細(xì)數(shù)我國(guó)AI的4大優(yōu)勢(shì)和短板
在十九大的會(huì)議中,人工智能作為一個(gè)重點(diǎn)議題被提出,結(jié)合我國(guó)的市場(chǎng)調(diào)查可以得知,雖然現(xiàn)在人工智能市場(chǎng)火熱,卻依然存在著短板。
習(xí)近平此前多次提到,技術(shù)是創(chuàng)新的關(guān)鍵,“我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要突破瓶頸、解決深層次矛盾和問題,根本出路在于創(chuàng)新,關(guān)鍵是要靠科技力量??萍歼M(jìn)步對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率已經(jīng)上升到56.2%。”
在昨天代表第十八屆中央委員會(huì)向黨的十九大作報(bào)告時(shí),習(xí)近平提到:“建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,把提高供給體系質(zhì)量作為主攻方向,顯著增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)。加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó),加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能。支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),瞄準(zhǔn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提高水平。促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端,培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群。”
我們認(rèn)為,人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,是AI產(chǎn)業(yè)的沖鋒號(hào),也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的風(fēng)向標(biāo)。
作為近來最具有代表性和突破性的科技力量之一,人工智能毫無(wú)疑問是接下來中國(guó)技術(shù)發(fā)展的重要一環(huán)?!赌先A早報(bào)》本月16日?qǐng)?bào)道,在這個(gè)由前沿科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,國(guó)務(wù)院7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》或?qū)Q定中國(guó)的國(guó)際地位。
同時(shí),英國(guó)金融時(shí)報(bào) FinancialTImes 亦撰文指出,中國(guó)在尋求全球AI霸主地位,文章列舉了中國(guó)在發(fā)展AI上的數(shù)項(xiàng)優(yōu)勢(shì)和一些不足,結(jié)合此前國(guó)務(wù)院頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(文末附全文鏈接)和媒體分析,我們一起來看看當(dāng)下中國(guó)人工智能發(fā)展的真實(shí)情況是怎么樣的。
無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì):人口和數(shù)據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確表示了中國(guó)稱霸人工智能的壯志雄心:三年內(nèi)人工智能總體技術(shù)與世界先進(jìn)水平同步;2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平;2030年,AI理論、技術(shù)、應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬(wàn)億元。
中國(guó)有7.3億網(wǎng)民,幾乎是美國(guó)的兩倍,而且中國(guó)網(wǎng)民更加懂技術(shù)。一位美國(guó)技術(shù)人員說,“中國(guó)的移動(dòng)應(yīng)用程序比其他國(guó)家超前幾年。中國(guó)就像一個(gè)巨大的實(shí)驗(yàn)室,能夠嘗試各種令人激動(dòng)的人工智能app。在這里,我們能看到各種各樣的消費(fèi)者行為,美國(guó)在這方面要滯后許多。”
“(中國(guó)的AI研究員)不僅僅在數(shù)據(jù)數(shù)量上,在數(shù)據(jù)質(zhì)量上也大大超過其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。”淡馬錫控股公司旗下的一家風(fēng)投公司合伙人夏志金(音譯)表示,中國(guó)人對(duì)智能手機(jī)的依賴程度高,因此產(chǎn)生了大量的有價(jià)值的用戶數(shù)據(jù)。
憑借海量數(shù)據(jù),中國(guó)企業(yè)已在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言翻譯、精準(zhǔn)推送廣告、無(wú)人車駕駛等領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位。科技巨頭百度、阿里巴巴、騰訊對(duì)中國(guó)公民買了什么、去哪里、和誰(shuí)聊天都了如指掌。
此外,F(xiàn)T認(rèn)為,作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體的中國(guó)正在向人工智能產(chǎn)業(yè)源源不斷地投入大量資金和政治資本,以確保企業(yè)、政府、軍隊(duì)躍升為人工智能技術(shù)的全球領(lǐng)先者。
許多地方正在人工智能上投入數(shù)以億計(jì)的美元。6月份,天津市政府表示計(jì)劃提供50億美元的資金來支持人工智能行業(yè),而且還劃出了一片20多平方公里的土地來建設(shè)“智能產(chǎn)業(yè)園”。
與此同時(shí),最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手卻在削減科學(xué)資金。Trump政府提交的預(yù)算案建議削減一部分支持AI研究機(jī)構(gòu)的資源。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)今年也未增加費(fèi)用。
美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際問題研究中心高級(jí)研究員James Lewis表示,“中國(guó)人投入幾十億的資金,而美國(guó)只投入幾百萬(wàn)。中國(guó)的支出比美國(guó)多1000倍,美國(guó)很難獲勝。”
資金來源:中國(guó)人工智能生態(tài)系統(tǒng)正在生成
有人認(rèn)為中國(guó)在人工智能行業(yè)的效率正在提升。百度創(chuàng)始人之一雷鳴表示,“政府投入資金的方式越來越聰明。之前政府只是給研究項(xiàng)目、大的搜索引擎或者學(xué)校提供資金?,F(xiàn)在更傾向支持那些更活躍、能真正研發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)的私人公司。”
根據(jù)騰訊研究院8月發(fā)布的公開報(bào)告,目前在AI領(lǐng)域,美國(guó)領(lǐng)先,中國(guó)次之。不過,中國(guó)在該領(lǐng)域的獲投率(企業(yè)獲得投資的比例)超過美國(guó),呈后來居上之勢(shì)。
報(bào)告也稱,2016年,中國(guó)人工智能的融資額與美國(guó)的差距縮短,但在2017年又被拉大,出現(xiàn)了馬太效應(yīng)。不過,互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭及活躍的VC(風(fēng)險(xiǎn)投資)、PE(股權(quán)投資)正在加碼對(duì)中國(guó)AI領(lǐng)域的資本布局。
根據(jù)清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù),2010年到2017年5月,中國(guó)AI領(lǐng)域共發(fā)生2218起投資事件,涉及投資金額達(dá)668.42億元人民幣。
人才爭(zhēng)奪:中國(guó)只有5萬(wàn)人從事AI相關(guān)技術(shù)工作
AI發(fā)展中最重要的四個(gè)因素分別是人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和芯片。高盛認(rèn)為,中國(guó)已經(jīng)擁有了其中的3個(gè)要素。
據(jù)高盛統(tǒng)計(jì),與亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果和Facebook相比,百度為機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning )科學(xué)家提供的基本年薪為12.6萬(wàn)美元,僅位列六家企業(yè)中第五位。Facbook憑借16萬(wàn)美元的年薪位居第一。但是如果算上每年的分紅和權(quán)益,百度則依靠22萬(wàn)美元躍居第三,僅次于Facebook的27.3萬(wàn)美元和微軟的24.4萬(wàn)美元。
但也有聲音認(rèn)為中國(guó)缺乏人才。領(lǐng)英網(wǎng)站最近的一次調(diào)查顯示中國(guó)只有5萬(wàn)人從事人工智能相關(guān)的技術(shù)工作,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)(85萬(wàn)人),是英國(guó)和印度從事AI技術(shù)工作人數(shù)的三分之一。
論文數(shù)量超過歐盟總和,但質(zhì)量仍落后美國(guó)和歐盟據(jù) FinancialTImes 報(bào)道,去年中國(guó)人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量第一次超過28個(gè)歐盟國(guó)家發(fā)表AI論文總和。
Elsevier’sSciVal和Scopus數(shù)據(jù)顯示,去年中國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)表論文數(shù)量增加了近20%,而歐盟和美國(guó)的論文發(fā)表數(shù)量降低。2016年中國(guó)有4724篇人工智能論文發(fā)表,而歐盟國(guó)家的發(fā)表總和為3932篇。
然而,基礎(chǔ)研究的質(zhì)量仍然堪憂。盡管中國(guó)在量上取勝,但在被引用率top5的論文數(shù)量方面,中國(guó)仍落后于歐盟。但同時(shí)也超過了美國(guó)。
唯一短板:芯片
此前高盛曾發(fā)布關(guān)于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)研報(bào)告,報(bào)告認(rèn)為,在AI發(fā)展中,中國(guó)只差一個(gè)環(huán)節(jié):GPU。
近年來,負(fù)責(zé)圖像處理的GPU已經(jīng)成為主流。然而GPU行業(yè)擁有極高的行業(yè)壁壘,全球范圍內(nèi)由三大巨頭英特爾、AMD和Nvidia占據(jù)主導(dǎo)。2015年,美國(guó)政府宣布禁止英特爾和其他芯片巨頭向中國(guó)出售用于科研的高端處理器,對(duì)于一直以來依賴國(guó)外芯片的中國(guó)而言是個(gè)打擊。
不過,在研究領(lǐng)域,中國(guó)自主研發(fā)的神威·太湖之光計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為全球第一的超級(jí)計(jì)算機(jī)。高盛認(rèn)為,雖然中國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)的商業(yè)化還未開始,但是隨著時(shí)間的推移,中國(guó)對(duì)國(guó)外芯片的依賴會(huì)慢慢降低。