模糊控制在基于CAN總線的數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

L.A.扎德教授于1965年創(chuàng)立的模糊集合理論(Fuzzy Sets)及模糊數(shù)學(xué)(Fuzzy Mathematics)為模糊邏輯控制的形成提供了理論基礎(chǔ)。近年來(lái)，隨著各企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)也變得越來(lái)越復(fù)雜。由于整個(gè)系統(tǒng)的非線性增強(qiáng)、時(shí)滯增大，而且不是系統(tǒng)中的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要建立精確的數(shù)學(xué)模型，使得模糊邏輯控制在生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用成為可能。隨著模糊控制的迅速發(fā)展，不需要對(duì)控制對(duì)象建立精確數(shù)學(xué)模型的模糊控制方法已進(jìn)入實(shí)用化的階段，它主要是把對(duì)被控系統(tǒng)的熟練的操作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成模糊規(guī)則?，F(xiàn)場(chǎng)總線的出現(xiàn)，為復(fù)雜現(xiàn)場(chǎng)采用模糊控制技術(shù)進(jìn)行直接控制提供了很好的途徑，也使模糊控制算法可以利用現(xiàn)場(chǎng)總線的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)功能實(shí)現(xiàn)集中化管理，而對(duì)各個(gè)現(xiàn)場(chǎng)部分實(shí)現(xiàn)分散控制。下面介紹一種基于CAN總線的運(yùn)用模糊控制技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)。

1 CAN總線的特點(diǎn)   

　　CAN總線最早由德國(guó)的BOSCH公司提出，它具有以下性能:

　　(1) 多主方式工作，非破壞性的基于優(yōu)先權(quán)的總線仲裁技術(shù);

　　(2) 采用短幀結(jié)構(gòu)，受干擾概率低，每幀信息都有CRC校驗(yàn)及其它檢錯(cuò)措施;

　　(3) 對(duì)嚴(yán)重錯(cuò)誤具有自動(dòng)關(guān)閉總線功能，使總線其它操作不受影響;

　　(4) 靈活的傳輸介質(zhì)，多樣、快速和遠(yuǎn)距離的信息傳送方式。

　　基于CAN總線的以上特點(diǎn)，我們?cè)O(shè)計(jì)了一種采用CAN總線技術(shù)和模糊控制技術(shù)的控制系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

 

2 模糊控制器的設(shè)計(jì)

　　模糊控制器的設(shè)計(jì)主要是設(shè)定各輸入與輸出變量模糊子集的隸屬函數(shù)?模糊變量的量化論域、模糊控制規(guī)則、輸入輸出變量的比例變換因子等參數(shù)。常規(guī)模糊控制器的輸入是將連續(xù)信息經(jīng)量化因子量化成幾個(gè)等級(jí)后的數(shù)據(jù)，但因不能把輸入論域無(wú)限細(xì)分，只能劃分為有限的幾個(gè)等級(jí)，且由于系統(tǒng)沒(méi)有積分環(huán)節(jié)，所以在系統(tǒng)的平衡點(diǎn)附近容易產(chǎn)生振蕩或出現(xiàn)極限環(huán)。針對(duì)常規(guī)模糊控制器不能消除穩(wěn)態(tài)誤差的情況，我們?cè)O(shè)計(jì)了一種智能型模糊控制器，其結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

 

 

　　該模糊控制器與常規(guī)模糊控制器的不同之處就是在控制規(guī)則庫(kù)上并聯(lián)了一積分環(huán)節(jié)以減少或消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差。其控制規(guī)則可根據(jù)系統(tǒng)的控制響應(yīng)曲線來(lái)獲得，為了使系統(tǒng)輸出盡快跟蹤輸入且使系統(tǒng)誤差在允許的精度范圍內(nèi)，采用了分段引入積分環(huán)節(jié)。在系統(tǒng)響應(yīng)曲線偏離平衡點(diǎn)即系統(tǒng)誤差趨勢(shì)增大時(shí)，引入積分作用;而在系統(tǒng)響應(yīng)曲線從偏離點(diǎn)趨向平衡點(diǎn)即系統(tǒng)誤差趨勢(shì)變小時(shí)，取消積分作用。并且K值的大小要適中，過(guò)大會(huì)使系統(tǒng)振蕩，過(guò)小體現(xiàn)不了積分作用。此設(shè)計(jì)思想可寫(xiě)成如下表達(dá)式形式:

　　

　　其中，f(e，ec)為模糊控制規(guī)則部分的輸出，K∫Edt為積分環(huán)節(jié)的輸出。

　　由圖2可知，該模糊控制器的輸入為系統(tǒng)的偏差e和偏差變化率e_c，輸出為控制量的增量Δu;k_e、k_c為量化因子，k_u為比例因子;E、EC、ΔU分別為e、e_c和Δu的模糊語(yǔ)言變量。輸入、輸出變量被劃分為正大(PL)、正中(PM)、正小(PS)、零(ZO)、負(fù)小(NS)、負(fù)中(NM)、負(fù)大(NL)7個(gè)模糊狀態(tài)，其相應(yīng)論域?yàn)閧-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6}13個(gè)等級(jí)。在充分考慮到控制系統(tǒng)的非線性?大時(shí)滯等情況下，根據(jù)專家先驗(yàn)知識(shí)和現(xiàn)場(chǎng)熟練操作者總結(jié)出來(lái)的操作經(jīng)驗(yàn)，我們得出如下的控制規(guī)則，如表1所示。

 

　　[!--empirenews.page--]表1的模糊控制規(guī)則可用if—then語(yǔ)句形式表示為:if E_i and EC_j then U_ij，根據(jù)Mamdani推理法則，此控制規(guī)則可用模糊關(guān)系表達(dá)式表示為:

　　

　　若某時(shí)刻的偏差為，偏差變化率為，則得到相應(yīng)的控制量為:

　　

　　當(dāng)式(2)遍歷所有的控制規(guī)則后可得到總的模糊控制規(guī)則表，如表2所示。

 

　　系統(tǒng)輸入變量的隸屬函數(shù)采用三角形隸屬度函數(shù)，模糊判決采用最大隸屬度原則，積分環(huán)節(jié)的加入與否由式(1)決定，若加入積分環(huán)節(jié)則合并該分量得到相應(yīng)的控制增量Δu。

3 模糊控制算法實(shí)現(xiàn)

3.1 硬件實(shí)現(xiàn)

　　考慮到大規(guī)模過(guò)程控制系統(tǒng)的分散性和信息的多樣性，采用了現(xiàn)場(chǎng)總線中的CAN總線把各個(gè)子系統(tǒng)有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了集中管理和對(duì)各現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)?有效的控制。其硬件電路圖如圖3所示。

 

　　現(xiàn)場(chǎng)控制單元以AT89C51芯片為核心，主要負(fù)責(zé)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備狀態(tài)的顯示與報(bào)警、對(duì)采集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和對(duì)SJA1000進(jìn)行操作、控制。其中SJA1000為CAN總線微控制器，主要把從AT89C51來(lái)的信息以CAN總線協(xié)議的格式發(fā)送到CAN總線上以供其它部分使用，并從CAN總線上接收有用信息提供給AT89C51作進(jìn)一步的處理。本系統(tǒng)的A/D和D/A轉(zhuǎn)換電路分開(kāi)設(shè)計(jì)主要是因?yàn)橐粋€(gè)大系統(tǒng)下的各個(gè)子系統(tǒng)之間是有聯(lián)系的，某一子系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)可能正是另一子系統(tǒng)作進(jìn)一步處理的依據(jù)，而不是自身的需要。這樣，就使各智能單元之間數(shù)據(jù)通信更為方便、快速，也便于上位機(jī)管理。該硬件電路中采用了DC-DC轉(zhuǎn)換電路和多種光電隔離器件，采用了看門(mén)狗(Watchdog)復(fù)位技術(shù)，其目的主要是為了防止現(xiàn)場(chǎng)干擾信號(hào)過(guò)大而破壞核心電路以及保證系統(tǒng)在環(huán)境比較惡劣的情況下也能正常運(yùn)行。

[!--empirenews.page--]3.2 軟件實(shí)現(xiàn)

　　系統(tǒng)軟件所實(shí)現(xiàn)的功能為:采樣n時(shí)刻A/D轉(zhuǎn)換輸出值，與系統(tǒng)設(shè)定值和上次采樣值e(n-1)比較得n時(shí)刻偏差e(n)和偏差變化率e_c(n);選擇合適的量化因子k_e和k_c，由相應(yīng)的模糊化規(guī)則得到模糊值E(n)和EC(n);分析E(n)和EC(n)的變化趨勢(shì)以確定是否加入積分環(huán)節(jié)。然后，根據(jù)E(n)和EC(n)的值直接查程序存儲(chǔ)器內(nèi)的模糊控制總表或進(jìn)行積分運(yùn)算得到模糊控制增量。最后，對(duì)加入或不加入的模糊控制增量采用最大隸屬度原則進(jìn)行模糊判決，選擇適當(dāng)?shù)谋壤蜃觡u得到控制增量Δu，計(jì)算Δu+u(n-1)的值，即可得n時(shí)刻的控制量。該值可通過(guò)CAN總線傳送給其它智能單元，進(jìn)行D/A轉(zhuǎn)換后即可控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備或上位機(jī)做進(jìn)一步的處理以協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)各控制單元的正常、有效的運(yùn)行。智能控制單元在處理以上任務(wù)的同時(shí)還要完成與CAN總線數(shù)據(jù)通信和對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的狀態(tài)顯示與報(bào)警。由離線方式計(jì)算出的模糊控制總表可以直接以矩陣的形式寫(xiě)入芯片內(nèi)部程序存儲(chǔ)器，其軟件設(shè)計(jì)流程如圖4所示。

 

4 仿真實(shí)驗(yàn)

　　針對(duì)以上描述的模糊控制算法和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想，我們選擇某一被控系統(tǒng)做了仿真實(shí)驗(yàn)。該被控系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為:。從系統(tǒng)的傳遞函數(shù)可以看出，該系統(tǒng)非線性較強(qiáng)、純滯后大(T=1s);對(duì)純PID控制算法和本論文討論的模糊控制算法的階躍響應(yīng)曲線如圖5所示。

 

 

　　其中，曲線1是在k_p=1、k_c=0.2和k_d=1.25參數(shù)下純PID控制的系統(tǒng)響應(yīng)曲線，曲線2是在k_e=48、k_c=80和k_u=7情況下采用模糊控制算法的系統(tǒng)響應(yīng)曲線。從系統(tǒng)控制響應(yīng)曲線2來(lái)看，由于該模糊控制器采用了純模糊控制算法和加入積分環(huán)節(jié)相結(jié)合的方案，在系統(tǒng)響應(yīng)偏離平衡點(diǎn)較遠(yuǎn)時(shí)，只有模糊控制的作用，響應(yīng)速度很快，曲線斜率大;而當(dāng)響應(yīng)接近平衡點(diǎn)且有偏離趨勢(shì)時(shí)，由于加入積分環(huán)節(jié)，曲線變化速率變慢，幾次作用后，系統(tǒng)響應(yīng)最后在平衡點(diǎn)附近穩(wěn)定或到達(dá)平衡點(diǎn)。與純PID控制器算法相比，它具有算法簡(jiǎn)潔、響應(yīng)速度快等特點(diǎn)。同時(shí)要使系統(tǒng)達(dá)到快速響應(yīng)且無(wú)超調(diào)，在參數(shù)選擇上是矛盾的，只憑固定的參數(shù)ke、kc和ku很難達(dá)到要求。因此，k_e、k_c和k_u參數(shù)的選擇可以根據(jù)E和EC的變化而調(diào)整以達(dá)到提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度的目的，這樣整個(gè)控制系統(tǒng)既能達(dá)到控制的快速性，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)減少或消除系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差的效果。

　　模糊控制和現(xiàn)場(chǎng)總線是近些年控制領(lǐng)域向智能化、全面化、快速化方向發(fā)展而建立起來(lái)的兩門(mén)新技術(shù);把智能控制與現(xiàn)場(chǎng)總線結(jié)合起來(lái)是以后工程控制中的主要應(yīng)用方向。從整個(gè)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程和仿真結(jié)果來(lái)看，系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)相對(duì)比較簡(jiǎn)單，軟件實(shí)現(xiàn)方便，系統(tǒng)控制效果理想，實(shí)時(shí)性好。