機(jī)器視覺的發(fā)展瓶頸
隨著普通用工成本提高、蘋果產(chǎn)品的大賣以及帶來的硬件成本的降低,機(jī)器視覺從應(yīng)用層面上得到了大的發(fā)展。在這一片“繁榮”的景象背后有很多被忽略或者忽視的問題:
1.人才的稀缺
目前真正意義上的從業(yè)人員缺少科班出身,缺少對圖像處理的底層理論認(rèn)知和理解。機(jī)器視覺中圖像處理是極為重要的一環(huán),而目前大多數(shù)從業(yè)人員是本科或者大專畢業(yè),或者是電氣工程師新入行,基本都比較缺乏圖像處理的基本理論,很多理論還停留在對“視覺嘛,就是對比嘛”“視覺嘛,就是二值化”等認(rèn)知上。
待遇。雖然相對于普通的自動化從業(yè)者而言,機(jī)器視覺工程師待遇還是不錯(cuò)的,但是卻難以吸引到碩士或者博士進(jìn)行過專門圖像處理學(xué)術(shù)訓(xùn)練的人加入,因?yàn)殡S便加入那個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大公司做圖像相關(guān)工作,待遇都能把自動化從業(yè)的工程師甩出幾條大街。
另外,機(jī)器視覺更多的應(yīng)用是屬于自動化設(shè)備這一塊。而自動化屬于比較交叉的學(xué)科,涉及到機(jī)器視覺,需要了解的東西包括、電氣、運(yùn)動控制、機(jī)械、光學(xué)、軟件編程等。這些學(xué)科了解一些基本的東西不難,但是研究的比較透徹并能高效率的綜合運(yùn)用就比較難了。
2.圖像處理的不確定性
在我的理解機(jī)器視覺僅僅算是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)微小分支,所以機(jī)器視覺主要還是指工業(yè)方面的應(yīng)用。目前的工業(yè)應(yīng)用主要需求有:測量、外觀檢測、條碼、字符識別、定位。而這幾個(gè)方面機(jī)器視覺還沒有一個(gè)能真正意義上實(shí)現(xiàn)批量化檢測的同時(shí)保證極高的準(zhǔn)確率,極小的誤檢率和杜絕漏檢。這個(gè)目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn),降低了機(jī)器視覺的應(yīng)用預(yù)期。因?yàn)闄C(jī)器視覺設(shè)備不能完全解決,還是需要人復(fù)查,除非客戶的標(biāo)準(zhǔn)沒有那么高。
另外,幾個(gè)應(yīng)用類型目前存在的問題:
(1)測量。目前無法給出一個(gè)明確的測量的精度要求或者指標(biāo)。比如測量尺寸,使用千分尺、游標(biāo)卡尺可以給出標(biāo)準(zhǔn)的測量精度是0.001mm或者0.01mm,但是視覺呢?
只能給到有參考意義的0.01mm/pixl。多了個(gè)/pixl,就多了很大的差別,因?yàn)椴煌耐獠抗庹窄h(huán)境、產(chǎn)品輪廓或者邊界、不同的軟件算法結(jié)果都可能帶來重復(fù)測量結(jié)果的差異。另外,隨著產(chǎn)品尺寸的擴(kuò)大,均勻光照、鏡頭畸變、單位像素尺寸大小都大大降低了精度范圍。
(2)外觀檢測。外觀檢測目前是最迫切的需求,也是最難實(shí)現(xiàn)并推廣的應(yīng)用領(lǐng)域。因?yàn)楫a(chǎn)品的外觀缺陷是千差萬別,受到影響的可能性非常大。比如弧面、劃痕的深淺和方向、材料的反光、不同材質(zhì)表面對不同光的反射不同等等??偠灾褪鞘鞘艿角Р钊f別的缺陷類型和無法控制的約束條件限制。因?yàn)樯狭艘曈X系統(tǒng),很少人期望只檢測某一種類型。
(3)條碼。目前條碼使用標(biāo)準(zhǔn)條碼槍還是最多的。
(4)字符識別。標(biāo)準(zhǔn)印刷體還比較好實(shí)現(xiàn),如果是一些金屬蝕刻、雕刻等字體的識別比較難。
(5)定位應(yīng)用的還算是不錯(cuò),比較穩(wěn)定可靠。本身應(yīng)用特點(diǎn)和技術(shù)瓶頸限制了行業(yè)發(fā)展。
3.行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢的限制
有人感覺視覺行業(yè)賺錢了,都一窩蜂往里面頭,表面上降低了行業(yè)的應(yīng)用成本,但是剛進(jìn)來的人忽略了行業(yè)里面不確定性帶來的技術(shù)支持或者服務(wù)的人力成本,導(dǎo)致行業(yè)的逐漸出現(xiàn)一些惡性競爭或者通過低成本進(jìn)行競爭。對客戶而言,覺得成本降低是好事,但是最終結(jié)果卻可能導(dǎo)致項(xiàng)目識別。
視覺行業(yè)項(xiàng)目開發(fā)可能調(diào)試周期較長,項(xiàng)目失敗影響沒有連續(xù)失敗那么震撼的感覺,同時(shí)一年失敗一兩個(gè)項(xiàng)目在一些人眼里也是能接受的。一些系統(tǒng)集成商或者代理商的急功近利以及一些客戶的短視的小算盤使行業(yè)偏離了良性發(fā)展的方向。最終由價(jià)格戰(zhàn)帶來了大家都玩不轉(zhuǎn)。類似可以參考光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。