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[導讀]   從去年春晚到今年的湖南衛(wèi)視跨年晚會,我們看到虛擬顯示技術距離我們越來越近啦,但是具體什么時候能夠走進我們的生活的確還是需要一段時間,從前一段時間的淘寶AR購物,到現(xiàn)在各大平臺推出AR設備我們

  從去年春晚到今年的湖南衛(wèi)視跨年晚會,我們看到虛擬顯示技術距離我們越來越近啦,但是具體什么時候能夠走進我們的生活的確還是需要一段時間,從前一段時間的淘寶AR購物,到現(xiàn)在各大平臺推出AR設備我們看到其實AR在我們的身邊。VR/AR及認知能力在2017年會碰撞出怎樣的驚喜?

  虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、嵌入式視覺、嵌入式語音、認知(推理、思考)系統(tǒng),就在一年前,這些技術離我們還那么遙遠,而現(xiàn)在就在我們身邊,觸手可及。這些技術彼此毫不相干,真正讓人向往的是虛擬現(xiàn)實與深度學習系統(tǒng)結合起來并具備認知能力。有人預測,到2021年,嵌入式系統(tǒng)將會具備一定程度的認知能力,距現(xiàn)在只有不到5年的時間了。

  

  2017年,VR、AR及認知系統(tǒng)技術將開始以令人驚喜或出人意料的方式結合在一起。

  一些毫不相干的技術,如虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、嵌入式視覺、嵌入式語音以及認知(推理、思考)系統(tǒng),紛紛呈現(xiàn)在大眾面前。2017年,這些技術將開始結合在一起形成復雜的系統(tǒng),提供人們難以想像的能力,2017年可能成為一個轉折年。

  認知能力

  我們首先考慮認知系統(tǒng)。認知系統(tǒng)是指使用自然語言處理和機器學習來讓人與機器更自然地進行交互的系統(tǒng),也指觀察并從周圍發(fā)生的事件進行學習的系統(tǒng)。

  信息技術研究和分析公司Gartner在“未來一年即將大熱的技術趨勢”報告中對未來的技術趨勢進行了跨行業(yè)分析,是商業(yè)戰(zhàn)略家、首席創(chuàng)新官、研發(fā)團隊負責人、企業(yè)家、新興技術團隊及全球市場開發(fā)商在開發(fā)其新技術時需要考慮的。

  

  虛擬及增強現(xiàn)實

  虛擬現(xiàn)實的整個用戶體驗都是由計算機產生的。復雜的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)在學術、工業(yè)及軍事中的應用已經有一段時間,但這些系統(tǒng)的體積和功耗比較大,而且價格昂貴,無法在商業(yè)和個人應用中普及。

  2016年推出的高端Oculus Rift和HTC Vive虛擬現(xiàn)實頭盔改變了一切。緊隨其后的是一些中檔系統(tǒng),如PlayStaTIon VR,和低端系統(tǒng),如三星的Gear VR和谷歌的Daydream。

  人們第一次體驗高端系統(tǒng)時,感覺就好像在《星際迷航》的全像甲板上,沉浸的感覺真實得讓人可怕。如果一個人恐高,當發(fā)現(xiàn)自己正站在一個虛擬城市高樓的邊緣時,他會感覺自己雙腿發(fā)顫。

  虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)各種游戲和應用的場面堪稱壯觀,人們已開始考慮將虛擬現(xiàn)實與認知能力相結合。設想你自己是某個游戲中神秘謀殺案的調查者,你可以在大夏四周走來走去,查看各種物證,并詢問各個角色謀殺案發(fā)生時他們在什么地方,當時正在做什么,并觀察他們的反應,如他們下意識地環(huán)顧四周、舔嘴唇等。

  

  更令人激動的也許是增強現(xiàn)實,它通過計算機產生的感應輸入,如聲音、視頻、文本、圖形和/或GPS數據等,對現(xiàn)場直接或間接觀看真實的物理環(huán)境進行增強(或補充)。

  增強現(xiàn)實可支持娛樂應用,如快速流行的Pokémon GO。這款游戲在2016年夏季發(fā)布以后迅速演變?yōu)橐环N全球現(xiàn)象,是2016年用戶數最多且最賺錢的移動應用,全球下載量超過5億次。

  然而,娛樂只是增強現(xiàn)實應用的冰山一角,事實上,增強現(xiàn)實可能應用于人類生活的方方面面。

  總結:真正讓人向往的是虛擬現(xiàn)實與深度學習系統(tǒng)結合起來并具備認知能力。假定你要對家里的一些東西進行維修,具有認知能力的增強現(xiàn)實機器人除了指導你進行維修,還能觀察你把東西(如螺釘)放在了什么位置,并在需要時幫你找到它們。再例如你正在與一個兜售商品的人談話,你的增強現(xiàn)實系統(tǒng)會仔細傾聽你們談話的內容,同時抓住一些非語言的線索,隨時讓你知道他們講的是真話還是謊言。

  就在一年前,許多人還認為上述概念只是一個遙不可及的夢想,現(xiàn)在這些技術卻真實地在我們身邊。我相信在2017年,這些技術將會以令人興奮的、難以預料的、甚至讓人驚奇的方式相結合。

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