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[導(dǎo)讀]   據(jù)國外媒體CIO報道,AI和機器人將對就業(yè)市場產(chǎn)生巨大影響。根據(jù)市場調(diào)研公司福雷斯特(Forrester)最近的一份報告,到2021年,機器人將取代美國6%的就業(yè)崗位。牛津大學(xué)甚至表示,到2

  據(jù)國外媒體CIO報道,AI和機器人將對就業(yè)市場產(chǎn)生巨大影響。根據(jù)市場調(diào)研公司福雷斯特(Forrester)最近的一份報告,到2021年,機器人將取代美國6%的就業(yè)崗位。牛津大學(xué)甚至表示,到2035年,高達47%的工作面臨著被自動化技術(shù)替代的高風(fēng)險。如果你對這些數(shù)字仍無動于衷,想象一下:等到目前新出生的一代嬰兒成年時,在他們生活的世界中,我們當(dāng)前的工作近半數(shù)或許已經(jīng)自動化了。

  這一發(fā)展趨勢的背后驅(qū)動力是什么?哪些工作將面臨自動化的風(fēng)險?

  除了不斷增強的計算能力外,自動化還受到兩股力量的影響:機器人流程自動化(RPA)和人工智能(AI)。區(qū)分兩者十分必要,因為它們看起來類似,但事實上大不相同。

  RPAvs.AI

  RPA是最純粹形式的自動化,能夠執(zhí)行許多預(yù)編程的行動。它以更快的速度做著人類的一些工作。自動化后的客戶服務(wù)是很容易想象的,客戶打電話投訴或提問,RPA做出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。RPA將對我們的工作產(chǎn)生最顯著的短期影響。

  AI與之完全不同。AI結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠不斷重新定義計算模型,從而完善自身。AI的適應(yīng)能力比RPA強得多。RPA做著人類要求它的事,而且是一遍又一遍地反復(fù)做。AI具有自我學(xué)習(xí)能力,因此在學(xué)習(xí)過程中以及隨著時間推移,它會不斷改變。它還能夠從人類行為中不斷學(xué)習(xí)。此外AI提供個性化的情境信息的能力將比RPA更具變革性,雖然AI需要更多的時間步入成熟。

  我們對未來可能出現(xiàn)帶有專制色彩的AI的恐懼,將被AI逐漸滲透到我們生活中的舒適和便利所掩蓋。

  AI已經(jīng)出現(xiàn)在我們身邊。坐進車里,谷歌地圖說,“路上交通繁忙,開車回家需要57分鐘。”你或許會很驚訝,因為你絲毫沒輸入要回家的任何信息。其實我們沒必要告訴谷歌地圖,因為你下班后總在一天中的某個固定時間內(nèi)回家,是很規(guī)律的,谷歌地圖能夠猜出那時你的行程?;蛟S一開始你會覺得驚訝,也有點生氣, “這關(guān)谷歌什么事!”不過,接下來你的反應(yīng)會很快從生氣轉(zhuǎn)變?yōu)槠诖?。一坐進車里,你會想知道需要多長時間才能到家。如果谷歌地圖知道前方交通很繁忙,為什么不給你的妻子快速發(fā)個短訊通知她你會晚點兒到家?或者通過物聯(lián)網(wǎng),它可能會指示家中的烤箱關(guān)閉,這樣如果你比平常晚十分鐘到家,晚飯也不會煮過頭了。這就是AI的神奇魔力,它能夠迅速把被干涉的感覺轉(zhuǎn)變?yōu)轶@喜或期待,甚至依賴。不可否認,它擁有一種讓人上癮的特質(zhì),這將確保更多的AI技術(shù)融入我們的生活中。

  科技業(yè)幾乎每個領(lǐng)軍企業(yè)以及一大批初創(chuàng)公司正在開發(fā)各自的AI技術(shù),并展開必要的數(shù)據(jù)收集。通過亞馬遜Echo等設(shè)備以及Siri、Cortana 和Google Now等軟件,大量數(shù)據(jù)將被導(dǎo)入云端,以待分析以及被投入實際應(yīng)用。這些發(fā)展不可避免將對我們的經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。

  對就業(yè)市場的影響

  哪些工作將受到RPA或AI的影響?若從組成一份工作的不同任務(wù)來考慮,而不是從工作整體來考慮,我們很難想出一份不受RPA或AI影響的工作。

  無論是簡單還是復(fù)雜,有許多任務(wù)將面臨自動化的風(fēng)險。當(dāng)然,重復(fù)性任務(wù)很容易受到RPA的影響。事實上,牛津大學(xué)指出,所有“依賴于信息存儲或訪問的工作”也面臨計算機化的風(fēng)險。

  通過大數(shù)據(jù)和算法,AI能夠從數(shù)據(jù)中找到各種模式,而人類哪怕經(jīng)過多年的教育和訓(xùn)練,也未必能找出這些數(shù)據(jù)模式??赡苁苡绊懙墓ぷ靼ǖ盅嘿J款顧問、人力資源和市場部門的相關(guān)工作,甚至醫(yī)生。這些工作可能不會完全消失,但受影響的層面肯定遠比我們所想象的多。

  AI醫(yī)生或許不像人類醫(yī)生那樣了解你,但想一想:AI醫(yī)生掌握了世界上關(guān)于遺傳學(xué)和藥物的最新知識,而且是個不受人類偏見影響的專家,還了解你的個人和家庭病史,這樣比較起來,誰能做出更好的判斷?

  另一方面,AI會創(chuàng)造什么樣的新工作?世界經(jīng)濟論壇制定的一份清單列出了2020年就業(yè)所需要的特質(zhì)。這些特質(zhì)與目前就業(yè)所需的完全不同,而且更強調(diào)創(chuàng)造力和批判性思維。但“這些特質(zhì)是人類所特有的”這一說法將再也站不住腳根了。說不定哪天AI也發(fā)展出自己的創(chuàng)造力和批判性思維。

  硅谷著名投資人馬克-安德森(Marc Andreesen)評論道,我們總是犯一個錯誤:總是盯著絕對數(shù)字,而不考慮相對影響。例如,據(jù)估計,2016年在美國大約2400萬個就業(yè)機會將消失,這讓就業(yè)前景感覺十分黯淡。但真正重要的是,2600萬個就業(yè)機會將被創(chuàng)造。

  最大的問題是:我們應(yīng)如何改造當(dāng)前的世界以應(yīng)對就業(yè)市場即將發(fā)生的巨大變化?發(fā)現(xiàn)需要學(xué)的技能,及時淘汰過時無用的技能。此外還需考慮經(jīng)濟、社會和心理影響。技術(shù)的進步也會創(chuàng)造新的就業(yè)機會,但不可避免的是,在新近失業(yè)人群的知識和技術(shù)與新工作的要求之間勢必存在差距。但有一點似乎是肯定的:它會影響我們所有人。

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