能力的智能終端將在線(xiàn)訓(xùn)練模型匯聚到云端，再進(jìn)行精細(xì)化遷移學(xué)習(xí)，從而獲得更好的智能模型，再更新到前端智能設(shè)備，形成生態(tài)閉環(huán)，讓視頻的價(jià)值充滿(mǎn)著無(wú)限想象空間。