當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志
[導(dǎo)讀]摘要:室內(nèi)定位技術(shù)對(duì)于室內(nèi)物品的實(shí)時(shí)監(jiān)管具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。為了進(jìn)行室內(nèi)物品的精確定位,文中建立了一種基于距離的最優(yōu)估計(jì)定位模型,并引入變尺度(DFP)算法對(duì)模型進(jìn)行求解,從而達(dá)到提高坐標(biāo)精度的目的。本設(shè)計(jì)首先對(duì)原始距離信息利用最小二乘估計(jì)、三次樣條插值法來提高測(cè)距精度;其次通過三圓公共弦交點(diǎn)法確定出初始坐標(biāo)值;然后把空間幾何關(guān)系轉(zhuǎn)換為無約束極小值問題,再采用DFP法對(duì)初始坐標(biāo)進(jìn)一步精化,以得出更為精確的坐標(biāo)值。最后通過兩種模擬實(shí)驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:引入最優(yōu)估計(jì)理論的室內(nèi)定位算法,具有更高的定位精度。

引言

室內(nèi)定位技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的基礎(chǔ)支撐技術(shù),因其可以提供室內(nèi)物品的與位置相關(guān)的信息,贏得了廣大學(xué)者的關(guān)注和研究。同時(shí)隨著物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)概念的推廣,室內(nèi)物品的聯(lián)網(wǎng)與定位開始提出了新的需求與挑戰(zhàn),即更加便捷的部署方式、更高精度的定位信息。采用室內(nèi)定位系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)室內(nèi)物品的實(shí)時(shí)在線、遠(yuǎn)程監(jiān)管,使得物聯(lián)網(wǎng)從理論概念走到現(xiàn)實(shí)世界中。

完整的室內(nèi)定位系統(tǒng)一般包括室內(nèi)定位技術(shù)、室內(nèi)定位算法、數(shù)據(jù)管理軟件和硬件設(shè)備等。其中定位算法是核心,定位算法的精度是決定系統(tǒng)實(shí)施與應(yīng)用的關(guān)鍵。根據(jù)定位過程中是否測(cè)量實(shí)際節(jié)點(diǎn)間的距離,把算法分為:基于距離的(Range-Based)算法和距離無關(guān)的(Range-Free)算法。距離無關(guān)的定位機(jī)制只利用節(jié)點(diǎn)間的連通性來估測(cè)自身的位置,用最優(yōu)化方法來提高定位精度,比較經(jīng)典的算法如凸規(guī)劃算法和MDS-MAP算法,但整體的精度沒有基于距離的定位算法高,雖然有些算法利用了循環(huán)方式來提高精度,然而應(yīng)用的范圍遠(yuǎn)不及前者。因而基于距離的定位機(jī)制,因具有高精度、部署方便和組網(wǎng)靈活的特點(diǎn),備受研究者們的關(guān)注。

本文研究重點(diǎn)是基于距離的室內(nèi)定位算法。根據(jù)定位算法原理,定位精度主要受兩個(gè)因素影響:距離測(cè)算與坐標(biāo)計(jì)算。本工作建立基于距離的坐標(biāo)估計(jì)、計(jì)算模型,采用數(shù)值分析理論對(duì)距離進(jìn)行誤差補(bǔ)償,利用運(yùn)籌學(xué)方法對(duì)初步定位結(jié)果做進(jìn)一步的求精,并通過模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法精度。

1模型建立與求解

提高基于距離的室內(nèi)定位算法精度存在兩個(gè)難點(diǎn):距離數(shù)據(jù)的處理和坐標(biāo)值的推導(dǎo),本節(jié)所述模型將通過以下4個(gè)步驟完成對(duì)原始距離值的統(tǒng)計(jì)、還原,初始坐標(biāo)的預(yù)測(cè)與進(jìn)一步精化:

利用最小二乘估計(jì)準(zhǔn)則求解距離的統(tǒng)計(jì)優(yōu)化值;

通過三次樣條插值優(yōu)化距離值,提高測(cè)距精度;

根據(jù)弦交點(diǎn)法預(yù)測(cè)初始坐標(biāo)值;

用變尺度法對(duì)初始值進(jìn)行迭代精化,提高定位精度。

1.1最小二乘求解距離的統(tǒng)計(jì)值

從終端獲取某個(gè)點(diǎn)的n次待測(cè)節(jié)點(diǎn)到4個(gè)參考節(jié)點(diǎn)的距離信息:

然后求使(1)式取最小值的di作為此刻的最優(yōu)估計(jì)值。

1.2三次樣條插值優(yōu)化距離值

三次樣條插值基于樣條曲線,樣條曲線實(shí)際上是由分段三次曲線并接而成,在連接點(diǎn)即樣點(diǎn)上要求二階導(dǎo)數(shù)連續(xù),從概念上概括就得到數(shù)學(xué)中的三次樣條函數(shù)這一概念。把(1)式得出的最優(yōu)值dt通過三次樣條插值擬合運(yùn)算,使之更加接近真實(shí)值,即對(duì)距離進(jìn)行“求真運(yùn)算”該方法主要設(shè)計(jì)以下關(guān)鍵步驟:

(1)確定邊界條件:邊界條件設(shè)置為y'1=1,y'n=1,即假定測(cè)量值和真實(shí)值是相一致的;

(2)計(jì)算:構(gòu)造滿足步驟1邊界條件的三次樣條插值函數(shù);

(4)把結(jié)果代入步驟2內(nèi)即可。實(shí)驗(yàn)時(shí),在范圍50m以內(nèi)選取了10個(gè)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)際的測(cè)量,以此10點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值求解關(guān)系表達(dá)式,然后,選取額外的15點(diǎn)進(jìn)行插值計(jì)算,求插值后的距離值。得出實(shí)際距離、測(cè)試距離和插值距離的關(guān)系如圖1所示。

由圖1可以看出,經(jīng)過插值之后得出距離非常接近真實(shí)值,誤差的絕對(duì)值丨知哄1<0.6m,可為下一步的坐標(biāo)計(jì)算提供較精確的數(shù)值輸入。

1.3弦交點(diǎn)法初步定位

由三次樣條插值得出待測(cè)節(jié)點(diǎn)與各個(gè)參考節(jié)點(diǎn)的距離dge,(i=1,2,3,4)之后,以參考節(jié)點(diǎn)為圓心、待測(cè)節(jié)點(diǎn)到參考節(jié)點(diǎn)的距離為半徑作圓,初步判定待測(cè)點(diǎn)在4個(gè)圓所交的公共區(qū)域U內(nèi),即X。eU,并有不等式方程組式(4)成立,其中(x,y)為第i個(gè)參考節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。

為在不影響精度的情況下簡(jiǎn)化計(jì)算,可以選擇其中三個(gè)不等式組成方程組式(5),選擇的標(biāo)準(zhǔn)就是提出距離值最大的一個(gè)。原因是:若參考節(jié)點(diǎn)組成的區(qū)域?yàn)榫匦螀^(qū)域,待測(cè)節(jié)點(diǎn)與某一參考節(jié)點(diǎn)距離最大,則必定在另外三個(gè)參考節(jié)點(diǎn)組成的三角形中。

(5)為了在待選區(qū)域U選擇合適的迭代初始值,該算法思路是:兩圓相交必有公共弦,三圓相交則有三條公共弦,此三條公共弦L1,L2,L3必相交于一點(diǎn)。(x,y),可由三條公共弦的直線方程聯(lián)立方程組進(jìn)行證明,就以此交點(diǎn)作為迭代初始值X0(x0,y0)°

1.4變尺度法(DFP)精化

分析不等式方程組式(4),在該方程組的解空間中找出在一定準(zhǔn)則下的理論最優(yōu)值,可以把此方程組轉(zhuǎn)換為無約束最優(yōu)化問題。

于是,設(shè)有以下求極小值問題:

由最優(yōu)估計(jì)理論分析可知,該無約束極小值問題的最優(yōu)解滿足不等式方程組式(4),把該解作為初始點(diǎn)求精后的最優(yōu)值。對(duì)無約束極小值問題式(6)的求解,可采用變尺度法(DFP法),該方法是求解無約束極值問題的一種有效方法[12]。由于它避免了計(jì)算二階導(dǎo)數(shù)矩陣及其求逆過程,又比梯度法的收斂速度快,特別是對(duì)高維問題具有顯著優(yōu)越性,因此可以對(duì)該問題進(jìn)行有效求解。

DFP法主要涉及兩個(gè)主要的算法,分別是利用黃金分割法進(jìn)行一維捜索和利用DFP法計(jì)算最小點(diǎn)對(duì)應(yīng)的自變量的值。其中,DFP算法流程如圖2所示:其中s為控制誤差,X。為輸入的初始值,E是與X。同維的單位矩陣。黃金分割法流程如圖3所示。

2算法驗(yàn)證與結(jié)果分析

2.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境

為驗(yàn)證本算法的定位精度,選取并設(shè)計(jì)了兩個(gè)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景來模擬不同環(huán)境。理想環(huán)境:驗(yàn)證定位算法在無信號(hào)折射反射、視距傳播的環(huán)境中的定位精度;復(fù)雜環(huán)境:驗(yàn)證定位算法在室內(nèi)(封閉環(huán)境)受多徑影響下的定位精度。

理想環(huán)境:室外較寬闊空間,在50X50m2的空曠場(chǎng)地上選取4.8X10.8m2的一個(gè)矩形區(qū)域作為測(cè)試范圍,周圍除了自然輻射以外沒有額外影響射頻信號(hào)發(fā)射、傳播、接收的電磁波。參考節(jié)點(diǎn)和待測(cè)節(jié)點(diǎn)放在離地面約3m的位置。

復(fù)雜環(huán)境:封閉的倉(cāng)庫(kù)環(huán)境,在10X8m2的倉(cāng)庫(kù)內(nèi)對(duì)選取4.8X10.8m2的一個(gè)矩形區(qū)域作為測(cè)試范圍,除了室內(nèi)的信號(hào)傳播造成的多徑現(xiàn)象,無其他額外信號(hào)干擾,參考節(jié)點(diǎn)同樣放置在離地面3m的地方。

2.2定位結(jié)果

理想環(huán)境中,計(jì)算出的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表1所列。

表1環(huán)境實(shí)驗(yàn)結(jié)

目標(biāo)序號(hào)
實(shí)際坐標(biāo)
預(yù)估坐標(biāo)
最終坐標(biāo)
預(yù)估誤差最終誤差
1
(0.50,
0.50)
(0.76,
0.86)
(0.71,
0.31)
0.1972
0.0802
2
(2.40,
1.20)
(2.48,
1.36)
(2.47,
1.23)
0.032
0.0193
3
(1.20,
3.60)
(1.02,
4.31)
(1.08,
3.99)
0.5365
0.1665
4
(3.60,
4.80)
(3.75,
4.72)
(3.34,
4.74)
0.0289
0.0712
5
(0.50,
6.00)
(0.66,
5.83)
(0.93,
5.83)
0.0545
0.2138
6
(3.60,
7.20)
(3.44,
7.06)
(3.43,
7.21)
0.0452
0.029
7
(2.40,
9.60)
(2.47,
9.35)
(2.52,
9.57)
0.0674
0.0153
8
(4.00,
10.00)
(3.73,
9.64)
(3.84,
9.80)
0.2025
0.0656

注:誤差是指兩點(diǎn)冋的距離

由表1可發(fā)現(xiàn),該算法在理想環(huán)境中能實(shí)現(xiàn)對(duì)待定目標(biāo)位置的估計(jì),弦交點(diǎn)法初步定位的誤差在0.68m以內(nèi),而經(jīng)過DFP法精化后,誤差縮小到在0.22m以內(nèi),達(dá)到了提高精度的目的。同時(shí)經(jīng)過實(shí)驗(yàn),由弦交點(diǎn)預(yù)估出的初始坐標(biāo),可以明顯縮短DFP迭代次數(shù)并節(jié)約算法整體運(yùn)行時(shí)間。

復(fù)雜環(huán)境中,測(cè)出的距離數(shù)據(jù)經(jīng)過DFP求精計(jì)算后的坐標(biāo)比初始坐標(biāo)也有更好的精度,最優(yōu)情況能達(dá)到0.22m,而在矩形區(qū)域的邊緣部分精度有所下降,控制在0.8m以內(nèi),如圖4所示。

圖4倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比圖

4結(jié)語(yǔ)

本文把三次樣條插值算法和DFP迭代算法引入到室內(nèi)定位算法的距離補(bǔ)償和坐標(biāo)的精化運(yùn)算,并通過模擬實(shí)驗(yàn)對(duì)本算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證。從算法研究和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析可以看出,DFP精化算法確實(shí)提高了定位精度?;诒舅惴P偷木_室內(nèi)定位技術(shù)結(jié)合計(jì)量檢測(cè)技術(shù)、GIS技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)等技術(shù),可以搭建一個(gè)集實(shí)時(shí)監(jiān)控和信息管理于一體的管理平臺(tái),一改傳統(tǒng)人工操作規(guī)程,保障物資安全,真正達(dá)到室內(nèi)物品實(shí)時(shí)、有效監(jiān)控和管理的目的。

20211118_619644fd9f0bf__一種提咼室內(nèi)定位精度的算法

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國(guó)汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動(dòng) BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對(duì)日本游戲市場(chǎng)的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開幕式在貴陽(yáng)舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語(yǔ)權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對(duì)環(huán)境變化,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤(rùn)率延續(xù)升勢(shì) 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長(zhǎng) 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營(yíng)商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺(tái)與中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會(huì)上宣布正式成立。 活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng) NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會(huì)上,軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱"軟通動(dòng)力")與長(zhǎng)三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉