最先進(jìn)的人臉識別算法:在口罩面前也不靈了
本周一,美國標(biāo)準(zhǔn)化與技術(shù)研究所(NIST)公布最新發(fā)現(xiàn),即便是最先進(jìn)的人臉識別算法,面對戴口罩的被識別對象,會(huì)有至少5%的失敗率,遠(yuǎn)超可被接受的0.3%失效率。
人臉識別算法依賴于獲取盡可能多的數(shù)據(jù)點(diǎn)位,而佩戴口罩后,大量有價(jià)值的信息被帶走。研究發(fā)現(xiàn),盡管算法已經(jīng)足夠精細(xì),可改變照明或變換角度就能欺騙一些算法,現(xiàn)在,口罩則讓事情變得更糟糕。
研究選取了89種算法和600萬張圖片,一些有趣的結(jié)論包括,鼻子被遮擋得越多,那么識別失敗的概率就會(huì)增加。此外,黑色口罩相較于藍(lán)色口罩,對識別算法的干擾越大。
由于口罩是阻擋新冠病毒傳播的最有效方式之一,可以預(yù)見在未來很長一段時(shí)間,在密集公共場合,佩戴口罩都不會(huì)少,NIST希望研究可以幫助到在后疫情時(shí)代應(yīng)用人臉識別算法的公司。
以蘋果為例,也已經(jīng)通過部署iOS更新,降低Face ID識別失敗給用戶帶來不好的體驗(yàn),當(dāng)然,蘋果并非是攻克了口罩下的穿透算法,而是當(dāng)檢測到用戶戴口罩時(shí),快速呼出密碼盤。