端側(cè)AI應(yīng)用如何落地？安森美半導體通過RSL10智能相機拍攝平臺給出答案

人工智能的概念起源可以追溯到1956年，John McCarthy在達特矛斯會議上提出了“人工智能”這一概念。在2018年前后隨著諸多人工智能專用芯片的初創(chuàng)公司出現(xiàn)、眾多具有未來感的應(yīng)用場景的曝光...人工智能話題真正被大眾熟知和熱捧。這種廣義的AI的話題似乎在最近幾年削弱了很多，但其實在AI正在各個細分領(lǐng)域進行下放和落地?，F(xiàn)在我們可以看到，其實在各種各樣的物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設(shè)備中，也可以實現(xiàn)AI和ML的諸多應(yīng)用。

圖：RSL10 智能相機拍攝平臺

當然受限于供電、算力等等端側(cè)特定場景的要求，端側(cè)AI的應(yīng)用落地需要結(jié)合端側(cè)的實際場景。最近安森美半導體推出的全新智能相機拍攝平臺，就給了業(yè)界一個端側(cè)AI應(yīng)用的很好啟發(fā)。近日筆者專門采訪了安森美半導體亞太地區(qū)方案中心的市場營銷工程師賈鵬先生，他對于RSL10這一全新平臺進行了精彩的分享。

賈鵬（安森美半導體 亞太地區(qū)方案中心 市場營銷工程師 ）

將AI圖片識別部署到物聯(lián)網(wǎng)端點

圖像識別是AI的典型應(yīng)用案例之一，在端側(cè)也有著諸多實際應(yīng)用需求。安森美半導體的RSL10 智能相機拍攝平臺就是為端側(cè)實現(xiàn)了圖像采集的功能，并通過低功耗藍牙來實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，通過云端AI來智能識別物體。RSL10 智能相機拍攝平臺中包含了安森美半導體的多個成功的芯片，其中包括藍牙低功耗的RSL10 SIP、ARX3A0 Mono 65° DFOV IAS模塊、多種傳感器芯片和電源管理芯片等。

據(jù)賈鵬先生分享，RSL10智能相機拍攝平臺最獨特的一點是它提供了一種超自動化應(yīng)用的典型思路：傳感器觸發(fā)（條件）- 拍攝（動作）- AI識別 - 獲取信息并處理。我們在相關(guān)的介紹中可以看到，在實際應(yīng)用中，開發(fā)者可以將RSL10 智能相機拍攝平臺配置成一個端點，設(shè)置特定的時間、環(huán)境變量作為觸發(fā)條件。例如在某個時間段，或者環(huán)境溫濕度達到觸發(fā)值時，平臺自動將圖像發(fā)送到云端進行分析，云端通過圖像分析來給出相應(yīng)的反饋的決策。據(jù)賈鵬先生分享，RSL10智能相機拍攝平臺的圖像可以上傳至亞馬遜AWS，AWS在云端提供了圖像識別服務(wù)，能夠識別大部分用戶拍攝的物體，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理提供了可能。

雖然RSL10智能相機拍攝平臺的成品度非常高，但對于不同的客戶仍可以根據(jù)自己的實際情況在不同的步驟進行設(shè)計，實現(xiàn)具備差異化的產(chǎn)品研發(fā)。除了安森美現(xiàn)在提供的所有相關(guān)資料之外，賈鵬先生表示安森美半導體的技術(shù)服務(wù)團隊也可提供現(xiàn)場支持。

端側(cè)AI應(yīng)用需符合端側(cè)應(yīng)用條件要求

當我們提到物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)的應(yīng)用，功耗、成本和可靠性等都是最為重要的設(shè)計考量。同樣的，端側(cè)AI的部署也都需要考慮到這些因素。據(jù)賈鵬先生介紹，RSL10智能相機拍攝平臺的超低功耗是其重要特點之一：RSL10智能相機拍攝平臺有連續(xù)拍攝和正常拍攝兩種模式，一塊1700 mAh的充電電池能夠支持它在全傳感器工作并保持藍牙低功耗(BLE)時刻連接狀態(tài)下正常使用約半年（此狀態(tài)下平均功耗小于2 mW）。

筆者還關(guān)注到RSL10智能相機拍攝平臺中搭載的ARX3A0圖像傳感器的每秒幀數(shù)可以達到360，遠超現(xiàn)在主流手機的30 fps、60fps的水準。但據(jù)賈鵬先生分享，ARX3A0圖像傳感器擁有的高幀率特性，主要是為了眼球跟蹤、VR/AR等需要高速攝影的應(yīng)用場景。但在RSL10智能相機拍攝平臺中ARX3A0圖像傳感器以較低幀率就可以滿足端側(cè)的采集需求，這樣也不會對與藍牙數(shù)據(jù)傳輸即時性、整體的平臺功耗產(chǎn)生過多的壓力。當然我們可以看到這種硬件上的參數(shù)富裕也給了設(shè)計者更多個性化發(fā)揮的空間。

賈鵬先生表示，Edge AI是新的發(fā)展方向，它能夠把數(shù)據(jù)處理分析過程從云端搬回本地，來避免網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲和潛在的隱私安全問題，同時可以大大減少成本。在未來的圖像傳感器里，不僅僅包含模擬數(shù)字信號處理，人工智能算法也會被加入加快圖像傳感器的高度智能化，從而使系統(tǒng)能夠通過新的計算和決策提供更快更準確的結(jié)果。而受限于端側(cè)的有限資源，我們需要更有效的算法支持來平衡計算能力和功耗。

對于安森美半導體這樣具有非常寬廣的產(chǎn)品組合的廠商而言，除了優(yōu)勢的單品外，還可以提供非常多豐富的解決方案。RSL10智能相機拍攝平臺就是其中之一，它為業(yè)界的端側(cè)AI應(yīng)用提供了很好的范例和啟示。相信我們也可以在諸多實地應(yīng)用中看到它的身影。