工業(yè)化中，人工智能應用與機器視覺技術(shù)的關系

從嚴格意義上來說，AI是制造智能系統(tǒng)和智能機器的科學，AI并非單指人工智能，而是增強智能。

認知計算以及AI的大部分都是圍繞著取代人類的思維而開發(fā)的，并創(chuàng)造出能夠更好完成人類工作的系統(tǒng)。在最好的情況下，便是利用AI的某些部分模擬人腦的功能，而不是模仿、甚至取代人類思維或人類意識。

隨著我國人工成本的步步增長，在工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈(如手機產(chǎn)業(yè)鏈)中越來越多的環(huán)節(jié)開始主動或被動地引入自動化生產(chǎn)模型，這為人工智能進入工業(yè)化環(huán)節(jié)落地上提供了絕佳的行業(yè)土壤，吸引了越來越多的設備制造企業(yè)在人工智能自動化升級浪潮中投入大量資金。

工業(yè)化中的絕大多數(shù)人工智能應用都與機器視覺技術(shù)有關。投資者渴望使用神經(jīng)網(wǎng)絡軟件在自動化生產(chǎn)線上進行視覺處理的教育和培訓，以獲得準備好的動作和質(zhì)量數(shù)據(jù)，越來越多的替代手動操作部分。

目前，在操作動作的人工智能應用部分中，由于處理相對簡單，可以使用更成熟的視覺處理軟件對設備進行教育訓練，從而在短時間內(nèi)獲得良好的效果，并迅速取代操作員的工作。因此，在行業(yè)中，設備制造企業(yè)可以基本完成生產(chǎn)公司的產(chǎn)品，流程和動作分解信息，而行業(yè)企業(yè)只需要被動地接受自動化設備帶來的好處。

但是，在質(zhì)量檢查中，除了可以獨立地或集成在操作動作的視覺處理部分中并且可以通過機械動作完成的可測量物理參數(shù)之外，視覺檢查部分還與光學信息有關，尤其是與人類的視覺感知有關在光學檢查部分，人工智能應用在行業(yè)中的發(fā)展極其緩慢。

人類視覺感知的光學檢查部分缺少人工智能功能，這也是整個智能制造技術(shù)中最困難的環(huán)節(jié)之一。

實際上，這也是近年來國際消費電子行業(yè)迅速向中國轉(zhuǎn)移的主要原因。除了中國的勞動力成本低外，消費電子領域的產(chǎn)品質(zhì)量控制很少涉及人的視覺感觀的光學檢查部分。

特別是配備有觸摸顯示裝置的電子產(chǎn)品在外觀檢查中需要大量熟練的員工，以支持數(shù)十億數(shù)量的年生產(chǎn)能力規(guī)模。從某種意義上說，目前只有中國可以在這方面滿足全球市場的海量需求。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，未來人工智能將會滲入到工業(yè)機器視覺中，給工業(yè)制造帶來更大的突破性發(fā)展，為企業(yè)帶來更快速、更精細化、更高效、更高質(zhì)量的生產(chǎn)。