2016年度全球碼農(nóng)薪資報告，平均年薪9萬美金

計算機媒體界的知名企業(yè)O'Reilly于今年4月發(fā)布了一份2016年全球軟件開發(fā)行業(yè)薪資報告。通過72個問題，對全球5081名IT行業(yè)人員進行了調(diào)研，由此O'Reilly得出了一份詳實的專業(yè)報告。

編者按：

當人工智能，云計算，大數(shù)據(jù)，自動駕駛，5G通信，火箭回收這些不明覺厲的科技詞匯屢屢刷屏的時候，當你憤怒的丟著小鳥，抓狂的搶著紅包，自戀的PS著自己的下巴，火紅著雙眼為雙十一瘋狂的時候，你或許已經(jīng)知道這一切的背后是代碼，是算法，是應(yīng)用，是系統(tǒng)。

你或許也已經(jīng)知道IT行業(yè)如此氣象萬千、光芒四射，跟那些佝僂在各種顯示器面前的一群叫“碼農(nóng)”的物種是分不開的，可是你對碼農(nóng)們的現(xiàn)狀又了解多少呢?格子襯衣，雙肩背包，洞洞拖鞋，端杯咖啡，叼個牙簽，噼里啪啦的敲著鍵盤，不用鼠標就黑進FBI了?我的表情是這樣的：

Too young too simple。有句這樣的話我很喜歡，你愛他么，送他去做碼農(nóng)吧，這里有蘋果有微軟有谷歌，有馬云，有喬布斯，有扎克伯格，有百萬年薪，有一夜暴富，有錢途。你恨他么，送他去做碼農(nóng)吧，IT行業(yè)日新月異，瞬息萬變，一步?jīng)]走好可能就會一臉接著一臉的懵逼了，是出了馬云和喬布斯，但也還有很多那個誰啊…那個誰來著，破產(chǎn)了，忘了他叫啥了-_-!

還有更主要的男女比例嚴重失調(diào)，到處都是單身狗。那么問題來了，到底送不送他去做碼農(nóng)呢，送他到哪里做碼農(nóng)呢，做碼農(nóng)是種蔬菜還是種水果哪?...... 要想概覽碼農(nóng)的世界，還得稍安毋躁，聽DT君娓娓道來，讓數(shù)據(jù)說話。

計算機媒體界的知名企業(yè)O'Reilly于今年4月發(fā)布了一份2016年全球軟件開發(fā)行業(yè)薪資報告。通過72個問題，對全球5081名IT行業(yè)人員進行了調(diào)研，由此O'Reilly得出了一份詳實的專業(yè)報告，也使得我們可以更深入直觀的了解全世界范圍內(nèi)“碼農(nóng)”這個行業(yè)的具體現(xiàn)狀。前方多圖預(yù)警。

碼農(nóng)和碼農(nóng)是不一樣的，雖然同樣敲打著鍵盤，但是有的在加州的硅谷，有的在東歐不知名的小城，有的在像太平洋艦隊一樣的超大公司，有的則在書房獨立奮斗，有的馳騁業(yè)界數(shù)十載，有的半路殺出一頭腦的金點子，到底誰更有前(錢)途呢?前(錢)途又在何方呢?相信看完這篇文章，你就能找到自己的答案了。

O'Reilly調(diào)研中所有受訪者的薪酬均值是9萬美元，從下面這張圖可以看出，差不多一半的軟件從業(yè)者的年收入在6萬美金到14萬美金之間。高薪行業(yè)啊有木有?別攔我，我要當碼農(nóng)!

先稍等，其實問題沒有這么簡單，首先讓我們看一下受調(diào)研者的地理分布和收入差距。

可以看出參與調(diào)研的主力來自美國，多達61%，其次是歐洲25%，剩下各個地區(qū)就只有慘兮兮的個位數(shù)了。這個分布顯示了本次調(diào)研中碼農(nóng)的分布，但卻不能說是精確的世界碼農(nóng)分布圖。因為有可能是這次調(diào)研在美國發(fā)起，歐美宣傳的比較到位，當?shù)卮a農(nóng)有上網(wǎng)填表的癖好，所以參與較多。而其他地區(qū)知道的人較少，或者比較忙，或者不care，或者不太上谷歌什么的，所以參與較少。

因此正如調(diào)研的發(fā)起人O'Reilly的數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰·金(John King)在報告中一再重復(fù)的那樣，這份報告并不能得出嚴謹?shù)囊蚬P(guān)系，而只能用來揭示各項因素的相關(guān)性。而相關(guān)性或許就已經(jīng)能給我們很多啟示了，如此謙遜的澄清反而襯出數(shù)據(jù)的真實。

O'Reilly的報告中大量使用了中位數(shù)，四分位區(qū)，和線性回歸系數(shù)三個數(shù)據(jù)來顯示結(jié)果。中位數(shù)就不贅述了，沒錯就是你以為的那個中位數(shù)。四分位區(qū)還是要小科普一下，大神學(xué)霸請直接跳過。

所謂四分位區(qū)是統(tǒng)計學(xué)里把最低和最高四分之一的樣本舍去，剩下的一半主流樣本的值的范圍…就是一個40人的班里把前十名學(xué)霸和后十名學(xué)渣排除，剩下的20人的最低分到最高分的范圍。這樣做比較能反映出一個班除去學(xué)霸學(xué)渣的主流實力。上面圖中的橫條就代表著四分位區(qū)，條中間的亮線就代表著平均值。結(jié)合兩者就可以對一個群體的平均和主流情況有所了解。

這里看美國班，中位數(shù)10萬美元，主流成績較高，說明美國班的情況還是很好的。而左下角的南非班的童鞋，四分位區(qū)偏后，這意味著，達不到平均分的童鞋還很多。

再說說回歸系數(shù)，先要講講線性回歸，大約還需要1000字，……大家還是自行谷歌吧，你只需要記住一點，后面出現(xiàn)的帶正負號單位美元的都是回歸系數(shù)，值越大證明某樣因素對一個群體碼農(nóng)薪水的影響就越大，一系列的系數(shù)經(jīng)常需要相加來反映多個因素對薪水的影響。

好了，說好概念就可以言歸正傳，再次回到碼農(nóng)錢途這個話題，從圖上已經(jīng)可以看出了，美國雄踞薪酬榜首，各地區(qū)之間差別巨大，參差不齊。沒錯，所處地區(qū)是影響碼農(nóng)薪水的最主要因素之一。

地理因素影響巨大

從歐洲說起，歐洲的地區(qū)差異非常顯著。西北歐地區(qū)工作的軟件開發(fā)人員薪水明顯較歐洲其他地區(qū)高，回歸系數(shù)為+$17443。英國更高達到+$25782，而瑞士則高達令人瞠目結(jié)舌的+$53983。然而一路向南，到達法國時，薪水開始下降，系數(shù)就降為了+$2017，再往南的笨豬四國(P.I.G.S.：葡萄牙，意大利，希臘，西班牙)和土耳其系數(shù)則降至-$5163。而東歐則低到-$14804，為歐洲地區(qū)碼農(nóng)工資的最低點，去歐洲闖蕩的碼農(nóng)記住，往西北方向。

來到我們亞洲，日本以+$36076居于榜首，這在世界范圍內(nèi)也是個好成績。而同樣亞洲班的印度(-$22064)，臺灣地區(qū)(-$13285)和菲律賓(-$13621)的成績都不是很好，回歸系數(shù)都是負的。由于亞洲地區(qū)參與調(diào)研的樣本過少(其他參與者也主要來源于新加坡，阿聯(lián)酋，馬來西亞和印尼)，所以亞洲其他地區(qū)只能綜合得到一個系數(shù)+$17443，其實還不錯。期望通過大家的努力，明年的報告能夠揭開迷一樣亞洲碼農(nóng)的面紗。

薪酬榜上，狀元是美國，瑞士榜眼，日本探花。第四名被澳大利亞以+$29636摘得，另外的除上面提到的英國之外，新西蘭和加拿大的成績也不錯，+$17433。而拉丁美洲則只有-$9057，雖然比東歐好，但是較亞洲還是遜色。

最后說一下非洲的IT擔當南非，雖然薪酬均值為$46K，相較亞洲均值$31K高出不少，可是由于南非的參與者相對亞洲來說擁有更久的工作經(jīng)驗，所以如果把資歷深淺的因素剔除，南非的薪資系數(shù)卻只有-$3766，遠低于亞洲。這也側(cè)面說明了線性模型的回歸系數(shù)比薪資均值更有內(nèi)涵。

回過頭來在看美國，由于數(shù)據(jù)較多，所以把美國班的碼農(nóng)同學(xué)再按小組來分析。從圖可以看出，西海岸的兩組占去了總數(shù)的30%，雖然這部分的人口總量只占美國的16%，足以看出此地碼農(nóng)比例很高，因為硅谷在這里嘛!而且西海岸的碼農(nóng)收入也最高，硅谷所在地加州的系數(shù)高達+$76671，西海岸其他兩州奧勒岡和華盛頓州高達+$57838。另外東海岸的東北部地區(qū)薪水也非常高，系數(shù)有+$60453，而其他中部地區(qū)就略顯遜色了，中西部只有+$48060。所以碼農(nóng)們要去圓美國夢的話，靠東西海岸線近點更容易。

在這里先岔開話題講講幾個地區(qū)的編程語言偏好。眾所周知，華盛頓州是微軟的大本營，而且微軟在美國中西部也影響巨大，所以這里的碼農(nóng)更偏愛微軟自家開發(fā)的語言ASP/ASP.NET,VB和C#。而加州則另辟蹊徑更熱愛PHP, ObjectiveC和Go語言。歐洲大陸的碼農(nóng)比美國的稍喜歡PHP，美國的比歐洲的更愛Ruby。

看來和大選一樣，語言也有自己的地盤啊。土地有肥沃，貧瘠之分，對IT業(yè)來說，其實也一樣，一個地區(qū)的政策，經(jīng)濟，教育和傳統(tǒng)都可能對IT業(yè)產(chǎn)生深遠的影響，良禽擇木而棲，只有牢牢掌握IT這片土壤的水文地理，才不會出現(xiàn)盲目的遷徙。

公司類型至關(guān)重要

選擇好土壤，碼農(nóng)們該選擇作物和耕種模式了，不是么?開發(fā)行業(yè)就是IT界的作物，而公司的類型則猶如耕種模式，該入哪一行呢?云服務(wù)?社交網(wǎng)絡(luò)?金融信息?該進什么樣的公司呢?大公司?小公司?新公司?傳統(tǒng)公司?該是千里走單騎?還是那句老話，讓數(shù)據(jù)說話。

先看行業(yè)構(gòu)成，軟件開發(fā)，咨詢和廣告市場占據(jù)了IT行業(yè)的主力，這像一個風(fēng)向標，標志著這三個行業(yè)可能最吸引人才，同時競爭也可能最激烈。有關(guān)薪酬均值，計算機/硬件行業(yè)最高$115K，云服務(wù)，信息安全和搜尋社交網(wǎng)絡(luò)也都很高，只有教育相對較低，回歸系數(shù)只有-$11812。

這些行業(yè)中IT咨詢行業(yè)的薪酬也較高，系數(shù)達到+$4528，而且由于此行業(yè)內(nèi)存在大量個體戶公司，所以綜合個體經(jīng)營的優(yōu)勢，系數(shù)更會增加到+$13822。所以自立門戶開個小型咨詢公司或許是個不錯的選擇。

結(jié)合公司規(guī)模和公司年齡，這里可以看出相對小公司而言大公司的薪酬更高，而超過20年的傳統(tǒng)公司相對兩年之內(nèi)的年輕公司而言，薪酬方面也略有優(yōu)勢，那是不是大型傳統(tǒng)公司最好呢，這里你會發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)公司資深員工較多，如果各方面因素都考慮進去，反而是年輕公司給相同資歷員工的薪水更高，這也就是說，新型大型的公司在薪酬方面要更為突出。一句話，公司越大越年輕，開出的年薪可能更高。

再抽離出來說說編程語言偏好，越大型的公司越喜歡用像 Perl5，Java，C/C++這類語言，而反過來小公司則更傾向于ObjectiveC, JavaScript, HTML和PHP。Clojure常常被新興公司選擇，而十年以上的傳統(tǒng)公司更樂于用ASP。

類似于公司規(guī)模，研發(fā)團隊的規(guī)模也影響著薪酬多少，相較而言，團隊的規(guī)模越大，薪酬也就會越高。而在團隊的結(jié)構(gòu)也是另一個重要的因素，如果你在團隊中的身份更加復(fù)合，需要更多的時間與不同角色的人打交道，那么你的薪酬就可能越高，反過來，如果你的角色相對單一，不需要與他們溝通，那么酬勞的回歸系數(shù)就會負到-$6995，更可能拿到較低的酬勞。大團隊，多元化很重要。

性別，年齡，學(xué)歷

說到性別，從下圖我們就能看出IT業(yè)內(nèi)重男輕女是個不爭的事實，誰也不能否認。假設(shè)其他所有資歷條件完全相同，女性得到的薪酬明顯較低。男女之別造成了系數(shù)為-$5256的區(qū)別，這個世界并不完美，不是么，即便是說到碼農(nóng)，大家最先想到的也是背著雙肩包的男性。

而關(guān)于年齡和工作經(jīng)驗，這份全球調(diào)查的結(jié)果可能和你曾經(jīng)耳聞的情況有所不同。IT并不像國內(nèi)一直流傳的那樣，是吃青春飯的，在全球碼農(nóng)的大環(huán)境中，基本上是個“倚老賣老”的情況，經(jīng)驗很重要，工作經(jīng)驗的多寡直接影響著你的薪資。一個健康的IT產(chǎn)業(yè)環(huán)境是與碼農(nóng)的職業(yè)成長相輔相成的，相信我們的IT環(huán)境也會慢慢地趨向健康穩(wěn)定。

學(xué)歷么當然是越高越好了，碩士有+$3101的加成，博士加成更是高達+$9041，當然你最好也考慮下攻讀學(xué)位所付出的時間成本。這個行業(yè)就是這么可愛，大牛之中滿地博士，也滿地輟學(xué)的，不過還是高學(xué)歷的多，所以保險起見還是多讀點書贏面更大。還有一點你可能不知道，Dr.們更喜歡用Python和C/C++哦。

頭銜和任務(wù)

對頭銜的調(diào)查顯示，如果你的頭銜里出現(xiàn)Senior(高級工程師)，Principal(主要)，Lead(首席)，或者Architect(架構(gòu)師)，Consultant(顧問)這些字眼，錢途就更加光明。

在工作的任務(wù)內(nèi)容上有70%的人參與合作開發(fā)，63%的人要讀改別人的代碼。如果想在這個圈子混，這兩項技能必須多點幾點啊。如果開發(fā)的是前端，錢途會相對遜色，而參與策劃大型軟件項目的話，則有+$5868的系數(shù)加成。如果你手底下帶領(lǐng)著幾個工程師的話，薪水也不會低。一個有趣的現(xiàn)象是，公司里的“會議擔當”往往荷包滿滿，埋頭編程時間越長的似乎反而收成越少。

工欲善其事，必先利其器

對于IT業(yè)內(nèi)工具的調(diào)研，獲得的數(shù)據(jù)量是其他各項所不能比擬的。究其原因，不知道是碼農(nóng)們的幸福，還是碼農(nóng)們的不幸，就是工具之多，門類之復(fù)雜可能是任何其他行業(yè)所不能想象的。好處是想干什么都能找到工具，實在找不到，就自己發(fā)明一個，缺點是我到底要掌握多少工具啊。三頭六臂是不夠的，最好是千手觀音。

數(shù)據(jù)科學(xué)家們在這里分門別類，各項統(tǒng)計，圖表井噴，然而或許是因為想要表達的太多，反而脈絡(luò)沒有前面那么清晰。畢竟相對心機婊(表)，很多人還是喜歡簡單的小清新哪。這里小編就不把報告里五彩斑斕的敦煌壁畫搬到這里吃您的流量了，然而去粗取精，還是有些有趣的細節(jié)。比方說，只看操作系統(tǒng)和開發(fā)工具，就能看出蘋果的影響力，或者說財力，做IOS開發(fā)，用Xcode工具的碼農(nóng)都是有錢銀哪。

而DT君也對各種編程語言的興與衰更加感興趣，畢竟行業(yè)發(fā)展較快，我們還是要不斷學(xué)習(xí)，可是大家都準備放棄什么，又準備開始什么呢…

關(guān)于編程語言，很多人在過去頻繁使用C/C++，Java，PHP，VB，C#和Perl5，而如今開始移情別戀，但是不是就就可以認為他們正在衰落呢?其實也不然，像C#和Java，就有更多的人選擇了“正在使用這個選項”，雖然丟了些老主顧，但是新客戶也不斷產(chǎn)生。

而像VB和LISP貌似還慘一點，連新客戶也不多，可是，這兩門語言多被用于更新?lián)Q代較保守的銀行，政府，也就是說，留下來的都是真愛，都是鐵桿粉絲。還有一些語言，貌似大家在放棄，但真相卻是，這些語言多被用于教學(xué)，像Scala，廣泛存在于教育和職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域?？此埔粭l條死板的數(shù)據(jù)，其實揭示了很多行業(yè)的現(xiàn)狀。

從圖上也可以看出，積極好學(xué)的碼農(nóng)們把未來的眼光投向了像Go,Swift這類新興語言，如果你正準備充下電，這些都是不錯的選擇。

說了這么多，你是否對全球的碼農(nóng)和碼農(nóng)的市場有了些許了解哪。由于調(diào)研和樣本的局限，也由于IT行業(yè)一直風(fēng)起云涌，所以得到數(shù)據(jù)和現(xiàn)實可能會略有出入，大家對各個問題的看法也可能不盡相同，但DT君覺得這樣一份報告或許正像一個風(fēng)向標，雖然不斷擺動，但依然能夠指明方向，絲毫不影響大家對大局的洞察。

如您所見，這次調(diào)研的樣本中，能反映亞洲IT行業(yè)的數(shù)據(jù)還很少，那么在我們中國的IT行業(yè)又有哪些方面與世界趨同，哪些存異哪，希望2017我們會得到答案。