《財富》專訪微軟CTO:人工智能是實驗科學(xué)
據(jù)國外媒體報道,作為微軟的首席技術(shù)官,凱文·斯科特(Kevin Scott)承擔(dān)著一項具有挑戰(zhàn)性的工作,即讓他的公司緊跟所有科技潮流。日前其接受《財富》雜志專訪,斯科特談到了人工智能、微軟繼續(xù)推進(jìn)混合現(xiàn)實,以及深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)等諸多內(nèi)容。
斯科特兩年前成為微軟的首席技術(shù)官,此前他在LinkedIn擔(dān)任了六年的軟件工程總監(jiān)。在微軟于2016年斥資260億美元收購LinkedIn后,斯科特加入微軟。他在微軟的第一份工作是確定公司龐大業(yè)務(wù)部門所使用的所有技術(shù),衡量其效用,然后確保每個部門都能使用這些主流的技術(shù)。
斯科特說,這種實踐反映了微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(SatyaNadella)的哲學(xué)理念。納德拉不僅會花很多時間思考該做什么,而且還會確保“我們沒有做自己會后悔的事情”。
微軟錯過了包括智能手機(jī)在內(nèi)的技術(shù)革命,而競爭對手蘋果和谷歌最終利用了這一點并因此獲利。納德拉想讓斯科特確保再也不會發(fā)生類似的事情。
在接受《財富》雜志采訪時,斯科特談到了人工智能、微軟繼續(xù)推進(jìn)混合現(xiàn)實,以及深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)等諸多內(nèi)容。
《財富》:你如何將微軟的人工智能與其他公司區(qū)分開來?
凱文·斯科特:從根子上講,我們是一家平臺公司。如果你聽一聽比爾·蓋茨(Bill Gates)對平臺公司的定義,就會清楚這是開發(fā)能創(chuàng)造所有機(jī)會的技術(shù),而并不是把所有的經(jīng)濟(jì)價值都集中在一家公司。我們正在增加整個蛋糕的大小。比如說個人電腦創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)機(jī)會,我們認(rèn)為人工智能本質(zhì)上也是一樣的。
《財富》:當(dāng)我想到平臺時,我會想到像Windows這樣的東西,其他公司可以在此基礎(chǔ)上開發(fā)應(yīng)用程序。這就是你對人工智能的看法?
凱文·斯科特:我們目前正在竭盡全力推進(jìn)這件事的原因在于,現(xiàn)在人才層面的發(fā)展難以跟上大多素人工智能的發(fā)展速度。雖然會有數(shù)以萬計的開發(fā)人員是核心的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)人員,而且?guī)缀跛信c我們互動的客戶都在考慮使用人工智能來推進(jìn)其業(yè)務(wù),但你不能指望他們每個人都雇傭一群博士和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。以目前人工智能發(fā)展的速度來看,人才的缺口很大。
我們面臨的挑戰(zhàn)之一是構(gòu)建門檻更低的技術(shù),以便于更多的開發(fā)人員可以產(chǎn)品和服務(wù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)。微軟本身就是這方面的一個縮影,因為我們公司有大約55000名開發(fā)人員,并不是所有的開發(fā)人員都是機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專家。
我想,對于探索深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的公司來說,習(xí)慣于很多實驗都會失敗是一項挑戰(zhàn)。
作為平臺提供商,我們有責(zé)任為人們提供更好的工具,以更好的方式引導(dǎo)所有人走向成功之路。
我想你必須對這些東西可能不起作用做好心理準(zhǔn)備。你必須帶著這種實驗性的心態(tài)深入進(jìn)去。這不像你證明一個定理,你演算過的每一個步驟是確定和可預(yù)見的。人工智能技術(shù)的開發(fā)更像是一門實驗科學(xué)。
最精通技術(shù)的公司已經(jīng)習(xí)慣了這種反復(fù)試驗的過程。通過我們自己的努力,我們知道往往第一次是行不通的,你必須不斷地努力。當(dāng)你最終取得勝利時,所有的實驗成本都會得到回報。
《財富》:你在人工智能方面的背景是什么?
斯科特:我正在寫一本關(guān)于人工智能的書。這就是為什么我們應(yīng)該對包括人工智能在內(nèi)的未來持樂觀態(tài)度。恰恰相反的是,我認(rèn)為人工智能對農(nóng)村地區(qū)的人來說也是有益的。
我是一個貧窮的孩子,來自弗吉尼亞州中部坎貝爾縣一個叫格拉迪斯的小鎮(zhèn)。一年前我回到那里為寫書尋找靈感。幾年前當(dāng)?shù)厮械漠a(chǎn)業(yè)都消失了。煙草、紡織品、家具制造業(yè)一敗涂地。但是現(xiàn)在有一些有趣的事情正在出現(xiàn),其中不少是由人工智能和先進(jìn)的自動化技術(shù)所推動的。
《財富》:格拉迪斯發(fā)生了什么?
斯科特:我曾和那些祖上是煙農(nóng)的孩子一起上學(xué),他們已經(jīng)是第五代煙農(nóng)了。當(dāng)煙草市場崩潰的時候,他們的生意基本算是一潭死水,他們不得不想出該怎么做。他們具有純粹的企業(yè)家精神,他們清楚技術(shù)將在他們所做的事情中發(fā)揮作用。
他們用來種植煙草的所有土地現(xiàn)在都是草皮,單位經(jīng)濟(jì)效益差不多和煙草一樣好。部分原因在于他們使用了一堆先進(jìn)的自動化設(shè)備以及相當(dāng)先進(jìn)的技術(shù),從而能夠這些非常大的土地上種植草皮。這是比種植煙草要求更高的勞動密集型產(chǎn)業(yè),但在技術(shù)的幫組下,他們用大約相同數(shù)量的員工完成了工作。所以技術(shù)的發(fā)展并沒有減少工作崗位。
田間還出現(xiàn)了像無人機(jī)這樣的東西,它們可以飛越農(nóng)作物進(jìn)行空中檢查。這并不是說你不需要人,而是你可以更頻繁地獲得更多關(guān)于農(nóng)場的數(shù)據(jù),這樣你就可以更好地調(diào)配肥料和水。
因為有了這項技術(shù),你不再需要一個擁有數(shù)千人的大型農(nóng)場才能保證單位經(jīng)濟(jì)效益。你可以開一家公司,讓30個人在這里工作,在弗吉尼亞州坎貝爾縣有30個人的公司,最后其成為了一家全球性的企業(yè)。有些人認(rèn)為,如果有100家公司,每家有1萬個工作機(jī)會,那么你將不會有工作機(jī)會;但如果有10萬家公司,而每家公司有100個高技能工作崗位,那么狀況就要好很多。
《財富》:這些工作的報酬會更高嗎?
斯科特:嗯。我很確定。
有些人擔(dān)心,雖然自動化將使公司更有效率,但只有管理人員才會受益,而不是工人。
我認(rèn)為這兩種情況都有可能發(fā)生,我認(rèn)為我們應(yīng)該謹(jǐn)慎行事。在寫這本書的過程中,我看到了很多值得期待的事情,從沃爾瑪?shù)街行⌒推髽I(yè),我與很多企業(yè)進(jìn)行了交談。
《財富》:三年前虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實看起來真的很重要,但現(xiàn)在許多風(fēng)險資本投資者并不那么關(guān)注它,因為他們不能快速獲得回報。當(dāng)一項技術(shù)沒有像所期望的那樣迅速流行起來時,你是如何規(guī)劃和調(diào)整的?
斯科特:我的部分工作就是確保我們在很長一段時間內(nèi)保持對其中一些投資的關(guān)注和承諾。可以說的是,我們并沒有減少對混合現(xiàn)實的投資(微軟一直在生產(chǎn)HoloLens增強(qiáng)現(xiàn)實耳機(jī))。如果說有什么不同的話,那就是我們增加了一些東西,當(dāng)然并不是大幅增加,而是在逐步增加。
如果我們認(rèn)為自己是一家平臺公司,那么就必須考慮未來的平臺將會是什么樣子。我們認(rèn)為,有三件事將成為處于不同發(fā)展階段的重要平臺。
其中之一是量子計算,這在某種程度上將是非常重要的。在短時期內(nèi),我們認(rèn)為混合現(xiàn)實將是一個非常重要的平臺。而在更短的時間內(nèi),智能邊緣的概念將更重要,你可以把它看作是物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和人工智能的混搭。
我們相信,未來這三者平臺都將是極其重要的平臺。要使一個全球規(guī)模的平臺發(fā)揮作用,你必須進(jìn)行投資,并相信它是真實的。這只是個何時到來的問題。