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[導讀]   眼下人工智能大潮襲來,微軟沒有錯過。在人工智能的滾滾浪潮中,微軟能否占領先機,為微軟帶來顛覆式改變。據(jù)悉微軟聯(lián)手英特爾打造高效人工智能平臺還能能應對復雜運算。   隨著人工智能領域的

  眼下人工智能大潮襲來,微軟沒有錯過。在人工智能的滾滾浪潮中,微軟能否占領先機,為微軟帶來顛覆式改變。據(jù)悉微軟聯(lián)手英特爾打造高效人工智能平臺還能能應對復雜運算。

  隨著人工智能領域的崛起,不少科技企業(yè)相繼在這一領域發(fā)力。繼谷歌退出人工智能平臺后,日前微軟聯(lián)手英特爾共同打造了全新人工智能平臺,未來或應用于自動駕駛風實時數(shù)據(jù)分析預測。

  Google在今年的開發(fā)者大會中推出了TPU,推動了更高效能的人工智能平臺的發(fā)展,微軟這次與Intel合作共同了打造全新人工智能平臺,其通過Intel 旗下StraTIx 10 FPGA芯片提供39.5 TFLOPS運算效能,能達到低于1毫秒延遲的運算速度表現(xiàn)。

  微軟的這項名為Project Brainwave的人工智能平臺,本身主要是基于微軟旗下Azuer云端運算技術,并結合Intel旗下StraTIx 10 FPGA芯片提供充足效能,讓人工智能平臺系統(tǒng)能應對較為復雜的運算,以及更為及時的運作表現(xiàn)。

  目前微軟尚未透露預計何時廣泛運用此項人工智能平臺,但在未來微軟會有越來越多運算模式均與這個平臺息息相關,例如自動駕駛、自動控制、安全監(jiān)控等需要實時數(shù)據(jù)分析判斷情況,這對于更大演算效率與更快反應速度的平臺需求將會繼續(xù)增加。

  Google 在今年的開發(fā)者大會中選布推出第二代TPU設計,進一步強化實時演算效能表現(xiàn),而NVIDIA在今年GTC 2017期間也強調打造TensorFlow智能學習系統(tǒng),和可額外支持Caffe、CogniTIve Toolkit等學習框架的特斯拉V1000,這同樣都是針對加速深度學習訓練、打造反應更快的人工智能系統(tǒng)。

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