去年報道了ARM處理器的主要設計者以及Acron(ARM公司的前身)的主要參與人員，現(xiàn)任曼徹斯特大學工程系教授，Steve Furber正在致力于用ARM處理器模擬人類大腦的相關(guān)研究的消息。而時隔一年，F(xiàn)urber教授的研究可謂鳥槍換炮，正在使用一種定制的18核ARM架構(gòu)處理器來繼續(xù)試驗。
每個處理器上都整合了多達18個ARM處理器核心和一個用于路由節(jié)點互聯(lián)的通信層，以及55個32KB SRAM內(nèi)存塊，與每顆處理器相伴的則是是由美光提供的1Gb DDR SDRAM內(nèi)存，頻率166MHz。這種處理器采用聯(lián)電130nm CMOS工藝制造，300-BGA封裝，尺寸19×19毫米，約有1億個晶體管。
Furber表示：“我們正在進行初期模擬試驗，會在接下來的18個月內(nèi)逐漸擴大規(guī)模。……我們知道人腦這個信息處理系統(tǒng)是如何工作的，也根本不需要。希望我們的機器能在這一道路上取得重大進步。”
根據(jù)Steve Furber與南開普敦大學的Andrew Brown一起進行的脈沖神經(jīng)元研究計劃，一個ARM處理器可以模擬大約1000個脈沖神經(jīng)元的活動狀況。而整個脈沖神經(jīng)元研究計劃則打算用100萬個處理器來組成一個超級計算機用以模擬10億個神經(jīng)元的運動情況。而由于年齡、健康狀況、飲食狀況以及個體差異，人腦通常擁有800至900億個神經(jīng)元。因此，即便100萬個處理器的計劃聽起來很宏偉，但實際上Steve Furber與Andrew Brown的計劃也僅能模擬人腦1%的活動情況。
Steve Furber與Andrew Brown在他們的論文中表示他們希望通過建造復雜的硅神經(jīng)元網(wǎng)絡來模擬復雜的人類神經(jīng)元網(wǎng)絡，從而更好的理解人類大腦運作的方式。人類早就已經(jīng)理解了神經(jīng)云的作用，對于幾個簡單神經(jīng)元的組合也可以給出確切的解釋，但對于大腦這樣規(guī)模的神經(jīng)元集合目前人類還是不能完全了解，通過核磁共振等手段觀察大腦的功能也只能停留在比較低的檔次上。Steve Furber與Andrew Brown表示，大腦本身可以看作是一個由低性能異步組建大規(guī)模并行而組成的系統(tǒng)，信息的產(chǎn)生和交流是通過在其中運行的電脈沖來實現(xiàn)的。這些脈沖的頻率和波幅很可能代表了一些信息，但我們目前還不確定。
憑借低成本和低功耗的特性，ARM處理器的應用在近幾年可謂越來越大，而現(xiàn)在，其又在向人腦模擬方面進軍，看來ARM架構(gòu)超算應該不遠了。
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