Logback 算是JAVA 里一個(gè)老牌的日志框架，從06年開始第一個(gè)版本，迭代至今也十幾年了。不過logback最近一個(gè)穩(wěn)定版本還停留在 2017 年，好幾年都沒有更新；logback的兄弟 slf4j 最近一個(gè)穩(wěn)定版也是2017年，有點(diǎn)涼涼的意思。

而且 logback的異步性能實(shí)在拉跨，功能簡陋，配置又繁瑣，遠(yuǎn)不及Apache 的新一代日志框架 - Log4j

目前來看，Log4j2 就是王者，其他日志框架都不是對手

Log4j2簡介

Apache Log4j 2是 Log4j(1) 的升級(jí)版，比它的祖先 Log4j 1. x 有了很大的改進(jìn)，和logback對比有很大的改進(jìn)。除了內(nèi)部設(shè)計(jì)的調(diào)整外，主要有以下幾點(diǎn)的大升級(jí)：

• 更簡化的配置
• 更強(qiáng)大的參數(shù)格式化
• 最夸張的異步性能

Log4j 2中，分為 API(log4j-api）和實(shí)現(xiàn)(log4j-core) 兩個(gè)模塊。API 和slf4j 是一個(gè)類型，屬于日志抽象/門面，而實(shí)現(xiàn)部分，才是Log4j 2的核心。

• org.apache.logging.log4j ? log4j-api
• org.apache.logging.log4j ? log4j-core

最牛逼的性能

最強(qiáng)的異步性能

這個(gè)特性，算是Log4j2最強(qiáng)之處了。log4j2 在目前JAVA中的日志框架里，異步日志的性能是最高的，沒有之一。

先來看一下，幾種日志框架benchmark對比結(jié)果（log4j2官方測試結(jié)果）：

從圖上可以看出，log4j2的異步（全異步，非混合模式）下的性能，遠(yuǎn)超log4j1和logback，簡直吊打。壓力越大的情況下，吞吐上的差距就越大。在64線程測試下，log4j2的吞吐達(dá)到了180w /s，而logback/log4j1只有不到20w，相差近十倍

零GC（Garbage-free）

從2.6版本開始（2016年），log4j2 默認(rèn)就以零GC模式運(yùn)行了。什么叫零GC呢？就是不會(huì)由于log4j2而導(dǎo)致GC。

log4j2 中各種Message對象，字符串?dāng)?shù)組，字節(jié)數(shù)組等全部復(fù)用，不重復(fù)創(chuàng)建，大大減少了無用對象的創(chuàng)建，從而做到“零GC”。

更高性能 I/O 寫入的支持

log4j 還提供了一個(gè)MemoryMappedFileAppender，I/O 部分使用MemoryMappedFile來實(shí)現(xiàn)，可以得到極高的I/O性能。不過在使用MemoryMappedFileAppender之前，得確定你足夠了解MemoryMappedFile的相關(guān)知識(shí)，否則不要輕易使用呦。

更強(qiáng)大的參數(shù)格式化

API模塊和slf4j相比，提供了更豐富的參數(shù)格式化功能。

使用{}占位符格式化參數(shù)

在slf4j里，我們可以用{}的方式來實(shí)現(xiàn)“format”的功能（參數(shù)會(huì)直接toString替換占位符），像下面這樣：

logger.debug("Logging in user {} with birthday {}", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());

使用String.format的形式格式化參數(shù)

log4j2 中除了支持{}的參數(shù)占位符，還支持String.format的形式：

public static Logger logger = LogManager.getFormatterLogger("Foo");

logger.debug("Logging in user %s with birthday %s", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());
logger.debug("Integer.MAX_VALUE = %,d", Integer.MAX_VALUE);
logger.debug("Long.MAX_VALUE = %,d", Long.MAX_VALUE);

注意，如果想使用String.format的形式，需要使用LogManager.getFormatterLogger而不是LogManager.getLogger

使用logger.printf格式化參數(shù)

log4j2 的 Logger接口中，還有一個(gè)printf方法，無需創(chuàng)建LogManager.getFormatterLogger，就可以使用String.format的形式

logger.printf(Level.INFO, "Logging in user %1$s with birthday %2$tm %2$te,%2$tY", user.getName(), user.getBirthdayCalendar());

logger.debug("Opening connection to {}...", someDataSource);

“惰性”打日志（lazy logging）

這個(gè)功能雖然小，但非常實(shí)用。

在某些業(yè)務(wù)流程里，為了留根或追溯問題，需要完整的打印入?yún)?，一般是把入?yún)⒔o用JSON/XML序列化后用debug級(jí)別打印：

logger.debug("入?yún)?bào)文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
如果需要追溯問題時(shí)，會(huì)將系統(tǒng)的日志級(jí)別調(diào)到debug/trace，這樣就可以打印。但是這里有個(gè)問題，雖然在info級(jí)別下debug不會(huì)輸出內(nèi)容，但JSON.toJSONString()這個(gè)序列化的代碼一定會(huì)執(zhí)行，嚴(yán)重影響正常流程下的執(zhí)行效率。

我們期望的結(jié)果是info級(jí)別下，連序列化都不執(zhí)行。這里可以通過isDebugEnable來判斷當(dāng)前配置下debug級(jí)別是否可以輸出：

if(logger.isDebugEnabled()){
logger.debug("入?yún)?bào)文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}
這樣雖然可以避免不必要的序列化，但每個(gè)地方都這么寫還是有點(diǎn)難受的，一行變成了三行。

log4j2 的 logger 對象，提供了一系列l(wèi)ambda的支持，通過這些接口可以實(shí)現(xiàn)“惰性”打日志：

void debug(String message, Supplier... paramSuppliers);
void info(String message, Supplier... paramSuppliers);
void trace(String message, Supplier... paramSuppliers);
void error(String message, Supplier... paramSuppliers);

//等同于下面的先判斷，后打印
logger.debug("入?yún)?bào)文：{}",() -> JSON.toJSONString(policyDTO));

if(logger.isDebugEnabled()){
logger.debug("入?yún)?bào)文：{}",JSON.toJSONString(policyDTO));
}
這種 Supplier Lambda 的形式，等同于上面的先判斷 isDebugEnable 然后打印，三行的代碼變成了一行。嗯，真香。

更簡化的配置

Log4j 2 同時(shí)支持XML/JSON/YML/Properties 四種形式的配置文件，不過最主流的還是XML的方式，最直觀。（搜索公眾號(hào)Java知音，回復(fù)“2021”，送你一份Java面試題寶典）

來看一下logback和log4j2的配置文件對比，同樣功能的配置下：

logback.xml

<configuration>
<appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>logs/app.log
<maxFileSize>1 GB
<Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
status="warn" name="XInclude">
<Appenders>
<RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy />

<SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>

<appender name = "File" class= "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

與其他日志抽象/門面適配

log4j2 由于拆分為 API 和 實(shí)現(xiàn)兩部分，所以可能也需要和其他日志框架進(jìn)行適配

其他的特點(diǎn)

• 異步隊(duì)列使用高性能隊(duì)列 - LMAX Disruptor
• Appender豐富，有JMS/JPA/KAFKA/Http/MONGODB/CouchDB/Socket/Script等各種Appender的支持
• 支持自定義日志級(jí)別 ……

基本用法

終于介紹完了Log4j2的強(qiáng)大，現(xiàn)在來介紹下Log4j2的基本使用。

引用log4j2的maven依賴

log4j-api在log4j-core中已經(jīng)有依賴了，直接依賴core即可

<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j
<Configuration xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
status="warn" name="XInclude">
<Properties>
<Property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n"/>

<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>

<RollingFile name="File" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/archives/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
<Policies>

<TimeBasedTriggeringPolicy />

<SizeBasedTriggeringPolicy size="1 GB"/>


<Logger name="your logger/package name" level="debug" additivity="false"/>

<Root level="INFO">


<AppenderRef ref="Console"/>
<AppenderRef ref="File"/>
;
<Configuration>
<Properties>
<Property name="name1">value