隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸豐富，生物識別技術(shù)迎來了大顯身手的機(jī)會——這很容易理解，在萬物互聯(lián)的時代，數(shù)據(jù)安全重要性不言而喻，市場需要一種更加靠譜的與機(jī)器進(jìn)行交互的方式，生物識別技術(shù)能擔(dān)當(dāng)這一重任。
生物識別技術(shù)指的是利用人的生理特征（比如指紋、面相與虹膜）或者行為特征（如聲音、筆跡）來進(jìn)行個人身份認(rèn)定的方式。與傳統(tǒng)的身份鑒定方式相比，生物識別技術(shù)在安全、保密與方便性上具有優(yōu)勢。
從識別方式來看，生物識別可以分為指紋識別、人臉識別、聲音識別、虹膜識別與靜脈識別等等。其中，指紋識別應(yīng)用已經(jīng)極為廣泛，人臉識別應(yīng)用正在興起，這兩項(xiàng)識別技術(shù)最為大眾熟知。
近年，不少硬件廠商為增加產(chǎn)品賣點(diǎn)，將指紋識別、人臉識別作為“黑科技”宣傳。然而，在業(yè)界看來，生物識別領(lǐng)域能充當(dāng)“黑科技”存在的，應(yīng)該是虹膜識別技術(shù)。
指紋、人臉識別有“瑕疵”，虹膜識別才是“黑科技”
指紋是人的手指末端正面皮膚上凹凸不平產(chǎn)生的紋路，每個人的指紋細(xì)節(jié)特征（紋路起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)與分叉點(diǎn)）都不會完全相同，因此，指紋能用于身份鑒定。
▲ 每個人的指紋細(xì)節(jié)特征不相同 （Source：pixabay）
由于技術(shù)門檻低，指紋識別率先得到了應(yīng)用，在考勤、手機(jī)解鎖、保險(xiǎn)箱開鎖、門禁等眾多場景中，都有指紋識別的身影。
不過，這項(xiàng)技術(shù)還是有一些不方便的地方。比如它對手指的清潔度、干燥度要求很高，臟、濕、油等因素都將干擾機(jī)器識別；進(jìn)行指紋識別驗(yàn)證時，手指捺印角度不同、力度不同等因素都會影響到識別結(jié)果。
另外，每次使用指紋時，指紋采集器上都會留下用戶的指紋痕跡，用戶的指紋存在被復(fù)制的可能，安全性大打折扣。
于是，不用與機(jī)器直接接觸的人臉識別技術(shù)應(yīng)用興起。
人臉識別的工作原理有三步，首先是建立人臉的面相檔案，工作人員負(fù)責(zé)采集相關(guān)用戶的人臉面相文件，或者把用戶的照片形成面相文件，儲存在面相檔案中。
其次，用攝像機(jī)捕捉當(dāng)前的人體面相。
最后，將捕捉的人像與面相檔案中的進(jìn)行比對。這一過程利用“面紋編碼”方式，可以在百萬人中精確地辨認(rèn)出某個人。
與指紋識別相比，人臉識別具有不用接觸、非強(qiáng)制性以及并發(fā)性（即一個場景可進(jìn)行多個人臉的分揀與識別）的優(yōu)勢，這是其好的一面。
不好的一面是，人臉識別對場景光線環(huán)境敏感，另外，當(dāng)前的人臉識別技術(shù)主要通過平面2D采集人臉與五官相對位置進(jìn)行識別，它存在以照片形式蒙騙識別機(jī)器的可能。
基于指紋識別與人臉識別的“瑕疵”，虹膜識別作為“終極BOSS”開始登場。
虹膜識別基于眼睛中的虹膜（位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分）進(jìn)行身份識別，它是業(yè)界公認(rèn)的最精準(zhǔn)與最安全的生物識別技術(shù)，業(yè)界透露，虹膜識別誤識率可低至百萬分之一，與之相比，指紋識別誤識率為 0.8 %，人臉識別則為 2 %。
再加上虹膜識別技術(shù)需要活體的虹膜信息，眼球剝離人體后，虹膜會隨瞳孔放大失去活性，將被機(jī)器拒識，因此，虹膜識別的安全性更高。
下載文檔
