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[導(dǎo)讀]   本月幾乎每天都有新的VR攝像系統(tǒng)發(fā)布。Facebook、谷歌和GoPro都力圖用新的鏡頭使VR更加身臨其境,其中一些系統(tǒng)在不久的將來不會投入商業(yè)使用。然而,Adobe的研究人員相信,實現(xiàn)沉浸

  本月幾乎每天都有新的VR攝像系統(tǒng)發(fā)布。Facebook、谷歌和GoPro都力圖用新的鏡頭使VR更加身臨其境,其中一些系統(tǒng)在不久的將來不會投入商業(yè)使用。然而,Adobe的研究人員相信,實現(xiàn)沉浸度的飛躍并不需要新的攝像頭硬件來實現(xiàn)。

  Adobe的研究主管Gavin Miller在本周二拉斯維加斯的NAB上呈現(xiàn)新的尖端技術(shù),未來這一技術(shù)可以用于將消費(fèi)級球面攝像機(jī)拍攝的平面、單視角的360度視頻完全融入VR視頻,改進(jìn)融入視頻的能力,業(yè)內(nèi)人士稱之為六自由度(6DoF)。

  單視角的360度視頻和提供六自由度VR體驗的差異對于像Oculus Rift和HTC Vive這樣的高端VR頭顯用戶尤其重要。這些頭顯具有房間追蹤功能,這意味著頭顯知道觀察者在房間中的哪個位置,針對諸如“向前傾斜”這樣的動作準(zhǔn)確地提供相應(yīng)的視覺效果。

  計算機(jī)生成的圖像能夠相對容易地實現(xiàn)這一效果,但是考慮到在錄制視頻的過程中,觀察者可以自由移動,所以需要前沿的圖像捕獲技術(shù)。比如光場相機(jī)系統(tǒng),Lytro曾經(jīng)開發(fā)過的的一個系統(tǒng),可能花費(fèi)了數(shù)十萬美元。

  然而,Adobe的科學(xué)家已經(jīng)找出了一種方法,他們用一種被稱為“運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(structure-from-moTIon)”的算法分析鏡頭的移動,來推斷關(guān)于房間的關(guān)鍵信息。

  接下來,該數(shù)據(jù)可用于生成新的視角來應(yīng)對不同的觀察角度,為觀察者提供真正融入視頻的能力,即使是非3D的視頻。該技術(shù)還可用于將360度視頻變得更加穩(wěn)定,或生成不同版本的視頻,為偏好不同運(yùn)動舒適度的用戶提供服務(wù)。

  這種方法有一個很大的問題:為平面的360度視頻添加六自由度只在鏡頭實際移動時才起作用。Miller解釋說:“我們通過假設(shè)相機(jī)移動來推斷深度。如果相機(jī)在旋轉(zhuǎn)卻不從一邊移動到另一邊,我們無法計算深度,但可以使旋轉(zhuǎn)穩(wěn)定。

  盡管如此,這種方法表明,搭建復(fù)雜攝像機(jī)并不是VR視頻進(jìn)步的唯一解決方案。計算機(jī)視覺算法同樣重要,Miller甚至認(rèn)為在生成完全身臨其境的VR視頻的過程中,可能根本不需要昂貴的攝像頭硬件。他說:“有當(dāng)然好,但如果沒有這個硬件,也不是不能做到。”

  Miller將在本周二NAB的小組討論上展示下一代圖像生成的研究結(jié)果,同時Light Field Lab的CEO Jon Karafin也將在會上談?wù)撓乱淮@示技術(shù)。

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