醫(yī)療健康行業(yè)公司正在經(jīng)歷由數(shù)據(jù)計算能力和人工智能等智能技術(shù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型

AI已被一些大型制藥公司視為新的藥物研發(fā)工具。構(gòu)建模型和從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)，被認(rèn)為是人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)方面最具顛覆性的領(lǐng)域。而在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和早期藥物發(fā)現(xiàn)具體環(huán)節(jié)，AI技術(shù)常被用于這些方面：分析數(shù)據(jù)集，形成假設(shè)并產(chǎn)生新見解;識別候選新藥;通過對比分析健康人群和患者樣本的數(shù)據(jù)來尋找新的生物標(biāo)記物和治療靶點(diǎn);預(yù)測分子的親和力和其他藥理特性;降低蛋白質(zhì)設(shè)計的復(fù)雜性。

在臨床試驗(yàn)階段，AI技術(shù)被期待的用途則更多。例如，優(yōu)化臨床試驗(yàn)研究設(shè)計;將不同的生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為代表個體患者的計算機(jī)模型;通過為個別患者提供最佳的健康干預(yù)措施，從而提供大規(guī)模個性化醫(yī)療;通過分析病歷，尋找合適的臨床試驗(yàn)患者;通過個人病史和基因分析自動匹配癌癥患者的臨床試驗(yàn);改善病理分析。

在尋找新冠肺炎治療方案的過程中，醫(yī)藥行業(yè)看到了對現(xiàn)有藥物再利用的可行性和重要性。而AI技術(shù)也被用于對現(xiàn)有藥物再利用的挖掘，其在快速識別許多已知藥物的新適應(yīng)證、將現(xiàn)有藥物與罕見疾病匹配、通過大量生物實(shí)驗(yàn)測試尋找到模型化合物等方面擁有明顯優(yōu)勢。

英矽智能成立于2014年，2019年6月在上海市浦東區(qū)注冊并落地。截至目前，總計募資超過3.1億美元的資金。該公司開發(fā)人工智能系統(tǒng)，利用深度生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、變換模型和其他現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來生成具有特定屬性的新分子結(jié)構(gòu)。英矽智能還開發(fā)了用于生成合成生物數(shù)據(jù)、目標(biāo)識別和臨床試驗(yàn)結(jié)果預(yù)測的軟件。英矽智能已將其技術(shù)授權(quán)給全球領(lǐng)先的醫(yī)藥和生物科技公司，以期在人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，并加速相關(guān)公司的藥物研發(fā)項(xiàng)目。

煥一生物作為國際領(lǐng)先的 AI + 系統(tǒng)免疫公司，在 AI 多組學(xué)領(lǐng)域具有強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。公司創(chuàng)新開發(fā)了全球領(lǐng)先的AI+系統(tǒng)免疫技術(shù)平臺，包括多組學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺以及生物計算平臺，通過獲取、生成、分析多組學(xué)數(shù)據(jù)，利用機(jī)制建模及 AI 繪制免疫圖譜，可以從多維度全面分析復(fù)雜的人體免疫系統(tǒng)，加快生物標(biāo)志物與靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)速度，精準(zhǔn)篩選治療性靶點(diǎn)，顯著提高藥物研發(fā)效率與成功率，為老藥表征型篩選及靶向藥設(shè)計和研發(fā)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

劑泰醫(yī)藥作為全球首家以 AI 驅(qū)動藥物制劑開發(fā)的新創(chuàng)公司，由知名藥物晶型研發(fā)公司晶泰科技孵化而來，繼承了強(qiáng)有力的 AI 實(shí)力與計算能力。劑泰醫(yī)藥的核心競爭力在于將 AI 大數(shù)據(jù)平臺用于藥物遞送環(huán)節(jié)，包括從小分子切入做創(chuàng)新型改良型新藥，再到新形態(tài)藥物遞送。此次合作，在應(yīng)用場景方面，劑泰醫(yī)藥將利用其云端量子力場計算平臺，實(shí)現(xiàn)藥物分子模擬、分子和蛋白靶點(diǎn)的對接，再根據(jù)臨床信息搭建知識圖譜;之后將通過AI 制劑平臺，打造具專利壁壘的2.2+2.4類的創(chuàng)新藥。

阿斯利康與BenevolentAI合作發(fā)現(xiàn)了首個由人工智能生成的新型慢性腎臟病(CKD)治療靶點(diǎn);在新藥開發(fā)階段，人工智能與化工自動化的結(jié)合，使得原本需要數(shù)月才能研制完成的先導(dǎo)分子現(xiàn)只需數(shù)周即可完成，且無需人工干預(yù);在臨床研發(fā)階段，人工智能可用于加快患者識別和分類，也幫助提高臨床試驗(yàn)用藥需求預(yù)測效率，降低了向全球1萬9000多個與阿斯利康合作的實(shí)驗(yàn)中心供應(yīng)藥物的成本，避免造成浪費(fèi);在研發(fā)后期，通過“真實(shí)世界證據(jù)數(shù)據(jù)計劃”來拓寬對患者的洞察，依靠機(jī)器學(xué)習(xí)方法，更加準(zhǔn)確、高效地匯總患者治療效果。

醫(yī)療健康行業(yè)正在經(jīng)歷由數(shù)據(jù)、計算能力和人工智能等智能技術(shù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型，而這些技術(shù)背后所蘊(yùn)藏著的巨大機(jī)遇，讓諸多領(lǐng)域迎來了“東風(fēng)”：生命科學(xué)就是一個關(guān)鍵領(lǐng)域。以阿斯利康為代表的制藥巨頭們，正在利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、電子數(shù)據(jù)采集等技術(shù)和平臺，加速藥物研發(fā)的效率，縮短臨床試驗(yàn)的進(jìn)程，拉近與醫(yī)生、患者之間的關(guān)系，全面革新制藥業(yè)務(wù)的流程。