本文作者王良辰，京東中臺架構(gòu)師，擅長分布式系統(tǒng)及高可用、高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)與設(shè)計。曾經(jīng)為企業(yè)開發(fā)過多個通用腳手架，推崇以技術(shù)手段提升開發(fā)效率、約束開發(fā)行為。

什么是Explain

Explain被稱為執(zhí)行計劃，在語句之前增加 explain 關(guān)鍵字，MySQL 會在查詢上設(shè)置一個標(biāo)記，模擬MySQL優(yōu)化器來執(zhí)行SQL語句，執(zhí)行查詢時，會返回執(zhí)行計劃的信息，并不執(zhí)行這條SQL。（注意，如果 from 中包含子查詢，仍會執(zhí)行該子查詢，將結(jié)果放入臨時表中）。

Explain可以用來分析SQL語句和表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。通過explain的結(jié)果，可以了解到如數(shù)據(jù)表的查詢順序、數(shù)據(jù)查詢操作的操作類型、哪些索引可以被命中、哪些索引實際會命中、每個數(shù)據(jù)表有多少行記錄被查詢等信息。

Explain命令擴展

explain extended

在explain的基礎(chǔ)上提供一些額外的查詢信息，在explian extended執(zhí)行以后，通過show warnings命令可以得到優(yōu)化后的查詢語句，可以看出優(yōu)化器做了哪些工作，還可以通過某些數(shù)據(jù)估算表連接的行數(shù)。

explain partitions

用于分析使用了分區(qū)的表，會顯示出可能用到的分區(qū)。

兩點重要提示

1. Explain結(jié)果是基于數(shù)據(jù)表中現(xiàn)有數(shù)據(jù)的。

2. Explain結(jié)果與MySQL版本有很大的關(guān)系，不同版本的優(yōu)化器的優(yōu)化策略不同。

?

本文示例使用的數(shù)據(jù)庫表

Explain命令(關(guān)鍵字)

explain簡單示例

mysql>explain select * from t_user;

在查詢中的每個”表”會輸出一行，這里的“表”的意義非常廣泛，不僅僅是數(shù)據(jù)庫表，還可以是子查詢、一個union 結(jié)果等。

explain結(jié)果列說明

【id列】

id列是一個有順序的編號，是查詢的順序號，有幾個 select 就顯示幾行。id的順序是按 select 出現(xiàn)的順序增長的。id列的值越大執(zhí)行優(yōu)先級越高越先執(zhí)行，id列的值相同則從上往下執(zhí)行，id列的值為NULL最后執(zhí)行。

【select_type列】

select_type列的值標(biāo)明查詢的類型：

1）simple：表明當(dāng)前行對應(yīng)的select是簡單查詢，不包含子查詢和union

2）primary：表明當(dāng)前行對應(yīng)的select是復(fù)雜查詢中最外層的 select

3）subquery：表明當(dāng)前行對應(yīng)的select是包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）

4）derived：表明當(dāng)前行對應(yīng)的select是包含在 from 子句中的子查詢。

MySQL會創(chuàng)建一個臨時表來存放子查詢的查詢結(jié)果。用如下的語句示例說明：

explain select (select 1 fromt_user where user_id=1) from (select * from t_group where group_id=1) tmp;

*注意，在資料收集過程中，發(fā)現(xiàn)不同版本的MySQL表現(xiàn)不一致，經(jīng)反復(fù)對比，5.7及以后版本的輸出如下：

很顯然，MySQL在這方面進(jìn)行了優(yōu)化.

*注意，MySQL不同版本Explain表現(xiàn)差異很大，有些場景，從語句層面看，是要使用到索引，但經(jīng)過優(yōu)化器分析，結(jié)合表中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，如果MySQL認(rèn)為全表掃描性能更優(yōu)，則會使用全表掃描。

5）union：表明當(dāng)前行對應(yīng)的select是在 union 中的第二個和隨后的 select

6）union result：表明當(dāng)前行對應(yīng)的select是從 union 臨時表檢索結(jié)果的 select

explain select 1 union all select 2 fromdual;

【table列】

table列的結(jié)果表明當(dāng)前行對應(yīng)的select正在訪問哪個表。當(dāng)查詢的子句中有子查詢時，table列是??格式，表示當(dāng)前的select依賴 id=N結(jié)果行對應(yīng)的查詢，要先執(zhí)行 id序號=N 的查詢。當(dāng)存在 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為，N1和N2表示參與 union 的select 行的id序號。

【type列】

type列的結(jié)果表明當(dāng)前行對應(yīng)的select的關(guān)聯(lián)類型或訪問類型，也就是優(yōu)化器決定怎么查找數(shù)據(jù)表中的行，以及查找數(shù)據(jù)行記錄的大概范圍。該列的取值優(yōu)化程度的優(yōu)劣，從最優(yōu)到最差依次為：null>system> const > eq_ref > ref > range > index > ALL。一般來說，要保證查詢達(dá)到range級別，最好達(dá)到ref。

1）null，MySQL優(yōu)化器在優(yōu)化階段分解查詢語句，在優(yōu)化過程中就已經(jīng)可以得到結(jié)果，那么在執(zhí)行階段就不用再訪問表或索引。

explain select min(user_id) from t_user;

這時的函數(shù)min，在索引列user_id中選取最小值，可以直接查找索引來完成，不需要執(zhí)行時再訪問數(shù)據(jù)表。

2）const和system：const出現(xiàn)在用 primary key（主鍵） 或 unique key（唯一鍵） 的所有列與常數(shù)比較時，優(yōu)化器對查詢進(jìn)行優(yōu)化并將其部分查詢轉(zhuǎn)化成一個常量。最多有一個匹配行，讀取1次，速度非?？臁６鴖ystem是const的特例，表中數(shù)據(jù)只有一條匹配時為system。此時可以用explain extended+show warnings查看執(zhí)行結(jié)果。

explain extended select * from (select * from t_user where user_id = 1) tmp;

show warnings;

MySQL5.7及以后版本優(yōu)化后：

3）eq_ref：primary key（主鍵）或 unique key（唯一鍵） 索引的所有構(gòu)成部分被join使用 ，只會返回一條符合條件的數(shù)據(jù)行。這是僅次于const的連接類型。

explain select * from t_group_user gu left join t_group g ong.group_id = gu.group_id;

4) ref：與eq_ref相比，ref類型不是使用primary key（主鍵） 或 unique key（唯一鍵）等唯一索引，而是使用普通索引或者聯(lián)合唯一性索引的部分前綴，索引和某個值相比較，可能會找到符合條件的多個數(shù)據(jù)行。

1. 如下示例，使用的group_name是普通索引

explain select * from t_group where group_name= 'group1';

2.關(guān)聯(lián)表查詢

explain select g.group_id from t_group gleft join t_group_user gu on gu.group_id = g.group_id;

5）range：出現(xiàn)在 in(),between ,> ,<, >= 等操作符中。使用一個索引來查詢給定范圍的行。

6）index：掃描全表索引（index是從索引中讀取的,所有字段都有索引，而all是從硬盤中讀?。?，比ALL要快。

explain select * from t_group;

7）all：即全表掃描，需要從頭到尾去查找所需要的行。一般這種情況下這需要增加索引來進(jìn)行查詢優(yōu)化了

explain select * from t_user;

【possible_keys列】

這一列的結(jié)果表明查詢可能使用到哪些索引。但有些時候也會出現(xiàn)出現(xiàn)possible_keys 列有結(jié)果，而 后面的key列顯示 null 的情況，這是因為此時表中數(shù)據(jù)不多，優(yōu)化器認(rèn)為查詢索引對查詢幫助不大，所以沒有走索引查詢而是進(jìn)行了全表掃描。?

如果possible_keys列的結(jié)果是null，則表明沒有相關(guān)的索引。這時，可以通過優(yōu)化where子句，增加恰當(dāng)?shù)乃饕齺硖嵘樵冃阅堋?/span>

【key列】

這一列表明優(yōu)化器實際采用哪個索引來優(yōu)化對該表的訪問。如果沒有使用索引，則該列是 null。

【key_len列】

這一列表明了在索引里使用的字節(jié)數(shù)，通過這個值可以大致估算出具體使用了聯(lián)合索引中的前幾個列。?

key_len計算規(guī)則這里不再贅述，不同的數(shù)據(jù)類型所占的字節(jié)數(shù)是不一致的。

【ref列】

這一列表明了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），字段名，如user.user_id

【rows列】

這一列表明優(yōu)化器大概要讀取并檢測的行數(shù)。跟實際的數(shù)據(jù)行數(shù)大部分情況是不一致的。

【Extra列】

顧名思義，這一列表明的是額外信息,這一列的取值對優(yōu)化SQL非常有參考意義。常見的重要取值如下：?

1）using index：所有被查詢的字段都是索引列(稱為覆蓋索引),并且where條件是索引的前導(dǎo)列，出現(xiàn)這樣的結(jié)果，是性能高的表現(xiàn)。

explainselect group_id,group_name from t_group;

2）using where：被查詢的列未被索引覆蓋，where條件也并非索引的前導(dǎo)列，表示 MySQL 執(zhí)行器從存儲引擎接收到查詢數(shù)據(jù),再進(jìn)行“后過濾”（Post-filter）。所謂“后過濾”，就是先讀取整行數(shù)據(jù)，再檢查此行是否符合 where 句的條件，符合就留下，不符合便丟棄。

explain select * from t_user whereuser_name='user1';

3）using where Using index：被查詢的列被索引覆蓋，并且where條件是索引列之一但是不是索引的前導(dǎo)列，也就是沒有辦法直接通過索引來查詢到符合條件的數(shù)據(jù)

explain select * from t_group where group_name = 'group1';

4）null：被查詢的列沒有被索引覆蓋，但where條件是索引的前導(dǎo)列，此時用到了索引，但是部分列未被索引覆蓋，必須通過“回表查詢”來實現(xiàn)，不是純粹地用到了索引，也不是完全沒用到索引

explain select * from t_user where user_id='1';

5）using index condition：與using where類似，查詢的列不完全被索引覆蓋，where條件中是一個前導(dǎo)列的范圍；這種情況未能通過示例顯現(xiàn)，可能跟MySQL版本有關(guān)系。

6） using temporary：這表明需要通過創(chuàng)建臨時表來處理查詢。出現(xiàn)這種情況一般是要進(jìn)行優(yōu)化的，用索引來優(yōu)化。創(chuàng)建臨時表的情況：distinct，group by，orderby，子查詢等

explain select distinct user_name from t_user;

explain select distinct group_name fromt_group; --group_name是索引列

7) usingfilesort：在使用order by的情況下出現(xiàn)，mysql會對結(jié)果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。此時mysql會根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關(guān)鍵字和行指針，然后排序關(guān)鍵字并按順序檢索行信息。這種情況下要考慮使用索引來優(yōu)化的。

explain select * from t_user orderby user_name;

explain select * from t_group order bygroup_name;? --group_name是索引列

查詢優(yōu)化建議

結(jié)合前面的描述，首先看 type列的結(jié)果，如果有類型是 all 時，表示預(yù)計會進(jìn)行全表掃描（fulltable scan）。通常全表掃描的代價是比較大的，建議創(chuàng)建適當(dāng)?shù)乃饕?，通過索引檢索避免全表掃描。

索引使用情況分析

數(shù)據(jù)庫表

主鍵索引：demo_id

聯(lián)合索引：c1,c2,c3

實例說明

實例一：

explain select * from t_demo where c1='d1'and c2='d2' and c3='d3';

explain select * from t_demo where c2='d2'and c1='d1' and c3='d3';

explain select * from t_demo where c3='d3'and c1='d1' and c2='d3';

幾個Sql表現(xiàn)一致

type=ref,ref=const,const,const

執(zhí)行常量等值查詢時，改變索引列的順序并不會更改explain的執(zhí)行結(jié)果，優(yōu)化器會進(jìn)行優(yōu)化，推薦按照索引順序列編寫sql語句。

實列二：

explain select * from t_demo where c1='d1'and c2>'d2' and c3='d3';

explain select * from t_demo where c1='d1'and c3>'d3' and c2='d2';

第一個例子范圍右側(cè)索引失效，使用到了兩個索引。

第二個例子，由于優(yōu)化器優(yōu)化的原因，使用到了全部的三個索引。

實例三：

explain select * from t_demo wherec1>'c' and c2='d2' and c3='d3';

explain select * from t_demo wherec1>'e' and c2='d2' and c3='d3';

從上面兩個實例可以發(fā)現(xiàn)，同樣使用最左的索引列范圍查詢，有些情況未用到索引，做了全表掃描（第一個例子）；有些情況使用到了索引（第二個例子）。

經(jīng)反復(fù)驗證，發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律（不一定可靠），也可能與數(shù)據(jù)的第一行或最小值相關(guān)。

1. 跟存儲的數(shù)據(jù)有關(guān)

2. 在大于條件下，如果條件數(shù)據(jù)小于列數(shù)據(jù)，則索引無效；如果條件數(shù)據(jù)大于列數(shù)據(jù)，則索引有效；

在設(shè)計查詢條件時，請注意規(guī)避。

針對第一個例子，可以采用覆蓋索引的方式優(yōu)化。

實例四：

explain select * from t_demo where c1='d1'and c2='d2' order by c3;

explain select * from t_demo where c1='d1'order by c3;

explain select * from t_demo where c1='d1'and c3='d3' order by c2;

order by排序使用到索引和沒使用到索引的情況

實例五：

explain select * from t_demo where c1='d1'and c4='d4' order by c1,c2;

條件列包含沒有索引的列，出現(xiàn)了Using filesort

實例六：

explain select * from t_demo where c1='d1'and c4='d4' group by c1,c2;

性能非常差的場景，同時出現(xiàn)了Using temporary和Using filesort

總結(jié)

1. 兩種方式的排序filesort和index，Usingindex是指MySQL掃描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。

2. order by滿足兩種情況會使用Using index。

1）order by語句使用索引最左前列。

2）使用where子句與order by子句條件列組合滿足索引最左前列。

3. 盡量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引創(chuàng)建的順序）時的最佳左前綴法則。

4. group by與order by很類似，都是先排序后分組，遵照索引創(chuàng)建順序的最佳左前綴法則。

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