細(xì)數(shù)我國AI的4大優(yōu)勢和短板
在十九大的會議中,人工智能作為一個重點議題被提出,結(jié)合我國的市場調(diào)查可以得知,雖然現(xiàn)在人工智能市場火熱,卻依然存在著短板。
習(xí)近平此前多次提到,技術(shù)是創(chuàng)新的關(guān)鍵,“我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展要突破瓶頸、解決深層次矛盾和問題,根本出路在于創(chuàng)新,關(guān)鍵是要靠科技力量??萍歼M(jìn)步對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率已經(jīng)上升到56.2%。”
在昨天代表第十八屆中央委員會向黨的十九大作報告時,習(xí)近平提到:“建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點放在實體經(jīng)濟(jì)上,把提高供給體系質(zhì)量作為主攻方向,顯著增強(qiáng)我國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量優(yōu)勢。加快建設(shè)制造強(qiáng)國,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合,在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能。支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),瞄準(zhǔn)國際標(biāo)準(zhǔn)提高水平。促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端,培育若干世界級先進(jìn)制造業(yè)集群。”
我們認(rèn)為,人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合,是AI產(chǎn)業(yè)的沖鋒號,也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的風(fēng)向標(biāo)。
作為近來最具有代表性和突破性的科技力量之一,人工智能毫無疑問是接下來中國技術(shù)發(fā)展的重要一環(huán)?!赌先A早報》本月16日報道,在這個由前沿科技創(chuàng)新驅(qū)動的時代,國務(wù)院7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》或?qū)Q定中國的國際地位。
同時,英國金融時報 FinancialTImes 亦撰文指出,中國在尋求全球AI霸主地位,文章列舉了中國在發(fā)展AI上的數(shù)項優(yōu)勢和一些不足,結(jié)合此前國務(wù)院頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(文末附全文鏈接)和媒體分析,我們一起來看看當(dāng)下中國人工智能發(fā)展的真實情況是怎么樣的。
無可比擬的優(yōu)勢:人口和數(shù)據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確表示了中國稱霸人工智能的壯志雄心:三年內(nèi)人工智能總體技術(shù)與世界先進(jìn)水平同步;2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平;2030年,AI理論、技術(shù)、應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
中國有7.3億網(wǎng)民,幾乎是美國的兩倍,而且中國網(wǎng)民更加懂技術(shù)。一位美國技術(shù)人員說,“中國的移動應(yīng)用程序比其他國家超前幾年。中國就像一個巨大的實驗室,能夠嘗試各種令人激動的人工智能app。在這里,我們能看到各種各樣的消費者行為,美國在這方面要滯后許多。”
“(中國的AI研究員)不僅僅在數(shù)據(jù)數(shù)量上,在數(shù)據(jù)質(zhì)量上也大大超過其競爭對手。”淡馬錫控股公司旗下的一家風(fēng)投公司合伙人夏志金(音譯)表示,中國人對智能手機(jī)的依賴程度高,因此產(chǎn)生了大量的有價值的用戶數(shù)據(jù)。
憑借海量數(shù)據(jù),中國企業(yè)已在語音識別、語言翻譯、精準(zhǔn)推送廣告、無人車駕駛等領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位??萍季揞^百度、阿里巴巴、騰訊對中國公民買了什么、去哪里、和誰聊天都了如指掌。
此外,F(xiàn)T認(rèn)為,作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體的中國正在向人工智能產(chǎn)業(yè)源源不斷地投入大量資金和政治資本,以確保企業(yè)、政府、軍隊躍升為人工智能技術(shù)的全球領(lǐng)先者。
許多地方正在人工智能上投入數(shù)以億計的美元。6月份,天津市政府表示計劃提供50億美元的資金來支持人工智能行業(yè),而且還劃出了一片20多平方公里的土地來建設(shè)“智能產(chǎn)業(yè)園”。
與此同時,最大的競爭對手卻在削減科學(xué)資金。Trump政府提交的預(yù)算案建議削減一部分支持AI研究機(jī)構(gòu)的資源。美國國家科學(xué)基金會今年也未增加費用。
美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心高級研究員James Lewis表示,“中國人投入幾十億的資金,而美國只投入幾百萬。中國的支出比美國多1000倍,美國很難獲勝。”
資金來源:中國人工智能生態(tài)系統(tǒng)正在生成
有人認(rèn)為中國在人工智能行業(yè)的效率正在提升。百度創(chuàng)始人之一雷鳴表示,“政府投入資金的方式越來越聰明。之前政府只是給研究項目、大的搜索引擎或者學(xué)校提供資金。現(xiàn)在更傾向支持那些更活躍、能真正研發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)的私人公司。”
根據(jù)騰訊研究院8月發(fā)布的公開報告,目前在AI領(lǐng)域,美國領(lǐng)先,中國次之。不過,中國在該領(lǐng)域的獲投率(企業(yè)獲得投資的比例)超過美國,呈后來居上之勢。
報告也稱,2016年,中國人工智能的融資額與美國的差距縮短,但在2017年又被拉大,出現(xiàn)了馬太效應(yīng)。不過,互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭及活躍的VC(風(fēng)險投資)、PE(股權(quán)投資)正在加碼對中國AI領(lǐng)域的資本布局。
根據(jù)清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù),2010年到2017年5月,中國AI領(lǐng)域共發(fā)生2218起投資事件,涉及投資金額達(dá)668.42億元人民幣。
人才爭奪:中國只有5萬人從事AI相關(guān)技術(shù)工作
AI發(fā)展中最重要的四個因素分別是人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和芯片。高盛認(rèn)為,中國已經(jīng)擁有了其中的3個要素。
據(jù)高盛統(tǒng)計,與亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和Facebook相比,百度為機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning )科學(xué)家提供的基本年薪為12.6萬美元,僅位列六家企業(yè)中第五位。Facbook憑借16萬美元的年薪位居第一。但是如果算上每年的分紅和權(quán)益,百度則依靠22萬美元躍居第三,僅次于Facebook的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元。
但也有聲音認(rèn)為中國缺乏人才。領(lǐng)英網(wǎng)站最近的一次調(diào)查顯示中國只有5萬人從事人工智能相關(guān)的技術(shù)工作,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(85萬人),是英國和印度從事AI技術(shù)工作人數(shù)的三分之一。
論文數(shù)量超過歐盟總和,但質(zhì)量仍落后美國和歐盟據(jù) FinancialTImes 報道,去年中國人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量第一次超過28個歐盟國家發(fā)表AI論文總和。
Elsevier’sSciVal和Scopus數(shù)據(jù)顯示,去年中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)表論文數(shù)量增加了近20%,而歐盟和美國的論文發(fā)表數(shù)量降低。2016年中國有4724篇人工智能論文發(fā)表,而歐盟國家的發(fā)表總和為3932篇。
然而,基礎(chǔ)研究的質(zhì)量仍然堪憂。盡管中國在量上取勝,但在被引用率top5的論文數(shù)量方面,中國仍落后于歐盟。但同時也超過了美國。
唯一短板:芯片
此前高盛曾發(fā)布關(guān)于中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)研報告,報告認(rèn)為,在AI發(fā)展中,中國只差一個環(huán)節(jié):GPU。
近年來,負(fù)責(zé)圖像處理的GPU已經(jīng)成為主流。然而GPU行業(yè)擁有極高的行業(yè)壁壘,全球范圍內(nèi)由三大巨頭英特爾、AMD和Nvidia占據(jù)主導(dǎo)。2015年,美國政府宣布禁止英特爾和其他芯片巨頭向中國出售用于科研的高端處理器,對于一直以來依賴國外芯片的中國而言是個打擊。
不過,在研究領(lǐng)域,中國自主研發(fā)的神威·太湖之光計算機(jī)已經(jīng)成為全球第一的超級計算機(jī)。高盛認(rèn)為,雖然中國超級計算機(jī)的商業(yè)化還未開始,但是隨著時間的推移,中國對國外芯片的依賴會慢慢降低。