AI互聯(lián)網(wǎng)就要到來 未來AI是如何景象?
近來因?yàn)閯?chuàng)業(yè)同陳孝良博士(聲智科技創(chuàng)始人,聲學(xué)、語音識(shí)別專家)對(duì)未來進(jìn)行了較多探討,非常認(rèn)同陳博士對(duì)未來趨勢(shì)的兩個(gè)關(guān)鍵判斷:
1. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后 AI (人工智能,英語 ArTIficial Intelligence)互聯(lián)網(wǎng)正在到來,但這是一個(gè)慢熱的過程。
2. 2~3年內(nèi) AI 領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)回調(diào)(類似2000年的互聯(lián)網(wǎng))。
用常用語來描述那就是前途是光明的,但道路是曲折的。這篇文章主要就想探討下曲折的道路上會(huì)有什么,道路的終點(diǎn)又會(huì)有什么。
AI互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
現(xiàn)在我們的生活里處處都是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的痕跡:今日頭條、微博、微信、起點(diǎn)讀書、京東、美團(tuán)外賣、滴滴打車時(shí)刻圍繞在我們周圍。手機(jī)已經(jīng)成為一種外延器官,人們的生活圍繞著手機(jī)展開。
AI 互聯(lián)網(wǎng)則會(huì)被進(jìn)一步重構(gòu)每個(gè)人生活的模式,想象一下:
早晨 Echo 這樣的智能助理會(huì)把我們從睡夢(mèng)中叫醒,當(dāng)我們還賴在床上的時(shí)候,它會(huì)根據(jù)我們的偏好組合出一組有趣的新聞。起床后,智能助理幫預(yù)定的早餐已經(jīng)送到,又因?yàn)檫@一天是在家辦公,所以可以比較悠閑的吃個(gè)早飯。之后則會(huì)帶上一幅 AR 眼鏡開始自己一天的工作,當(dāng)需要和同事溝通時(shí)那個(gè)同事會(huì)被迅速投影到自己的身邊,共享相同的視角進(jìn)行問題討論。工作一段時(shí)間后智能助理會(huì)提醒你需要進(jìn)行活動(dòng),并根據(jù)日常的習(xí)慣推薦了今天的午餐,你從推薦中選了一個(gè),然后繼續(xù)一天的工作。晚上需要外出時(shí)一輛無人駕駛的車會(huì)根據(jù)此前的預(yù)約開到指定地點(diǎn)來接你。晚上回家后,智能助理提示說你關(guān)注的老家的房?jī)r(jià)又有變化可以入手了,這時(shí)又需要帶上 AR 眼鏡,身臨其境的感受目標(biāo)房子的狀況。遠(yuǎn)程辦公因?yàn)?AI 互聯(lián)網(wǎng)而越來越方便,所以你可能會(huì)考慮告別高房?jī)r(jià)的大都市,回到自己的家鄉(xiāng)了。..。..
AI 互聯(lián)網(wǎng)下智能助理無處不在,自動(dòng)化無處不在,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)無處不在,這與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不同。
此前人們嘗試用IoT(萬物互聯(lián))來描述下個(gè)時(shí)代,想象出的圖是下面這樣:
---By Gartner
但萬物互聯(lián)這表述并沒抓住變化的關(guān)鍵點(diǎn),同連接、乃至數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式相比,更重要的顯然是數(shù)據(jù)的消費(fèi)方式(場(chǎng)景和人機(jī)交互方式)和處理方式(比如云)。
2016年這個(gè)時(shí)間點(diǎn)之所以激動(dòng)人心是因?yàn)閺闹悄苤淼?AR 眼鏡再到自動(dòng)駕駛每一點(diǎn)都露出了一點(diǎn)點(diǎn)曙光,所以人們才對(duì) AI 傾注了如此多的熱情,但所謂的泡沫大多時(shí)候根本不來自于事情本身的不合理和沒想象空間,而是來自于尺度上的誤判。要想把握這種尺度,那么要回到新浪潮根本的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。
AI 互聯(lián)網(wǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力
各方面的技術(shù)進(jìn)展確實(shí)都在暗示我們 AI 互聯(lián)網(wǎng)會(huì)來。
AI 互聯(lián)網(wǎng)的核心基石之一是傳感器。
顯然只有及時(shí)充分感知到環(huán)境的變化智能助理才能變得真正智能。也只有真正感知環(huán)境才能有真的自動(dòng)化。假設(shè)我們對(duì)智能助理說:請(qǐng)幫我放首歌吧。這個(gè)時(shí)候如果什么數(shù)據(jù)都沒有,那智能助理唯一能做的事情是隨機(jī)選一首,最終結(jié)果就是你可能喜歡劉德華但出來的是鹿晗。這不是智能不智能的問題,你讓一個(gè)陌生人在打電話的時(shí)候給你推薦首歌一樣是這結(jié)果。
這時(shí)候?yàn)榱俗屩悄苤碚娴闹悄?,那需要讓它有眼睛、耳朵和記憶。假設(shè)說它有了記憶,那從你的歷史數(shù)據(jù)中就會(huì)發(fā)現(xiàn)你是個(gè)中年大叔,聽歌也比較懷舊,那就不會(huì)推鹿晗給你了,但如果沒有眼睛和耳朵那它還是可能在你想放浪漫一點(diǎn)的歌時(shí)來首哀傷的破壞氣氛,為了解決這問題就需要利用到眼睛(比如攝像頭)和耳朵(比如麥克風(fēng)陣列)擁有感知環(huán)境的能力,通過它們智能助理就可以識(shí)別出你是一個(gè)人躺在床上還是在和女朋友一起,是在咖啡廳還是一個(gè)人在大街上。
傳感器的精度和種類確實(shí)在增加(參見下圖),尺寸也確實(shí)在縮小,電池的發(fā)展一般給力,但問題是前端計(jì)算能力不足,同時(shí)數(shù)據(jù)是割裂的,一個(gè)人的不同維度的數(shù)據(jù)是在不同的公司手中。