Verge Genomics獲3200萬美元戰(zhàn)略融資，助力AI加速藥物研究

新藥物的開發(fā)是一份頗具挑戰(zhàn)性的事業(yè)。塔夫特藥物發(fā)展研究中心表示，一家制藥公司平均要花費27億美元才能讓一款藥物出現在貨架上，還有90％的治療方案在后期的實驗中也會因為效果不足或者不安全而被否決。

但畢業(yè)于Y Combinator的Verge Genomics相信在人工智能的幫助下，藥物的開發(fā)進程也能被加快。這家硅谷創(chuàng)企今日宣布獲3200萬美元戰(zhàn)略融資，投資方包括DFJ、藥明康德的Corporate Venture Fund、ALS Investment Fund、Agent Capital和OS Fund

“我們想要讓藥物的研發(fā)不再是盲目的抽獎。這輪融資將幫助我們加快尋找最有前途的臨床候選藥物，同時進一步擴大我們的專利數據集和治療方案集。”Verge Genomics的創(chuàng)始人Alice Zhang稱。

Verge Genomics的研究主要和奧茲海默癥、帕金森綜合征、肌萎縮側索硬化等其他神經衰退類疾病，歷史證明這些疾病讓藥物研發(fā)人員感到無從下手。例如，針對奧茲海默癥大約進行過400次臨床試驗，但只有一種藥物被證明是有效的，但它也只能緩解的的征兆，卻不能停止整個疾病的進程。

Verge Genomics的機器學習模型是通過患者及實驗室數據訓練的，它能識別疾病網絡中的基因，預測哪些化合物可能會阻礙這些基因的活動。公司的研究人員在動物以及干細胞分化出的神經上測試了這些化合物，并利用這些結果來進一步優(yōu)化這個模型。

Zhang表示，想要在實驗室生產出一款能看得到結果的藥物，通常要花一年半的時間。

這些訓練數據集大多是Verge Genomics獨有的，是公司內部藥物研發(fā)實驗室和實驗動物設施中得到的。Zhang聲稱，多虧和“一批”學術性組織以及政府組織的合作，其中最大、最復雜的一個帕金森綜合征、肌萎縮側索硬化基因數據集的開發(fā)得到了加快。

Verge Genomics成立于2015年，目前融資總額為3600萬美元。