數(shù)競科技Biendata全面使用亞馬遜云科技

（全球TMT2021年8月30日訊）北京數(shù)競科技有限公司（Biendata）全面使用亞馬遜云科技全球基礎(chǔ)設(shè)施（包括在中國的由光環(huán)新網(wǎng)運營的北京區(qū)域和西云數(shù)據(jù)運營的寧夏區(qū)域）及廣泛而深入的云服務(wù)構(gòu)建人工智能（AI）眾包競賽平臺，并以此創(chuàng)新模式拓展AI教育，促進(jìn)AI普惠。通過使用亞馬遜云科技，Biendata為參賽者提供了穩(wěn)定、可靠、敏捷的開發(fā)環(huán)境，可伸縮的強大計算能力，同時讓Biendata的整體運營成本節(jié)省75%以上，競賽上線時間加快50%以上。亞馬遜云科技強大全面的安全合規(guī)認(rèn)證，也為Biendata競標(biāo)海外項目帶來了極大的競爭優(yōu)勢。

Biendata項目啟動于2015年，由清華大學(xué)計算機(jī)系孵化，2017 年開始獨立運營。以競賽與社區(qū)為入口，Biendata致力于打造國內(nèi)一流的數(shù)據(jù)科學(xué)綜合服務(wù)平臺。通過組織AI競賽，讓廣大企業(yè)或組織不必投入巨資自建AI和數(shù)據(jù)團(tuán)隊，而是通過眾包競賽的方式，以少得多的投入動員社會力量解決關(guān)鍵AI難題。2017年，Biendata對比多家云服務(wù)后，最終選擇亞馬遜云科技。2019年，Biendata加入亞馬遜云科技全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（APN），不僅作為亞馬遜云科技的客戶，也成為亞馬遜云科技堅實的合作伙伴，為更多的用戶提供云上的人工智能方案。

新冠疫情期間，很多創(chuàng)業(yè)公司面臨業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，Biendata卻借助云上開展在線業(yè)務(wù)的優(yōu)勢，通過更多云原生的服務(wù)降低了運維成本，并將更多關(guān)注放在業(yè)務(wù)本身，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展。2021年，公司的業(yè)務(wù)發(fā)展也上升到新的階段，不僅借助亞馬遜云科技安全合規(guī)的能力贏得了更多海外項目，還與亞馬遜云科技的其它客戶合作開展人工智能的教育和競賽項目，助力培養(yǎng)更多AI人才。

亞馬遜云科技全面深入的云服務(wù)讓Biendata組織國內(nèi)外各種規(guī)模的AI競賽都游刃有余。利用亞馬遜云科技Amazon SageMaker 完全托管服務(wù)，Biendata一方面幫助客戶更高效地為競賽準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)獲取、清洗、分割、測試等，一方面為選手提供了一個構(gòu)建、測試、驗證、優(yōu)化和提交AI模型的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境。同時，Biendata利用一系列亞馬遜云科技的托管服務(wù)，包括Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）容器鏡像倉庫服務(wù)、Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）托管的Kubernetes服務(wù)、以及Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）對象存儲服務(wù)等構(gòu)建了一個云原生的競賽平臺，既方便了選手參賽模型的收集，也最大化地減少了作弊可能，保證選手參賽的公平性。

另外，亞馬遜云科技提供了諸多開箱即用的功能，極大地助力Biendata加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。例如，通過Amazon DeepRacer，Biendata將業(yè)務(wù)從AI競賽拓展到AI教學(xué)。Amazon DeepRacer是亞馬遜云科技的一個無人駕駛的訓(xùn)練系統(tǒng)，它包括云端的3D 賽車模擬器、由強化學(xué)習(xí)驅(qū)動的全自動 1/18 比例賽車和全球賽車聯(lián)盟。目前Biendata正在跟數(shù)所院校合作，把DeepRacer的無人駕駛訓(xùn)練系統(tǒng)和真車打包，打造實訓(xùn)產(chǎn)品，讓學(xué)生通過這種有趣的方式體驗機(jī)器學(xué)習(xí)，拓展AI教育。

亞馬遜云科技強大的數(shù)據(jù)安全能力和全面的認(rèn)證資質(zhì)，滿足全球廣大監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合規(guī)性要求，讓客戶可以放心、安心地將數(shù)據(jù)放到Biendata的平臺上組織比賽，尤其針對海外業(yè)務(wù)可以節(jié)約長達(dá)數(shù)月的合規(guī)認(rèn)證時間。以Biendata承辦新加坡國立大學(xué)的項目競標(biāo)為例，根據(jù)當(dāng)?shù)卣臄?shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)要求，準(zhǔn)備和通過符合要求的合規(guī)認(rèn)證材料，需要至少三個月的時間。而由于Biendata使用亞馬遜云科技新加坡區(qū)域的服務(wù)，其自動默認(rèn)已經(jīng)滿足了絕大部分標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)要求，極大地縮短了準(zhǔn)備合規(guī)認(rèn)證的時間，并且節(jié)省了大量的第三方服務(wù)費用。

到目前為止，Biendata已經(jīng)聯(lián)合學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、公益機(jī)構(gòu)和企業(yè)組織了100多場比賽，積累了10萬名左右的開發(fā)者，累計總獎金已經(jīng)超過700萬元。 其中包括一些特別具有社會意義的競賽，例如在2018年組織了空氣污染預(yù)測的比賽，以預(yù)測北京和倫敦這兩個城市未來PM2.5；2020年組織了多次與新冠疫情相關(guān)的競賽，結(jié)合新冠藥物開發(fā)、新冠流行預(yù)測、新冠知識圖譜構(gòu)建等社會熱點和疑難問題，通過比賽征集AI解決方案。