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[導讀]   剛發(fā)布的三星Galaxy Note 7最大的亮點莫過于虹膜識別了,在指紋識別的基礎上加入虹膜識別,無疑是給安全上了雙重保險,而三星電子移動業(yè)務總裁高東真在Galaxy Note 7發(fā)布會上也

  剛發(fā)布的三星Galaxy Note 7最大的亮點莫過于虹膜識別了,在指紋識別的基礎上加入虹膜識別,無疑是給安全上了雙重保險,而三星電子移動業(yè)務總裁高東真在Galaxy Note 7發(fā)布會上也提到,星在虹膜識別技術上有著一個長遠的計劃,虹膜技術是目前所有生物安全系統當中最安全、可靠的。這也是三星能夠率先在Note 7上使用虹膜識別的主要原因。

  據消息透露,2018年蘋果新iPhone也將搭載虹膜識別技術。據觀測紅膜識別技術未來將廣泛應用于移動終端設備上,為移動設備提供超具安全性的保障。

  什么是紅膜識別,有何優(yōu)點

  虹膜是眼睛外部調節(jié)瞳孔大小、控制進入眼睛光線數量的肌肉,它是基于褪黑素的數量形成的眼睛的有色部分。虹膜識別技術是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認,是一項基于生物特征的身份認證技術,也被稱為生物安全技術。

  與目前應用最普及的指紋識別相比,虹膜識別的隱私性和精準度都更高。指紋識別在濕手和戴著手套的情況下常常無法正確辨識,還會因柔軟、干燥的皮膚,較小的手指,臟手等可觀因素對識別率產生一定的影響。相較之下,虹膜是被角膜覆蓋的內部器官,外在因素對其影響甚微,復制的難度又很大,因此隱私性較高。從信息量來講,人的虹膜紋路終身不變,而虹膜識別的特征點多達244個,較指紋識別約多出十倍,因此虹膜識別具有更高識別精準度的優(yōu)點。

  君正也將加入玩紅膜識別的群體

  近日,北京君正推出的一款面向于物聯網設計的處理器X1000可以支持虹膜識別模塊。芯片性能上,X1000采用了32位XBurst單核CPU,具備移動處理器級的高性能,可以輕松完成虹膜識別所需的大運算量;還支持浮點運算,集成硬件雙精度浮點單元,可識別機器視覺,對圖像進行分析,這是X1000可以應用到虹膜模塊的最基本因素;此外,在待機方面,X1000也有不俗的表現,達到了穿戴處理器級低功耗,待機功耗僅為0.2mW,動態(tài)功耗為0.09mW/MHz, 全速運行時功耗為180mW。

  北京君正的工作人員介紹道,因為虹膜識別及時采用了紅外掃描,在暗光下甚至夜間都可以進行,因此當指紋、人臉都失效的時候,虹膜識別依然可以正常完成識別工作。

  其實,除了大家熟知的手機,虹膜識別也已經應用在了考勤機上。據了解,虹膜考勤機是利用虹膜識別技術針對于特定行業(yè)工作人員記錄工作時間的設備。主要解決工作人員上班人數不準確,冒名頂替等違規(guī)行為,確保人員唯一性。具備識別率快、非接觸、無需網絡,完全脫機使用等優(yōu)點。

  

  虹膜識別未來在移動端前景看翹

  虹膜識別作為最精準的生物識別技術,一直被高安全級別的應用場景青睞,在安全級別較高的應用環(huán)境中,虹膜圖像的活體檢測可以防止假冒者盜用他人的虹膜圖像。經歷了20多年的發(fā)展之后,虹膜識別技術越來越成熟,已經被安全控制、海關進出口檢查、電子商務等越來越多的行業(yè)認可和接受,同時虹膜識別技術的應用層面也在逐步拓寬,從最初的軍用、工用,走向了金融、消費電子、考勤系統等商用、民用市場。

  TrendForce集邦科技旗下LED行業(yè)研究品牌LEDinside最新研究報告顯示,臉部與虹膜識別功能在移動設備應用將逐漸普及,預估2020年搭載紅外光識別傳感器的移動設備將達4億部。在三星和蘋果的帶動下,虹膜識別將成為繼指紋識別之后,下一個生物識別的熱點。

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