企業(yè)迎接數(shù)碼轉(zhuǎn)型 凸顯數(shù)據(jù)分析重要性

隨著創(chuàng)新周期縮短以及激烈競爭與全球化帶來的挑戰(zhàn)紛涌而至后，以分析為主的數(shù)碼轉(zhuǎn)型已成為所有企業(yè)倚賴的專業(yè)來源，而且數(shù)碼轉(zhuǎn)型將帶來豐富契機，開發(fā)策略計劃來管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)則可帶來長期成功。

據(jù)報導，HCL副總Anand Birje表示，過去4~5年，企業(yè)被迫投入研究分析、大數(shù)據(jù)與數(shù)碼轉(zhuǎn)型，是因為擔心自己被競爭對手超前。對企業(yè)而言，為了維持價值為止的客戶關系，企業(yè)被期待應該賺取薄利以及在獲利與產(chǎn)品創(chuàng)新中取得平衡。有別于僅提升或支持傳統(tǒng)作法，數(shù)碼轉(zhuǎn)型階段重視利用軟件與計算機化技術推出新種類的創(chuàng)新。被譽為第四次工業(yè)革命的工業(yè)4.0重視彌補實體與數(shù)碼領域差距的重要性，諸如云端運算、虛實系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、認知運算都可用來打造智能工廠。

企業(yè)必須先掌握一個可明確指出目標的商業(yè)價值鏈，之后再去打造其大數(shù)據(jù)與分析能力。由于研發(fā)、產(chǎn)品、工程、供應鏈、制造與生產(chǎn)衍生的數(shù)據(jù)不斷增加，統(tǒng)整性審視業(yè)務可從ERP、SCADA與CRM等不同系統(tǒng)抓出數(shù)據(jù)的重要性，因此有助于企業(yè)的決策規(guī)劃。

除了企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)外，云端的IoT數(shù)據(jù)也會讓數(shù)據(jù)組大量增加，因此，必須布署有效率的大數(shù)據(jù)分析解決方案來管理數(shù)據(jù)組并產(chǎn)生遠見。任何種類的商業(yè)流程的變量與結(jié)果，都可利用預測分析工具加以連結(jié)，例如產(chǎn)線變慢，可歸咎是供應商元件有設計瑕疵造成的結(jié)果。

多數(shù)重要商業(yè)流程都是高時效性，而大數(shù)據(jù)提供提升企業(yè)效能的實時決策機會。重造商業(yè)架構與任何改變一樣，也代表會改變員工工作方法、責任改變、通報責任以及整體企業(yè)文化改變。因此，人資部門必須照顧到參與訓練與支持人員。