近日，據(jù)國外媒體報道，每個身處硅谷的投資人無時無刻不希望抓住科技產(chǎn)業(yè)的未來趨勢，在硅谷過去的13個年頭是這樣，相信在未來的若干個13年也會是這樣。今天，美國《福布斯》雜志“丘吉爾俱樂部”（Churchill Club）的特約撰稿人羅伯特·霍夫（Robert Hof）就為我們盤點了未來科技產(chǎn)業(yè)的10大趨勢。
國際化
風(fēng)險投資公司Accel同時也是Groupon投資人和董事會董事的凱文?埃法西（Kevin Efrusy）認為如今的科技企業(yè)不是立刻走向全球化，就是立刻消失在人們的視線中。對于之前的網(wǎng)絡(luò)Web時代來說，走向國際化只是少數(shù)優(yōu)秀企業(yè)的特征。就算是全美最大團購網(wǎng)站Groupon在去年進行IPO時也只是“半國際化”狀態(tài)。今后，如果你希望自己的企業(yè)成為市場的大玩家，僅僅攻占美國市場是遠遠不夠的，必須立即走上國際化道路。
公共教育市場逐漸失去市場
公共教育的未來面臨著極大的困難，在斯坦福大學(xué)，受歡迎教授的學(xué)生有時會多達15000人，而數(shù)字時代的人們已不希望自己被束縛在教室，聆聽教授們的孜孜不倦的教誨。顯然，這一困境只能通過“數(shù)字教育”的方式加以解決。
大量感應(yīng)探頭與數(shù)據(jù)
目前感應(yīng)探頭的低價使得這一設(shè)備被安裝在世界的各個角落并幫助人們收集了海量的用戶數(shù)據(jù)。將這一設(shè)備同移動設(shè)備、社交媒體及云計算整合在一起便可以創(chuàng)造出無數(shù)創(chuàng)新型應(yīng)用，無論是在娛樂、醫(yī)療或是交通控制方面都可以發(fā)揮顯而易見的作用。
電力運輸工具普及
盡管這一概念在未來5年之內(nèi)都不會成為現(xiàn)實，但這的確是大勢所趨。近兩年來，電力運輸工具，如電力汽車的數(shù)量已有了質(zhì)的飛躍，目前中國已擁有超過2億靠電力便能夠完成運輸任務(wù)的載具。當(dāng)然，目前諸如電力汽車等載具同樣存在瓶頸，即電池的發(fā)展沒有跟上是時代的腳步，電力汽車需要更換電池的頻率還遠遠高于人們可以正常出行的需要。
技術(shù)官僚逐漸掌權(quán)
事實上，這并不只是我一人之見，無論是美國民主黨還是共和黨都認為這是未來趨勢所在，因為科技的確能夠幫助政府辦事更具效率。目前，紐約市長邁克爾·彭博（Michael Bloomberg）就是這樣一位代表。
彭博在25年前創(chuàng)辦了如今名聲大造的彭博新聞公司，后又開設(shè)了彭博電臺、電視臺和網(wǎng)站等。8年前，他成為美國紐約市長，并將繼續(xù)在這個位置上呆到2014年。
一切都按科技行業(yè)規(guī)律行事
從之前的發(fā)展趨勢看，硅谷的科技企業(yè)都遵照著14-16年的發(fā)展規(guī)律，這也就是說下一代科技行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人現(xiàn)在的年齡應(yīng)該7-12歲之間。那么為什么科技行業(yè)的發(fā)展規(guī)律是14-16年呢，因為14-16年正好是一代人成長所需要的時間，而創(chuàng)新科技一般都是由初出茅廬的小孩所創(chuàng)造的，就比如扎克伯格的Facebook。
游戲化
從目前的趨勢來看，一切可以吸引消費者眼球的東西有暗藏著游戲化的趨勢。就比如最簡單的網(wǎng)購，但消費者在網(wǎng)上購買一定數(shù)量的東西后便會得到積分獎勵（信用卡也是如此），這就刺激了消費者繼續(xù)購買的沖動，也從而使企業(yè)往良性發(fā)展的道路上前進。
全新硬件設(shè)計
開源硬件、共享射界、3D打印等這些看似詭異的技術(shù)在未來都將成為日常生活的組成部分，雖然這些都不太可能在未來5年內(nèi)成為現(xiàn)實。
摩爾定律崩潰速度將超越硅谷發(fā)展速度
摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出。其主要內(nèi)容是：在價格不變的前提下，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18個月翻兩倍以上。這一定律揭示了信息技術(shù)進步的速度。摩爾定律在過去47年完美預(yù)測出了科技行業(yè)趨勢，但在3D芯片等技術(shù)也都耗盡潛力以后，摩爾定律的壽命或許也就將達到極限。當(dāng)然，我們無需擔(dān)心這一計算機行業(yè)中關(guān)鍵理論的壽終正寢，因為未來或許將出現(xiàn)分子計算法則等新的計算體系。
生物信息學(xué)時代的開啟
生物信息學(xué)主要利用應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的方法研究生物學(xué)的問題。目前的生物信息學(xué)基本上只是分子生物學(xué)與信息技術(shù)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合體。而未來生物信息學(xué)的出現(xiàn)或?qū)⒏淖兡壳八幬锇l(fā)明的傳統(tǒng)模式，取而代之的則是智能配對系統(tǒng)。當(dāng)然，要實現(xiàn)這一目標(biāo)還需要人們找到一種以生物信息為導(dǎo)向的正確模式，而這也可能意味著生物信息學(xué)時代的開啟。
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