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[導(dǎo)讀]大數(shù)據(jù)市場(chǎng)如今正在呈爆炸式增長(zhǎng)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Markets and Markets公司的調(diào)查,未來五年的全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2290億美元。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速,但許多中小企業(yè)卻忽略了它的好處。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)如今正在呈爆炸式增長(zhǎng)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Markets and Markets公司的調(diào)查,未來五年的全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2290億美元。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速,但許多中小企業(yè)卻忽略了它的好處。

企業(yè)需要考慮大數(shù)據(jù)的巨大好處,并相應(yīng)地進(jìn)行投資。

為什么小型企業(yè)會(huì)忽略大數(shù)據(jù)

當(dāng)企業(yè)管理人員聽到“大數(shù)據(jù)”這一術(shù)語(yǔ)時(shí),他們通常起初對(duì)其有些回避,因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這種技術(shù)只適用于谷歌和亞馬遜這樣的大型企業(yè)。并且他們認(rèn)為,只有那些不惜一切代價(jià)在競(jìng)爭(zhēng)中取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的跨國(guó)公司,才會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

但由于得到了廣泛的應(yīng)用和創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理的成本如今比以往任何時(shí)候都要低。這使得Gartner公司發(fā)布的MDM 2020魔力象限列表中的大數(shù)據(jù)技術(shù)適用于中小型企業(yè),以幫助其發(fā)展和精簡(jiǎn)。

這幾乎就像是一場(chǎng)高科技淘金熱,可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)并取得前所未有的成果。以下將介紹企業(yè)可以從使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中獲益的幾種方式。

1. 幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務(wù)決策

如果有一個(gè)預(yù)測(cè)未來的水晶球的話,那么企業(yè)管理人員就可以做出影響業(yè)務(wù)發(fā)展的決定,而大數(shù)據(jù)就是他們正在尋找的水晶球。企業(yè)管理人員可以通過采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),不必猜測(cè)重要的趨勢(shì)和見解,也不必?fù)?dān)心錯(cuò)誤的決定會(huì)給企業(yè)的未來發(fā)展帶來風(fēng)險(xiǎn)。

盡管沒有其他背景信息無法幫助企業(yè)管理人員做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),但它可以提供明智的決策所需的信息。

他們可以查看數(shù)據(jù),以查看產(chǎn)品價(jià)格將如何變化以及將如何影響整體銷售。如果是一家財(cái)務(wù)公司,大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)管理人員在欺詐發(fā)生之前就對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。而這是金融公司在大數(shù)據(jù)上進(jìn)行投資的最常見原因之一。

這種可能性是無止境的。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),以便特定部門可以僅使用相關(guān)數(shù)據(jù)來確定其最佳的發(fā)展方式,而不會(huì)陷入困境。

2. 幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品

在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前,很多企業(yè)通常通過組建調(diào)查小組來幫助他們了解客戶在購(gòu)買某種產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)想要什么,他們會(huì)努力使自己的產(chǎn)品更好地滿足客戶的需求。換句話說,這是一個(gè)漫長(zhǎng)而低效的過程。

現(xiàn)在,數(shù)據(jù)開始發(fā)揮作用。企業(yè)可以查看客戶的消費(fèi)習(xí)慣,以了解他們?cè)谀承┊a(chǎn)品中的需求。如果提供一些服務(wù),則可以根據(jù)客戶的習(xí)慣來調(diào)整服務(wù)應(yīng)包括的內(nèi)容。

3. 簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程

使用自動(dòng)化可以簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程的一個(gè)例子是改進(jìn)效率較低的原有人力資源系統(tǒng)。

使用大數(shù)據(jù)可以消除許多重復(fù)性行為并使其自動(dòng)化,以便企業(yè)的員工可以處理其他更重要的需要人工干預(yù)的事情。

它還可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)在某一事件發(fā)生之前,何時(shí)需要增加或減少人員配置。如果調(diào)查數(shù)據(jù)顯示全球經(jīng)濟(jì)放緩,并預(yù)測(cè)企業(yè)所在領(lǐng)域的支出將減少,那么可以提前開始縮減員工規(guī)模。反之亦然。

4. 更快地對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的決策做出響應(yīng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)變得更加激烈。如果企業(yè)希望保留某種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),則需要比以往任何時(shí)候都反應(yīng)更迅速。

《哈佛商業(yè)評(píng)論》作者Thomas H. Davenport在15年前談到了分析技術(shù)在現(xiàn)代商業(yè)中的重要性。而他的預(yù)言在2020年變得更加真實(shí)。企業(yè)需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來確定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所做的決策并盡快做出響應(yīng)。

5. 更有效地應(yīng)對(duì)法規(guī)挑戰(zhàn)

監(jiān)管機(jī)構(gòu)一直在對(duì)各個(gè)行業(yè)的企業(yè)實(shí)施更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。

企業(yè)應(yīng)該使用大數(shù)據(jù)來識(shí)別合規(guī)性模型中的缺點(diǎn)。一個(gè)例子就是消費(fèi)者隱私政策。企業(yè)可以使用詳細(xì)的分析工具來識(shí)別安全協(xié)議中的弱點(diǎn),并采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右员Wo(hù)。還可以通過執(zhí)行更徹底的背景檢查,使用大數(shù)據(jù)來滿足員工篩選的要求。

大數(shù)據(jù)對(duì)2020年的業(yè)務(wù)發(fā)展至關(guān)重要

大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得巨大優(yōu)勢(shì),企業(yè)管理人員為此應(yīng)該考慮充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

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