近日，360公司董事長兼CEO周鴻祎在北京的講話中提及了對人工智能的看法。在近期對硅谷一系列的人工智能公司考察后，他認為美國現(xiàn)在整個人工智能會成為下一個產(chǎn)業(yè)的泡沫，類似于當年蜂擁而至的O2O模式。并強調(diào)，純粹的人工智能是沒有商業(yè)模式的，一定要跟一個領(lǐng)域、一個產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。
在將人工智能應(yīng)用到搜索服務(wù)中時，他認為主要將產(chǎn)生兩種使用模式，一種是“你問我答”，類似蘋果做的Siri。從搜索的大數(shù)據(jù)延展到人工智能，讓手機能夠回答你的各種問題，需要一個更精確的答案;另一種是“我搜你看”，利用人工智能的技術(shù)了解一個人的喜好，用機器自動幫他聚合感興趣的內(nèi)容，就是通常所說的信息流或者說自動推薦。
搜索未來發(fā)展的兩個方向：你問我答，我搜你看
搜索和導(dǎo)航往后續(xù)的發(fā)展，它實際上產(chǎn)生了兩個分支，有兩個重要的方向。
其中一個叫你問我答，就像蘋果做的Siri。從搜索的大數(shù)據(jù)延展到人工智能，讓手機能夠回答你的各種問題，這時候你需要的是一個更精確的答案，所以這一個方向。
還有一個方向，其實今天的很多信息內(nèi)容方向一定是偏娛樂、偏體育，因為大家生活富足了，都比較偏娛樂化。但是在娛樂內(nèi)容上，很多時候你并沒有一個明確的關(guān)鍵詞，說我知道我要找什么。很多時候就是要找個樂子，有30分鐘的碎片時間，我希望看一些視頻、看一些資訊，但是我沒有一個明確的目標。這時候我們定了一個說法叫我搜你看，也是利用人工智能的技術(shù)，了解一個人的喜好之后，我用機器自動幫他聚合，找到他感興趣的內(nèi)容，然后推送給他。不需要用戶再去通過一個關(guān)鍵詞去尋找，有人管這個叫信息流，也有人管這個叫自動推薦。
其實名字不重要，重要的是我認為這兩個方向代表了未來搜索的發(fā)展。
我們在搜索方面，因為畢竟有很多的積累，在技術(shù)上我覺得跟百度、谷歌這些廠商是可以相抗衡的。360這幾年下來，我們也有幾個億的用戶，也積累了大量用戶的喜好和習(xí)慣。因為大數(shù)據(jù)來計算，你才能有這種用戶的大資訊。
我們在這兩個方面已經(jīng)做了一些探索，可以看到在我們智能硬件的產(chǎn)品上，我們的兒童手表、兒童機器人，都已經(jīng)能夠去做人機對話。我們也和北京電視臺合作，和北京市的一些傳統(tǒng)媒體合作，投資了新媒體集團，因為剛剛開始，但是我們會在這方面把我們的搜索技術(shù)，把我們?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)現(xiàn)的技術(shù)投入進來，再和內(nèi)容相結(jié)合，我們希望能夠在探索安全之上，我們也希望未來在用戶的手機里面也有我們的一些內(nèi)容軟件，能夠讓用戶每天花40分鐘到一個小時的時間。
怎么看人工智能：有泡沫，純AI沒有商業(yè)模式
谷歌的AlphaGo下圍棋打敗了韓國頂級九段高手，給人工智能做了一個普及。但是大家對人工智能有很多的爭論。比如，到底人工智能是不是會帶來可怕的后果?到底人工智能做到什么程度?
我說說我個人的觀點。
第一個，人工智能產(chǎn)業(yè)有泡沫成分。
我今年也專門跑到西雅圖，跑到硅谷去拜訪了一些公司，我沒有去斯坦福，去了伯克利，和伯克利的八個實驗室做了一些溝通，我自己感覺，美國現(xiàn)在整個人工智能會成為下一個產(chǎn)業(yè)的泡沫，今天再出來做一個公司，你要不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，你都不好意思出來混。就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，我覺得這個有泡沫的成分。
第二個，純粹的人工智能是沒有商業(yè)模式的。
人工智能一定要跟一個領(lǐng)域、一個產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。舉個例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收購的一家英國的公司，下圍棋只是他們體現(xiàn)人工智能的一個方式，他們未來可以用這種計算機算法來做很多事情，比如用計算機管理共同基金，投資回報率比人工管理的基金高一個百分點，它就可以成為全世界最大的基金管理公司。所以我們在美國看到了很多企業(yè)從務(wù)實的角度，都是把人工智能和很多東西結(jié)合。
第三個，人工智能還不足以威脅人類。
今天的人工智能沒有很多文學(xué)作者，或者很多文藝青年，還有很多科幻電影想象的那樣神奇。實際上今天的人工智能嚴格來說計算機是沒有產(chǎn)生思維的，更不可能產(chǎn)生意識，沒有意識也談不上情感，所以大家所擔(dān)憂的像《終結(jié)者1、2》里面的機器毀滅人類的世界，大家都覺得還是很遙遠。
我舉個例子，我在伯克利跟他們交流，今天所謂的人工智能只是叫新瓶裝舊酒，換句話說就是計算機計算能力的增強，使得過去的算法有了很大速度的提升;今天的互聯(lián)網(wǎng)和手機的接入采集了大量的數(shù)據(jù)，然后用深度學(xué)習(xí)的算法，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，實際上是能夠讓計算機在某些領(lǐng)域產(chǎn)生了一些質(zhì)的飛躍，比如說在圖象識別方面，現(xiàn)在計算機你給它看十萬張照片，都美女，再給它看一個新的照片，讓它判斷是不是美女。
我們現(xiàn)在已經(jīng)在做這樣的事，現(xiàn)在每天有幾十萬主播到花椒平臺，靠人工給他打分，我發(fā)現(xiàn)真的來不及，而且打分標準不統(tǒng)一。我們就拿計算機自動打分，后來發(fā)現(xiàn)標準全都是錐子臉，計算機就把所有的錐子臉都定義成美女。
反過來，讓電腦去理解我們說的語言，我們說的話，能夠去做到真正的人機對話，到目前都做不到。所以你看到的Siri，為什么大家用一用就不用了?因為你再聊兩句就知道它不是真人，包括我們看到很多做人機對話的，并不是它多聰明，是因為它有很多對話語料，比如把你的對話摘出來是回答另一個人的問題，這并不是代表真正的人工智能。所以在這一點來說，今天的人工智能我覺得未來至少還需要五年到十年的發(fā)展。
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