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[導讀]   最近,技術神秘的異構智能終于出現(xiàn)在了人們的視線中,異構智能的CEO吳韌還為此,表達了公司愿景“異構智能有芯片、模型,有超級計算機,希望將模型脫離云端,帶到本地和終端,讓終端變得智

  最近,技術神秘的異構智能終于出現(xiàn)在了人們的視線中,異構智能的CEO吳韌還為此,表達了公司愿景“異構智能有芯片、模型,有超級計算機,希望將模型脫離云端,帶到本地和終端,讓終端變得智能。”吳韌談異構智能芯片:能耗比谷歌低,比華為寒武紀計算力高。

  大氣、穩(wěn)重是吳韌給人留下的第一印象。自2015年百度離職創(chuàng)立異構智能以來,這位CEO很少出來發(fā)聲,異構智能也因此被打上了“神秘”的標簽。

  與其說這場名為《異構智能擁抱人工智能大勢》的分享是場媒體交流會,倒不如說是場吳韌揭秘他與異構智能近況的懇談。

  “異構智能有芯片、模型,有超級計算機,希望將模型脫離云端,帶到本地和終端,讓終端變得智能。”吳韌一開始就表達了公司愿景。

  △ Novumind(異構智能)創(chuàng)始人兼CEO吳韌博士(右),及先烽資本創(chuàng)始人廖志宇(左)

  智能終端

  “(云端)物聯(lián)網(wǎng)是個偽命題,是難以實現(xiàn)的。”吳韌說。

  目前的現(xiàn)狀是,看似魔術般連接起來的物聯(lián)網(wǎng),實際需要通過很多海底和底下光纜從分支道路連接到主干道。接入的分支道路呈指數(shù)級增長,已經(jīng)遠遠超出主干道增長的速度。

  因為傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)的云端架構難以處理未來的海量數(shù)據(jù),異構智能開始考慮將人工智能的能力從云端拿到終端,讓邊緣設備學會“思考”。將邊緣設備思考的結果通過網(wǎng)絡與世界連接,就是實現(xiàn)了吳韌口中的智聯(lián)網(wǎng)(I2oT)。

  “在本地做人工智能是未來的方向,異構智能將為這個方向的公司賦能。”吳韌說。

  將AI放于終端對芯片提出了一高一低兩點挑戰(zhàn)。“高”在于,AI芯片主要有足夠強大的高性能支持復雜的人工智能計算,“低”是指芯片需足夠低功耗才能置于邊緣的小物體上。

  “是挑戰(zhàn),也是機會,”吳韌的聲音中帶著堅定,“異構智能的決定是take the challenge and seize the opportunity(接受挑戰(zhàn),抓住機遇)。”

  高性能-低能耗

  在此情境下,異構智能選擇放棄芯片的通用性,為AI場景設計一款專用芯片,以追求最高的性能功耗比。

  吳韌表示,目前的人工智能芯片真正起效需要10TOPS(萬億次運算/秒)的計算力,谷歌等公司的頂級芯片計算力高但能耗也高,不滿足本地落地的條件,而高通、寒武紀麒麟970等芯片雖然低能耗,但計算力卻達不到。

  相比之下,NovuTensor V1僅用5W的用電量,就能實現(xiàn)15TOPS的性能。能耗低,且滿足計算需求。

  △ NovuTensor優(yōu)勢對比

  5W是什么概念呢?吳韌現(xiàn)場形象化地表示,5W是USB可以提供的電量。

  “這就是從云端突破到終端的能力。”吳韌說。

  專利后的全棧解決方案

  “人工智能的核心計算是三維張量的卷積計算,小立方體和大立方體重合的部分做點乘,”吳韌開始談到芯片背后的技術,“異構智能的芯片在三維層面做操作,并且有四項專利保護。”

  

  △ NovuTensor核心技術

  這四項專利包括三維張量卷積用硬件的直接實現(xiàn),對數(shù)據(jù)的調(diào)度與分配、歸并和處理器間的協(xié)作。

  只看到機會還不夠,異構智能最早找到辦法把芯片和算法設計出來并加以實現(xiàn),輔之以專利保護。這樣看來,異構智能走得早,也走得穩(wěn)。

  “想為其他公司賦能。”吳韌不止一次提到這句話。

  賦能,也就是幫助其他公司訓練出更聰明的模型、更復雜的網(wǎng)絡結構,讓數(shù)據(jù)集發(fā)揮更大的作用。

  通過為人工智能定制的超級計算機進行訓練,異構智能的芯片能用最高的性能功耗比實現(xiàn)設計模型,為不同行業(yè),提供全棧式的服務。甚至可以為非AI公司提供計算和智能的能力,幫助人工智能落地。

  △ 異構智能的全棧解決方案

  未來

  異構智能的本地智慧模塊NovuBrain主要落地方向包括安防、制造、家居、醫(yī)療器械、智慧城市和智能駕駛,目前已經(jīng)與HP、KUKA合作。

  “通過把技術能力賦給頂級的大公司,這些公司把這些能力賦予給他們的用戶,異構智能就不需要在每一個行業(yè)、對每一個用戶、每一個應用來做這些事情。”吳韌說。

  據(jù)量子位了解,目前28nm的ASIC芯片已經(jīng)進入流片階段,16nm和7nm芯片同步推進,預計明年生產(chǎn)。

  當被問及明年推出16nm芯片是否時間緊張時,吳韌表示公司團隊人才積累豐厚,對最新技術的把控很有信心。技術團隊的李淼(Mike Li)之前在Inphi負責過兩款16nm的芯片,對它的制程基本有100%的信心。

  “未來的世界一定是智能物聯(lián)網(wǎng)領先。異構智能的定位是讓萬物互聯(lián)轉(zhuǎn)到萬物智能,為轉(zhuǎn)折提供所有的技術,隨著智聯(lián)網(wǎng)的長大,公司也將長大,成為偉大的公司。”吳韌說。

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