雖然今年3月份的谷歌人工智能系統(tǒng)與李世石先生的人機大戰(zhàn)，讓普通大眾第一次啟蒙接觸并認識人工智能深度學(xué)習(xí)，但在大多數(shù)人看來，依然把人工智能科 幻化，對比好萊塢式的科幻片場景，把人工智能視作為“擬人類”。那么，人工智能真迎來了最好的時代嗎?實際上作為支撐后端服務(wù)的人工智能，已經(jīng)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng) 服務(wù)、智能硬件、公共安全、工業(yè)制造等各行各業(yè)。
谷歌CEO桑達爾·皮查伊(SundarPichai)說人工智能是科技界下一個浪潮。就目前來說，人工智能談的更多的是深度學(xué)習(xí)，實際應(yīng)用非常廣 泛，作為產(chǎn)品和服務(wù)后端技術(shù)，應(yīng)用于包括Siri、Google Now、微軟小冰等語音助手，以及改善搜索體驗、翻譯等大量互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，甚至包括城市公共安全領(lǐng)域利用圖像識別等技術(shù)，在這些服務(wù)背后，是聽覺、語音、大 數(shù)據(jù)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及機器視覺等技術(shù)在支撐。
機器成勞動主力軍? 人工智能或致千萬人失業(yè)
與人工智能息息相關(guān)的機器人產(chǎn)業(yè)，也逐漸從科幻、科研、生產(chǎn)走入人們的生活中，尤其服務(wù)型機器人領(lǐng)域最具有潛力市場，前景光明，全球至少有超過50個國家在發(fā)展相關(guān)機器人產(chǎn)業(yè)。
對于機器人取代人類部分工作媒體報道比較多，讓人擔(dān)心自身職業(yè)將在未來被機器所取代，的確是個壞消息，而“機器換人”又不可避免，尤其在工業(yè)制造領(lǐng) 域。工業(yè)機器人相對成熟，部署規(guī)模也非常龐大，作為iPhone代工廠的富士康和和碩，其生產(chǎn)線裝備機器人倍受行業(yè)關(guān)注，和碩稱：因在生產(chǎn)線上裝配了 8000到1萬臺自動化生產(chǎn)的機器人，原來需要100名工人完成的工作，在機器人的輔助下現(xiàn)在只需要 20 人即可;早前也有報道稱：富士康昆山工廠已經(jīng)利用機器人技術(shù)，將員工由11萬人降至到5萬人，另外，富士康可能還會有機器換人計劃，多年前，富士康郭臺銘 也曾設(shè)想，希望建造一支由百萬機器人組成勞動力大軍。
這個話題實際上是智能制造范疇，百度李彥宏在2016亞布力中國企業(yè)家論壇夏季峰會上發(fā)表演講也談到，當(dāng)人工智能時代到來的時候，物聯(lián)網(wǎng)就會變成一個很大的市場，它會徹底地改變我們的制造業(yè)。
另外，隨著勞動力成本不斷上升，通過“機器換人”戰(zhàn)略，也將能彌補上漲的勞動力成本及勞動力不足的局面，只是我們需要深度思考一個問題，即對于“機 器換人”是喜還是憂?在楊劍勇看來，“喜”的是“機器換人”不僅提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品不良率，也可彌補勞動力成本上漲等優(yōu)勢，而“猶”的是：會導(dǎo)致大量 人類失業(yè)，甚至有大量制造業(yè)將回流至歐美等發(fā)達國家風(fēng)險。
楊劍勇進一步指出，隨著人工智能、機器人技術(shù)日益成熟，科技界、政商界尤為擔(dān)心大量工作崗位被機器所取代，當(dāng)然也會涌現(xiàn)出大量新的工作機會，只不過 機器或?qū)蔀閯趧又髁姟：唵沃貜?fù)的工作由機器所取代，但要完全取代人類，可能是好萊塢科幻片看多了，當(dāng)然對于人工智能的監(jiān)管，也顯得尤為重要。
另外，在機器取代人類部分工作，除工業(yè)制造領(lǐng)域來說，還有較多案例，包括客服、金融分析師、出租車司機、記者編輯、外科醫(yī)生等職業(yè)都將會受到機器人的沖擊，甚至紅燈區(qū)從業(yè)者也將面臨被機器人代替，只是現(xiàn)階段沒有規(guī)模化應(yīng)用而已。
就在今年奧運會期間，人們不僅關(guān)注運動員、金牌數(shù)據(jù)等資訊信息，同樣在奧運期間機器人寫稿也吸引了民眾的關(guān)注，機器人寫稿其實在在多年前就有很多案 例，包括《紐約時報》、美聯(lián)社、《洛杉磯時報》等全球知名媒體，以及國內(nèi)騰訊、搜狐等門戶網(wǎng)站，透過人工智能機器撰寫新聞，從速度、數(shù)量都高于人類，美聯(lián) 社機器人編輯每個季度可以撰寫幾千篇新聞報道。
發(fā)展人工智能有哪些瓶頸?
作為前沿科技技術(shù)，要推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù)，而現(xiàn)階段受到人才、數(shù)據(jù)和計算平臺三個方面的制約。就目前來說，真正懂人工智能、深 度學(xué)習(xí)的人才不多，所以導(dǎo)致科技巨頭之間在人才爭奪中不惜重金，甚至以不合理的價格瘋狂挖人工智能的人才。甚至在美國硅谷給剛畢業(yè)的人工智能領(lǐng)域博士能開 出超過百萬美元的年薪。
人工智能領(lǐng)域人才不僅稀缺，也極為珍貴，在國內(nèi)，百度、阿里巴巴同樣也在全球范圍內(nèi)尋找人工智能的頂級人才，幾年前百度還曾在全球啟動“少帥計 劃”，主要針對30歲以下的優(yōu)秀人才甄選和培養(yǎng)，面向全球范圍招聘，年薪百萬元人民幣起步，且上不封頂，其中有一條招募標(biāo)準(zhǔn)：這個人必須在某一個或多個人 工智能相關(guān)知識領(lǐng)域是頂尖牛人。
其次在于數(shù)據(jù)，缺乏數(shù)據(jù)是制約人工智能發(fā)展，如讓阿爾法狗(AlphaGo)紅遍全球的DeepMind公司，希望將其人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療科技 領(lǐng)域，那么數(shù)據(jù)從哪里來?DeepMind公司做法是和英國全民醫(yī)療系統(tǒng)(NHS)合作，達成一項數(shù)據(jù)共享協(xié)議，允許其訪問NHS的約160萬患者數(shù)據(jù)， 利用龐大數(shù)據(jù)，旨在幫助醫(yī)生和護士診斷急性腎臟損傷病例。
近兩年在生命健康領(lǐng)域，一些國家在推動精準(zhǔn)醫(yī)療項目，包括美國、中國等主要國家，生命的大數(shù)據(jù)是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的一個巨大飛躍，也使得“精準(zhǔn)醫(yī)療”變?yōu)榭赡堋?/p>
最關(guān)鍵是計算平臺，龐大的數(shù)據(jù)中心及芯片技術(shù)為人工智能提供基礎(chǔ)計算環(huán)境，熟悉“谷歌大腦”(Google Brain)的朋友應(yīng)該知道，在2012年6月“谷歌大腦”運用深度學(xué)習(xí)的研究成果，使用1000臺電腦創(chuàng)造出包含10億個連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，使機器系 統(tǒng)學(xué)會自動識別貓，成為國際深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣為人知的案例。
谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)早前有報道稱已經(jīng)具備了112億參數(shù)，也就是說將有數(shù)萬臺服務(wù)器來支撐，就在今年3月的人機大戰(zhàn)中，谷歌也調(diào)用了上千臺服務(wù)器資源，可想而知，計算平臺這一門檻，將會使得人工智能變成巨頭們的游戲。
科技巨頭們一致認為，量子計算機將使人工智能軟件更強大，利用它人工智能研究人員或可以開發(fā)更智能、更靈敏的計算機學(xué)習(xí)系統(tǒng)，多年前谷歌曾聯(lián)合 NASA購買了一臺量子計算機，并成立了谷歌量子人工智能實驗室，在國內(nèi)阿里巴巴也聯(lián)合中科院成立“中國科學(xué)院—阿里巴巴量子計算實驗室”，這一背后是量 子芯片。
應(yīng)用推動人工智能商業(yè)落地
科技推動著各行各業(yè)的變革，尤其老齡化促使更多的職業(yè)需要機器所取代，尤其日本老齡化嚴(yán)重的國家，積極發(fā)展機器人戰(zhàn)略，以彌補嚴(yán)重短缺的勞動力，以 及照顧老人和小孩，其中工業(yè)機器人的大規(guī)模部署相對成熟，前面有提到工業(yè)機器人實際應(yīng)用。那么作為照顧老人和陪伴兒童的家庭服務(wù)型機器人更具市場潛力，是 人工智能落地進入千萬家庭的典型產(chǎn)品。
在此之前，和圖靈機器人CEO俞志晨有過簡短交流，他們致力于讓智能機器人走進每個家庭，開發(fā)了聊天、音樂、拍照、英語等應(yīng)用，作為中國服務(wù)機器人 明星企業(yè)的圖靈機器人，為了支撐機器人應(yīng)用創(chuàng)新，助力智能機器人走進每個家庭，使人們能夠享受更智能化的家庭生活，除了哆啦A夢和樂迪智能機器人，今年還 將有7-8款機器人產(chǎn)品搭載其Turing OS正在研發(fā)，將在今年推上市場。
其次在人工智能落地應(yīng)用，除機器人產(chǎn)業(yè)外，在消費類的智能家居、可穿戴設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是人工智能最大載體。物聯(lián)網(wǎng)資深人士楊劍勇指出，未來幾年 內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)量將會達數(shù)百億，透過設(shè)備獲得數(shù)據(jù)才是核心，任何可穿戴設(shè)備或其它智能設(shè)備，利用數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品服務(wù)價值，通過運用物聯(lián)網(wǎng)鏈接和數(shù)據(jù)將 產(chǎn)品作為一種服務(wù)方式提供給客戶。
可穿戴智能設(shè)備透過服務(wù)將是最大市場而非硬件本身，服務(wù)通過可穿戴智能設(shè)備來體現(xiàn)，提升用戶科技體驗，而基于數(shù)據(jù)采集、分析等環(huán)節(jié)，依托人工智能算法，為佩戴者提供一個完美的科技體驗，數(shù)據(jù)將驅(qū)動現(xiàn)實世界與虛擬世界的融合。
在大規(guī)模應(yīng)用中，搜索、圖像識別、機器翻譯、語音交互等等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，尤其作為人機交互主要模式的語音和圖像(視頻)，也被視作為物聯(lián)網(wǎng)的超級入 口，透過語音、圖像使得機器能讀懂你，之后執(zhí)行精準(zhǔn)命令。可以說物聯(lián)網(wǎng)，包括物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的硬件含可穿戴設(shè)備等智能硬件必然離不開人工智能以及全新的人機交 互方式，百度首席科學(xué)家吳恩達(Andrew Ng)曾公開表示誰贏的了人工智能，誰就贏得互聯(lián)網(wǎng)。
在智能制造領(lǐng)域，包括工業(yè)機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，勢必促進制造業(yè)智能化發(fā)展，其中昆山就將機器人產(chǎn)業(yè)及智能制造作為未來重點的經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域，并提出 《加快推進機器人產(chǎn)業(yè)及智能制造發(fā)展的實施意見》，把機器人產(chǎn)業(yè)及智能制造發(fā)展作為未來經(jīng)濟發(fā)展的主攻方向，助力昆山轉(zhuǎn)型，其機器人產(chǎn)業(yè)將是昆山的下一個 千億產(chǎn)業(yè)。
在工業(yè)應(yīng)用最典型的案例便是西門子旗下安貝格工廠，是歐洲乃至全球最先進的數(shù)字化工廠，該工廠的產(chǎn)能較26年前提升了8倍，產(chǎn)品合格率為 99.9988%，是數(shù)字化工廠的早期案例，75%的生產(chǎn)過程都實現(xiàn)了自動化。作為全球領(lǐng)先的工業(yè)制造強國，西門子也被德國視作為制造業(yè)的“優(yōu)等生”，工業(yè)4.0也成為德國一個標(biāo)簽，有數(shù)據(jù)顯示，調(diào)查46%的德國企業(yè)在使用“工業(yè)4.0”。
而通用電氣(GE)所倡導(dǎo)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，由無數(shù)智能機器相互鏈接而構(gòu)成，他的出現(xiàn)將賦予機器感知、學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化的能力，GE努力在推動物理世界和 數(shù)字世界的融合，其首席執(zhí)行官杰夫 ·伊梅爾特(Jeff Immelt)聲稱每一個工業(yè)企業(yè)都必須進行變革，成為數(shù)字化的企業(yè)。
工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)是都一樣，其核心都是智能制造，把人、機器、數(shù)據(jù)給連接起來，工廠將不斷進化升級，將制造業(yè)向“數(shù)字制造”轉(zhuǎn)型。
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