基于Blackfin533的CCSDS圖像壓縮算法編碼優(yōu)化
摘要 通過程序結構的調整,編碼結構的優(yōu)化及代碼的匯編級優(yōu)化,完成編碼器的DSP高效實現(xiàn)。實驗結果表明,優(yōu)化后的編碼器降低了運算復雜度,提高了CCSDS圖像壓縮算法的實時性。
關鍵詞 CCSDS;Blackfin533;編碼器;優(yōu)化
空間數(shù)據(jù)咨詢會(CCSDS)于2005年11月提出的針對空間應用的CCSDS圖像壓縮算法,具有良好的圖像壓縮性能和抗誤碼能力,同時算法復雜度較低。但在具體硬件實現(xiàn)時,仍不能夠滿足實時高效的要求,因此,必須對該算法的硬件實現(xiàn)進行改進和優(yōu)化。文中針對這一問題,提出編碼優(yōu)化方案,提高算法的實時性。采用ADI公司的Blackfin533芯片以及Visual DSP++5.0仿真平臺,是實現(xiàn)CCSDS編碼器的有效途徑。
1 編碼優(yōu)化
文中采用CCSDS圖像壓縮算法編、解碼的C程序源代碼。通過以下幾個方面實現(xiàn)優(yōu)化:調整程序結構;編碼結構的優(yōu)化;代碼的匯編級優(yōu)化。
1.1 程序結構調整
選用的源代碼是符合CCSDS圖像壓縮算法標準流程的編、解碼器源代碼,代碼容量約為326 kB,對于實時圖像壓縮,其中含有大量的冗余代碼,而所用芯片的64 kB指令存儲器是遠遠滿足不了要求的,因此,要將CCSDS源代碼移植到DSP上,就必須調整程序結構,去掉冗余代碼,降低程序所占內存。
(1)刪除與編碼無關的代碼。(2)刪除冗余判斷。(3)刪除不必要的中間變量。(4)改寫編碼主函數(shù)。
經(jīng)過以上優(yōu)化,代碼容量降低為56 kB,這樣,所選用的Blackfin533芯片的L1指令存儲器就足以容納,而無需利用高速Cache和DMA進行指令的傳輸,提高了編碼效率。
1.2 主要函數(shù)和數(shù)據(jù)的優(yōu)化
在以上優(yōu)化的基礎上,采用Blackfin533芯片對Lena圖像進行壓縮,壓縮比率為8:1,時間為3425 ms,遠達不到實時性的要求。因此,還需對編碼結構和算法進行改進,以提高編碼速度。
(1)編碼選項的選取。
在CCSDS圖像壓縮算法中有多種編碼供選取,增大了算法的靈活性,但也增加了算法硬件實現(xiàn)的復雜度,并且這些編碼選項在實現(xiàn)時存在大量判斷語句。一般情況下,判斷分支會打斷DSP指令運行的流水線,從而影響編碼運行時間。所以在進行DSP移植時應進行編碼選項。
1)編碼段大小S的選?。喝鐖Dl所示,S>64時,重建圖像的客觀質量增加趨于平緩,所以在實現(xiàn)時選擇S大小為64,這樣一個編碼段所需的編碼原數(shù)據(jù)存儲量為8kB,從而可以保證對編碼段的編碼過程在數(shù)據(jù)存儲器L1中完成,而無需Cache和DMA在各級存儲器之間轉移數(shù)據(jù),提高了編碼效率。
2)DC系數(shù)編碼選項k的選?。簶藴手刑峁┝俗顑?yōu)化和啟發(fā)式兩種k值選擇方式,文中選擇復雜度較低的啟發(fā)式選取方案。
(2)程序級優(yōu)化。
1)Blackfin533是16位定點DSP處理器,而在源代碼中使用的是浮點DWT,移植在定點DSP中運行需要大量時間。測試結果表明:對512× 512的圖像進行浮點DWI變換耗時3000 ms以上,影響了CCSDS圖像壓縮算法的編碼效率。因此在實現(xiàn)過程中,采用定點化的方法實現(xiàn)浮點DWT,并最終匯編化,使對圖像進行浮點DWT處理的時間降低到12 ms以下。
2)源代碼中有大量數(shù)組類型的指針變量,其緩沖區(qū)是通過malloc和calloc等函數(shù)進行動態(tài)分配的,這樣會占用大量的編碼時間和可能會導致內存泄露以及導致DMA數(shù)組傳輸錯誤等問題,所以在實現(xiàn)過程中,由于所需編碼的圖像信息是可以事先得知的,于是可用靜態(tài)數(shù)組來代替動態(tài)申請的數(shù)組,這樣不僅指定了分配的位置,便于DMA傳輸,還縮短了編碼時間。
3)編碼塊的數(shù)據(jù)格式選?。涸创a中是將一個編碼塊按照二維數(shù)組的格式進行存儲的,即8×8的格式。在實現(xiàn)過程中發(fā)現(xiàn),DC系數(shù)編碼及AC系數(shù)字的映射過程對二維數(shù)組的索引取值耗時很長,因此可以將編碼塊改成一維數(shù)組,即1×64的組織形式,這樣在實現(xiàn)過程中可以減少編碼時間。
4)用查表法代替大量的判斷分支:AC系數(shù)熵編碼函數(shù)RiceCoding中有大量的分支判斷語句,占據(jù)大量的編碼時間,用查表法替換這里的分支判斷語句,可以使函數(shù)的編碼時間減少80%以上。此外,CCSDS編碼器代碼中的大量分支判斷語句和RiceCoding函數(shù)一樣,也可用查表法實現(xiàn)。這正是以空間換時間的典型應用。[!--empirenews.page--]
5)在源代碼中,為了節(jié)省存儲器空間,在結構中使用了位域,但Blackfin 533在處理位域操作時效率極低,若將位域類型改為char或sh-ort類型,雖然在一定程度上增加了編碼時所需的存儲容量,但卻能夠明顯縮短編碼時間。
6)碼流輸出函數(shù)BitsOutput的功能是輸出指定位數(shù)的數(shù)據(jù)到碼流文件,在源代碼中占到總編碼時間的約1/5。據(jù)統(tǒng)計,在壓縮比率為8:1的 Lena圖時,程序調用BitsOutput函數(shù)達14萬多次。若將該函數(shù)改為32位的形式輸出,并通過移位方式進行碼流輸出以及在程序中減少該函數(shù)調用的方法進行優(yōu)化,可使其占用周期減少到原來的20%。另外,編碼時只輸出一位的情況很多,將這些地方換成單獨的函數(shù)可進一步減少編碼時間;
7)循環(huán)優(yōu)化:保持循環(huán)體內代碼簡單,減少分支判斷。避免循環(huán)中依賴前次循環(huán)的數(shù)據(jù),這樣可以實現(xiàn)并行處理。內外循環(huán)合并,可以使優(yōu)化器專注于內循環(huán)。減少數(shù)據(jù)跨切層數(shù)。利用Blackfin533的零開銷循環(huán),將代碼中的循環(huán)層數(shù)控制在兩層以內。
(3)匯編級優(yōu)化。
通過以上方式進行的CCSDS編碼器的優(yōu)化,使得圖像編碼的時間縮短,但是,這樣實現(xiàn)的算法運行效率還是比較低,這是因為所有的代碼都是由C語言編寫的,并沒有完全利用DSP的各種性能。因此必須結合DSP本身的特點,對其進一步優(yōu)化,才能使CCSDS高效的對圖像進行編碼。
C語言匯編化的優(yōu)化方法有:
(1)節(jié)省寄存器資源。Blackfin提供了8個32位數(shù)據(jù)寄存器及一系列地址寄存器。對于這些寄存器,應盡可能做到一個寄存器多次使用,同時盡量使用較短的數(shù)據(jù)類型。
(2)利用指令的流水線結構,盡量展開C語言中的循環(huán)體,減少分支判斷,盡量減少流水線的打斷。
(3)使用并行指令。大多數(shù)指令都存在相應的可并行的指令,如一條運算指令可以并行兩條數(shù)據(jù)讀取指令。使用并行指令可以成倍地提高代碼的執(zhí)行速度。
(4)將除法轉化為乘法或查表實現(xiàn)。Blackfin中提供了乘法器但沒有除法器,執(zhí)行除法指令將花費幾十甚至上百個指令周期,因此將除法轉化為乘法或查表,可減少這種開銷。
(5)使用專用指令。Blackfin533提供了大量的圖像視頻專用指令,通過使用這些指令,能在很大程度上提高代碼的執(zhí)行效率。
2 優(yōu)化結果
選用Lena圖像和Area圖像在壓縮比率為8的情況下進行測試,測試結果如表1所示,可見文中的優(yōu)化方案可將編碼時間由原來的3 425 ms優(yōu)化至48 ms,時間節(jié)省98.6%,提高了CCSDS圖像壓縮算法編碼的實時性能。
3 結束語
文中首先介紹了CCSDS算法結構的一般流程,接著針對編碼器的DSP移植提出了優(yōu)化方案,包括算法編碼選項的選取優(yōu)化、系統(tǒng)級優(yōu)化、程序級優(yōu)化以及匯編優(yōu)化,最后給出了對比結果??梢?,文中提出的優(yōu)化方法縮短了編碼時間,提高了算法效率。