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[導(dǎo)讀]關(guān)注、星標(biāo)公眾號,直達(dá)精彩內(nèi)容來源:公眾號【ZYNQ】ID??:FreeZynq作者:小墨看到一個問題:最近做zynq方向,zynq的arm核處理不過來數(shù)據(jù),感覺不適合做人工智能,適合做控制的東西。是不是我的想法不對,希望大佬來指導(dǎo)一下?zynq應(yīng)用方面如果Zynq說的是7000...

關(guān)注、星標(biāo)公眾,直達(dá)精彩內(nèi)容


來源:公眾號【ZYNQ】


ID   :FreeZynq


作者:小墨


看到一個問題:最近做zynq方向,zynq的arm核處理不過來數(shù)據(jù),感覺不適合做人工智能,適合做控制的東西。是不是我的想法不對,希望大佬來指導(dǎo)一下?


zynq應(yīng)用方面

如果Zynq說的是7000系列,F(xiàn)PGA部分(PL)資源不多,那確實不適合做人工智能。


所以你的第一個判斷我是贊同的, 但是第二個判斷感覺過于悲觀。


圖像方面

雖然性價比不高,但資源足夠進(jìn)行一些圖像圖像方面的簡單處理,或者某些算法的加速。


對于Zynq的ARM核(PS)來說,這些加速可以極大的減輕PS的計算負(fù)擔(dān),使得本來很弱的ARM核可以進(jìn)行稍微復(fù)雜的計算了。


定制化方面

那么Zynq實際上是可以用來進(jìn)行一些定制化的開發(fā)的,特別是在沒有硬件加速的情況下,在規(guī)定的功耗和體積下,做出來一些demo或者小規(guī)模量產(chǎn)的硬件。


所以在性價比沒有要求的場合,Zynq是可以做很多有趣的工作的,而不僅僅是控制。


人工智能方面

但是廣義的Zynq還包括Zynq UltraScale MPSoC,這系列的FPGA部分(PL)的資源就比較多了,已經(jīng)足夠去進(jìn)行一下人工智能方面的應(yīng)用。


甚至可以用高層綜合在不涉及HDL的情況下就完成這部分的工作。具有一定的可用性。


專用設(shè)備領(lǐng)域

在專用設(shè)備領(lǐng)域會有應(yīng)用,例如大型光通信設(shè)備的核心主控。我們公司從單arm轉(zhuǎn)型到zynq7000有三四年了吧,主要使用010 020 030,Ultra還在研究,MP以后可能也會上。


項目上使用zynq主要做控制,其次做路由算法,數(shù)據(jù)分析。zynq比較好用的地方是可以拓展硬件資源,PL出個網(wǎng)口、SPI、I2C一類的很方便,做主控基本上不會擔(dān)心資源不夠的問題。


數(shù)據(jù)分析方面

數(shù)據(jù)分析還沒有做過,從路由算法方面講,zynq的性能大概是普通i5主機(jī)的十幾分之一左右吧。


用python寫的算法在主機(jī)上Anaconda環(huán)境上跑測試大概10s的話,在zynq的linux下要一百多秒(大概數(shù)據(jù),當(dāng)時測試過記不清了)。


Zynq確實太貴了,不過專用設(shè)備不會量產(chǎn),貴點也能接受吧。


zynq存在的一些問題

核心問題-性價比低

Zynq的核心問題個人認(rèn)為主要是性價比不高,Zynq太貴了,在大多數(shù)嵌入式領(lǐng)域,除非是小批量的定制化產(chǎn)品,價格是十分敏感的,因此這會嚴(yán)重限制Zynq的應(yīng)用范圍。


比如最常用的7020的價格就明顯高于帶dsp核心的ARM,這讓PL提供的加速能力變得性價比很低,更何況DSP的開發(fā)難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于HDL。


**那么如果實時性能滿足的情況下,能用DSP加速,為什么還用PL?**


而資源較多的UltraScale MPSoC系列這個問題更加嚴(yán)重,價格高的是在是離譜了,特別是現(xiàn)在大量NPU,TPU之類的產(chǎn)品上市后,用UltraScale MPSoC做人工智能相關(guān)產(chǎn)品的意義就更低了,成本高的過了頭,很難找到可用的場合和市場。


次要問題-開發(fā)難度大

Zynq的次要問題,開發(fā)的難度是在是有點太大了,對于小公司員工不多的情況下,如果不分工,Zynq的開發(fā)絕對需要很長時間的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗積累才能勝任,需要了解的東西是在是太多,軟件硬件都需要。


就一個AXI就已經(jīng)能讓人抓狂了,PS,PL的開發(fā)迥異,復(fù)雜的內(nèi)存管理,時序優(yōu)化很多情況下還要考慮操作系統(tǒng)之類的問題,這真的難度是太大了。


對于大公司而言,分工是可行的,但協(xié)作仍然很麻煩,特別是調(diào)試的代價很大。


其他-資源方面

而高層綜合(HLS)看起來很好,但資源利用率較低,開發(fā)難度仍然很大(不是能跑通就能用)入門快,但真正能掌握產(chǎn)品化技能還是很難的。


至于OpenCL之類的, 暫時還只能算旁門左道,性價比嚴(yán)重有問題。


很多情況下會讓昂貴的UltraScale MPSoC只能Zynq 7000,因為資源浪費是在太大了。


總結(jié)

Xilinx 作為FPGA廠家推出Zynq系列方向是對的,但是他確沒有解決核心的性價比問題。所以Zynq一直都是不溫不火。


什么時候解決了性價比問題。Zynq才能真的普及開。


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