大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨 運(yùn)算力決定AIoT效能

IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，經(jīng)歷了幾次重大變革：1990年代，微軟的Windows系統(tǒng)讓PC開啟了全新的數(shù)碼時(shí)代；2007年Apple推出的首支iPhone，讓行動(dòng)運(yùn)算躍居產(chǎn)業(yè)技術(shù)主流；2015年底，AlphaGo開始挑戰(zhàn)并連敗全球職業(yè)圍棋棋士，則被多數(shù)產(chǎn)業(yè)人士認(rèn)為是這波AI浪潮最重要推力。不過(guò)這次AI之所以聲勢(shì)如此驚人，絕非只因會(huì)下圍棋，NVIDIA技術(shù)營(yíng)銷經(jīng)理蘇家興指出，算法的持續(xù)精進(jìn)、手機(jī)與網(wǎng)絡(luò)盛行帶來(lái)的大數(shù)據(jù)擷取、處理器運(yùn)算效能的大幅提升，是近期AI可以被落實(shí)的三大原因。

蘇家興在「AIoT嵌入式系統(tǒng)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)」議題演講中表示，AI是IT近年來(lái)最重要的技術(shù)之一，AI有多紅呢？蘇家興以自家公司為例指出，NVIDIA這幾年舉辦的GTC(GPU技術(shù)大會(huì))參與人數(shù)不斷創(chuàng)新高，而該公司的CUDA平臺(tái)的軟件開發(fā)套件(SDK)使用量，更在短短5年成長(zhǎng)了5倍，由于GPU是AI時(shí)代中最受重視的處理架構(gòu)，從GTC的高度吸引力與CUDA的熱銷，就可看出AI的熱潮。

蘇家興指出，這波的AI應(yīng)用將會(huì)以垂直領(lǐng)域?yàn)橹?，這與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不謀而合，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)由底層傳感器所擷取的資料，成為AI平臺(tái)最主要的運(yùn)算數(shù)據(jù)來(lái)源，透過(guò)大數(shù)據(jù)與高效能運(yùn)算單元形成的AIoT架構(gòu)，將提供各領(lǐng)域有別于以往的智能化系統(tǒng)。

例如在智慧城市中，預(yù)計(jì)在2020年，全球所有城市所設(shè)置的監(jiān)控?cái)z影機(jī)將達(dá)10億部，這10億部攝影機(jī)所產(chǎn)生的影像，可成為智慧城市系統(tǒng)的絕佳應(yīng)用。例如透過(guò)道路上的監(jiān)控影像進(jìn)行車流分析，進(jìn)而改善交通；或是追蹤特定車型與車牌，協(xié)助執(zhí)法人員找出犯罪或肇事車輛的行駛路線。

過(guò)去這類型系統(tǒng)的運(yùn)行方式，都必須以人力親為，然而隨著數(shù)據(jù)量的大幅增加，人力已難負(fù)荷相關(guān)工作，而科技的持續(xù)進(jìn)步，也讓數(shù)碼系統(tǒng)的能力超越人類。蘇家興表示，在2015年AI的辨識(shí)正確率就已達(dá)到97%，超過(guò)人類的95%，因此無(wú)論就速度或精準(zhǔn)度來(lái)看，AI都將比人力更適合此一工作。

除了智慧城市的影像資料外，廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，也會(huì)各自產(chǎn)生不同數(shù)據(jù)，例如制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等，這些數(shù)據(jù)都必須透過(guò)強(qiáng)大的運(yùn)算平臺(tái)，方能發(fā)揮系統(tǒng)的建置效益，而運(yùn)算平臺(tái)必須包含高效能的軟硬件，目前NVIDIA在這兩方面都已有對(duì)應(yīng)產(chǎn)品，硬件方面主要是各類型GPU，軟件則是CUDA平臺(tái)。蘇家興表示，CUDA可運(yùn)行于NVIDIA的所有硬件，導(dǎo)入者只需依本身需求，選擇適合的GPU硬件，軟件部分則可利用CUDA，設(shè)計(jì)出最適化AIoT架構(gòu)。