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[導(dǎo)讀] 以往,汽車行業(yè)擁有自己的芯片供應(yīng)商,包括恩智浦、英飛凌、意法半導(dǎo)體、瑞薩等公司,車用半導(dǎo)體市場(chǎng)被他們牢牢占據(jù)。近年來(lái),因?yàn)锳DAS、自動(dòng)駕駛技術(shù)的興起,這樣的狀況有了松動(dòng)跡象。因?yàn)橹悄芷噷?duì)計(jì)算

以往,汽車行業(yè)擁有自己的芯片供應(yīng)商,包括恩智浦、英飛凌、意法半導(dǎo)體、瑞薩等公司,車用半導(dǎo)體市場(chǎng)被他們牢牢占據(jù)。近年來(lái),因?yàn)锳DAS、自動(dòng)駕駛技術(shù)的興起,這樣的狀況有了松動(dòng)跡象。因?yàn)橹悄芷噷?duì)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力的需求暴增,這些能力正是英特爾、高通、英偉達(dá)等公司所擅長(zhǎng)的,而這正好是這些消費(fèi)產(chǎn)品芯片公司切入車用芯片市場(chǎng)并進(jìn)行趕超的機(jī)會(huì)。

面對(duì)人工智能與無(wú)人駕駛的未來(lái),無(wú)論是業(yè)績(jī)不佳、大規(guī)模裁員的英特爾,還是對(duì)未來(lái)高瞻遠(yuǎn)矚的高通,亦或是變身成為“人工智能計(jì)算公司”的英偉達(dá)都紛紛將精力投入到汽車電子及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

英偉達(dá)

今年1月,英偉達(dá)在CES上發(fā)布的Drive PX 2自動(dòng)駕駛平臺(tái)并未受到足夠重視,這款采用深度學(xué)習(xí)的方法感知并了解汽車周圍環(huán)境、幫助汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的產(chǎn)品在此后的數(shù)月中逐漸變得炙手可熱。

目前,特斯拉及沃爾沃這樣的新老車企都已經(jīng)成為Drive PX2的用戶。特斯拉此前公布的Autopilot 2.0系統(tǒng),運(yùn)算核心便來(lái)自Drive PX2;沃爾沃明年開(kāi)測(cè)的XC90 SUV自動(dòng)駕駛汽車搭載的也是Drive PX 2平臺(tái)。

當(dāng)我們把視線轉(zhuǎn)向國(guó)內(nèi),英偉達(dá)的高光時(shí)刻出現(xiàn)在9月1日的百度世界大會(huì)上。

英偉達(dá)CEO黃仁勛向外界宣布將聯(lián)合百度共同研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車平臺(tái),后者已經(jīng)與多家傳統(tǒng)車企展開(kāi)合作,車輛也已上路測(cè)試。

當(dāng)月,英偉達(dá)主辦的GTC(GPU技術(shù)大會(huì))也首次來(lái)到中國(guó),老黃在演講中也道出了英偉達(dá)的野心:成為一家人工智能計(jì)算公司(AI CompuTIng Company)。而作為人工智能分支的自動(dòng)駕駛,顯然也是其野心的組成部分。

這次大會(huì),英偉達(dá)發(fā)布了低功耗計(jì)算機(jī)Drive PX2 for Autocruise;此后又推出新一代人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)——Xavier,這兩款產(chǎn)品都將為智能汽車與自動(dòng)駕駛服務(wù)。

為了保證技術(shù)的可靠性,實(shí)際路測(cè)不可或缺。英偉達(dá)今年4月展示了基于Drive PX2平臺(tái)打造的無(wú)人駕駛賽車——“Deep Green”,參與到Roborace比賽中,同時(shí)也是為了測(cè)試相關(guān)技術(shù);12月10日,英偉達(dá)又獲得加州車管所(DMV)的許可,可以在加州的道路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛車輛測(cè)試,他們也馬不停蹄開(kāi)始了路測(cè)。

人工智能時(shí)代將將開(kāi)啟,強(qiáng)于計(jì)算與數(shù)據(jù)處理的英偉達(dá)嘗到了紅利,過(guò)去的12個(gè)月,該公司市值翻了近5倍。同時(shí),在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,英偉達(dá)也交出了可觀的答卷。

英特爾

三十年河?xùn)|、三十年河西。PC時(shí)代處理器霸主英特爾在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代面對(duì)的是難看的財(cái)報(bào)以及大規(guī)模裁員。轉(zhuǎn)型、開(kāi)拓新業(yè)務(wù)的迫切需求不言而喻。

于是,英特爾開(kāi)始將更多注意力轉(zhuǎn)移到汽車電子及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。英特爾CEO科再奇也曾表示,“希望英特爾在智能汽車上不要重蹈(移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的)覆轍”。

2016年,英特爾無(wú)論是通過(guò)“買買買”,還是自身投入研究,亦或是尋找合作伙伴來(lái)介入到新的領(lǐng)域,都顯得異常用力。

從4月份到9月份,英特爾總共買下5家公司或者業(yè)務(wù)線,其中包括為自動(dòng)駕駛汽車芯片提供安全工具的Yogitech、掌握車載計(jì)算機(jī)OTA無(wú)線升級(jí)相關(guān)技術(shù)的Arynga、服務(wù)自動(dòng)駕駛的視覺(jué)計(jì)算公司Itseez及Movidius以及深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Nervana Systems。

這也填補(bǔ)了英特爾在汽車電子及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)空缺。不得不說(shuō),英特爾有些“破釜沉舟”。

當(dāng)然,任何一家科技公司都不能忽視自我研發(fā),英特爾深諳此理。于是在今年8月,成立了汽車解決方案事業(yè)部,計(jì)劃開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車專用的處理器芯片。并在11月宣布投入2.5億美元用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)搜集,因?yàn)樵诳圃倨婵磥?lái),“未來(lái)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,數(shù)據(jù)是核心”。

之后不久,英特爾宣布將把汽車團(tuán)隊(duì)從物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)剝離,單獨(dú)成立自動(dòng)駕駛事業(yè)部(Automated Driving Group)。

此外,選擇正確的伙伴合作,也是英特爾的既定策略。加入到寶馬和Mobileye的合作體系中,共同研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車;加入了寶馬、奧迪及諾基亞、華為等汽車制造商和通訊企業(yè)組成的5G汽車聯(lián)盟;與德?tīng)柛:蚆obileye合作,共同開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)……都是佐證。

目前,英特爾的自動(dòng)駕駛車隊(duì)也已開(kāi)始路測(cè),數(shù)量將接近50 輛。

“英特爾對(duì)汽車行業(yè)是下了決心的,是從CEO層面下的決心。我們的戰(zhàn)略是以智能駕駛艙為起點(diǎn),自動(dòng)駕駛或者無(wú)人駕駛為方向”,英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉在接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)這樣說(shuō)道。

高通

相較于英特爾,高通這些年過(guò)得“美滋滋”,在專利授權(quán)以及芯片出貨上賺得盆滿缽滿。但是,不思進(jìn)取顯然不是高通的風(fēng)格,面對(duì)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng),高通打著自己的算盤……

這個(gè)算盤,便是車載芯片領(lǐng)域。需要明晰的一點(diǎn)是,高通的動(dòng)作主要在車聯(lián)網(wǎng)方面,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局并不如前幾家那樣猛烈。

其實(shí),早在2014年的CES上,高通就推出了專門針對(duì)車載娛樂(lè)信息系統(tǒng)的處理器——驍龍602A。兩年后的1月6日,高通宣布與奧迪合作,向后者2017年的部分車型提供用于車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)的汽車級(jí)芯片。

今年,高通的頭條新聞發(fā)生在10月27日,這家公司以約470億美元的價(jià)格收購(gòu)全球最大的車用芯片商——恩智浦半導(dǎo)體公司(NXP Semiconductors),成就了半導(dǎo)體行業(yè)史上最大的并購(gòu)案。完成對(duì)恩智浦的收購(gòu)后,高通市值重回千億美元行列。

業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為,對(duì)高通來(lái)說(shuō)收購(gòu)NXP的意義是顯而易見(jiàn)的。NXP是全球最大的汽車芯片供應(yīng)商,收購(gòu)成功意味著高通將在汽車電子甚至是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域坐擁一條豐富的產(chǎn)品線,在移動(dòng)芯片業(yè)務(wù)疲軟的情況下,這條產(chǎn)品線將成為高通未來(lái)一個(gè)重要的營(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)。

除了在車聯(lián)網(wǎng)芯片方面的動(dòng)作外,高通也在研發(fā)汽車駕駛輔助技術(shù)(比如車道偏離修正系統(tǒng)),只是公開(kāi)的消息并不多。另外,恩智浦也在積極布局自動(dòng)駕駛,順勢(shì)也都?xì)w入到高通名下。

有錢任性的高通,能否在汽車行業(yè)延續(xù)輝煌?

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