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[導(dǎo)讀]      亞馬遜,谷歌,蘋果,微軟還有谷歌都在為自己的智能語音助手產(chǎn)品在市場上進(jìn)行實力的斗爭,這些技術(shù)公司在自然語言處理都投入了大量的資金,因為我們都知道,如果你的數(shù)字語音無

     亞馬遜,谷歌,蘋果,微軟還有谷歌都在為自己的智能語音助手產(chǎn)品在市場上進(jìn)行實力的斗爭,這些技術(shù)公司在自然語言處理都投入了大量的資金,因為我們都知道,如果你的數(shù)字語音無法理解你的對話,那又如何執(zhí)行你的命令呢

  所以,自然語言處理和書面語境有著同樣的重要性。以Facebook為例,為了實現(xiàn)人類與機(jī)器之間更好的交互,F(xiàn)acebook將自然語言處理過程嵌入到了Messenger中。對于使用計算機(jī)作為客服的公司來說,機(jī)器必須要能夠理解人類日常交流中的語言。

  考慮到這一點,谷歌于去年推出了云自然語言(Cloud Natural Language)API接口,讓開發(fā)人員將谷歌的自然語言處理技術(shù)整合到自己的應(yīng)用中。近日,谷歌發(fā)布了兩款全新的云自然語言功能,旨在幫助第三方開發(fā)人員組織內(nèi)容并針對具體“實體”(如公司、產(chǎn)品和地點)理解客戶感受。

  新推出的測試功能可以自動對內(nèi)容進(jìn)行分類,這意味著公司可以根據(jù)共享屬性對所有內(nèi)容和文檔進(jìn)行分類。例如,出版商可以將他們的文章分類為“政治”和“體育”等主題。

  谷歌云AI的產(chǎn)品經(jīng)理Apoorv Saxena說:“通過預(yù)定義的內(nèi)容分類,云自然語言可以將文檔和內(nèi)容自動分類到100多個不同的類別中,包括藝術(shù)和娛樂、興趣和休閑、法律和政府、新聞、健康等等。這對于媒體和出版業(yè)等傳統(tǒng)上需要手動分類、標(biāo)記內(nèi)容的行業(yè)來說,簡直是福音。通過云自然語言的機(jī)器學(xué)習(xí),這些公司現(xiàn)在可以自動分析其文章和內(nèi)容的意義,從而更有效地組織它們。”

  除了能夠分類到大類別中,這一新功能還可以分類到次標(biāo)題。谷歌表示,在測試時,《紐約時報》中關(guān)于的龍蝦沙拉配方的內(nèi)容被正確的分類到了“烹飪和食譜”類別,但是也同時被更具體的標(biāo)記為“肉類與海鮮”。

  對于擁有眾多網(wǎng)站的大型數(shù)字媒體公司來說,使用自然語言處理不僅可以幫助分類,還可以通過跟蹤讀者正在閱讀的故事類型來識別閱讀趨勢,這一數(shù)據(jù)也可用于未來的報道中。

  云自然語言API已經(jīng)提供了情緒分析功能,它能夠分辨出給定文本中的一般情緒和感受,是“積極”、“消極”還是“中立”的,但也只能做到這一點。而現(xiàn)在,谷歌新推出的API可以分析與具體實體相關(guān)的情緒(比如產(chǎn)品、地點或者公司)。

  如果你想要深入了解發(fā)布在Twitter上的客戶反饋形式或消息,這一功能將會非常有用。例如,客戶可能對在某家公司購物的體驗很滿意,但是他們也有可能不喜歡他們所購買的產(chǎn)品。相反,他們有可能喜歡產(chǎn)品,但卻不喜歡與這家公司的交易過程。這一功能的關(guān)鍵賣點就是,企業(yè)能夠更好的確定與情緒相關(guān)的實體是什么。Saxena說:“情緒分析是云自然語言最受歡迎的功能之一,現(xiàn)在它能夠通過實體情緒分析提供更多的細(xì)節(jié)。”

  實體情緒分析曾在5月份的時候作為測試功能推出,但是現(xiàn)在向所有用戶開放。

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