項目背景及可行性分析
本項目名稱是：基于FPGA的指紋識別模塊設計。
主要內容為：本模塊采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E型FPGA作為核心控制芯片，通過富士通公司的MFS300滑動式電容指紋傳感器對指紋圖象進行提取，然后對提取的指紋圖像進行灰度濾波、圖像增強、二值化、二值去噪、細化等預處理，得到清晰的指紋圖象，再從清晰的指紋圖象中提取指紋特征點，存入外部FLASH作為建檔模板。指紋比對時，采用同樣的方法獲得清晰的指紋圖像，建立比對模板，然后將比對模板與建檔模板利用點模式匹配算法進行比對，得出比對結果。該模塊利用嵌入式軟核實現系統的管理，利用硬件實現指紋識別，保證了系統功能的完整性與識別的正確性。該識別模塊可用于門禁、考勤、安檢、保險箱柜等很多方面，也可和計算機等設備聯機使用，滿足各個方面的不同需求，因此它的設計具有很廣泛的應用前景和市場價值。
項目關鍵技術及創(chuàng)新點的論述;
2.1項目的關鍵技術
2.1.1 指紋圖像的采集
本模塊利用美國富士通公司的MFS300滑動式電容指紋傳感器對指紋圖像進行提取和保存。這款指紋傳感器采用標準CMOS 技術，含有8 位A/D 變換器，能在2.8 V～5 V 的寬電壓范圍內工作，能自動檢測到是否有指紋到達傳感器，并實現在線采集。它能在保證指紋圖像高分辨率(500dpi)的同時大大減小了傳感器的尺寸(13.3×3.6mm2)。然后XC3S500E利用其SPI端口通過讀寫MFS300內部的寄存器，實現對它的控制，以完成指紋采集的任務。
2.1.2 指紋圖像的預處理
圖像預處理的主要步驟包括：方向圖計算、圖像增強、二值化、二值去噪、細化等。預處理的目的是改善輸入指紋圖像的質量，以提高特征提取的準確性。原始指紋圖像一般存在噪聲污染、脊線斷裂或脊線模糊等問題，需要進行圖像增強(使用濾波技術)以改善質量。由于指紋特征僅包含在脊線的形狀結構中，所以，通過二值化和細化把深淺不一、寬度不同的脊線變成灰度相同、單像素寬的細脊線，以便于特征提取。
2.1.3 指紋圖像的特征提取與比對
系統通過細節(jié)特征提取算法對預處理后的指紋圖像進行全局特征和細節(jié)特征的提取，將獲得指紋圖像特征參數存入外設FLASH中，建立指紋數據庫。在識別模式時，系統用同樣的方式提取指紋圖像特征參數，存入擴展SRAM中，然后將外設FLASH和擴展SRAM中的數據利用點模式匹配算法進行比對，最終將比對結果輸出。
2.1.4 系統整體需要考慮的問題
有效的指紋辨識系統不僅僅依賴于辨識算法，還需要考慮很多其他方面的問題，它包括注冊和辨識過程、排斥欺騙和安全考慮等。我們必須對這些問題提出應對辦法，才能實現有效的辨識。
2.2 系統創(chuàng)新點
縱覽全球諸多指紋識別事件：出入關按指紋、開門按指紋、領社保按指紋、上班考勤按指紋、幼兒園接送孩子按指紋、銀行取款按指紋、超市購物按指紋付款、洗衣服按指紋進行分工、打手機按指紋、上電腦按指紋等等新現象層出不窮，指紋識別已經與人們的生活休戚相關。指紋化產品呈現出廣闊的市場開發(fā)前景和巨大的利潤空間。
由于此開發(fā)板具有VGA、RS232、鍵盤/鼠標等接口，可以很方便的在很多產品得到應用，使產品具有指紋識別的功能。例如，它可以與指紋保險箱(柜)、指紋門鎖、IC卡系統、汽車啟動系統連接使用，也可以統購RS232和計算機等設備聯機使用。同時，目前的指紋識別認證系統大都采用DSP或者ARM來實現，這樣的嵌入式系統很難實現小型化集成化，更無法SOC，使得指紋識別在小型化便攜式產品中的應用得到局限，而本模塊以FPGA作為核心控制系統，由于FPGA具有高度集成、低功耗、短開發(fā)周期等優(yōu)點，所以如果本模塊設計成功，可以實現指紋識別模塊的小型化、集成化和SOC，使得指紋識別可以應用到更多的領域，為人們的生活帶來更多的便利和安全，同時也具有更廣闊的市場開發(fā)前景和更大的利潤空間。
技術成熟性和可靠性論述
本模塊采用xilinx公司Spartan 3E系列XC3S500E型FPGA作為核心控制芯片，這款芯片采用90ns的先進工藝，最大容量50萬門，足以滿足設計的要求。美國富士通公司的MFS300滑動式電容指紋傳感器采用標準CMOS 技術，含有8 位A/D 變換器，能在2.8 V～5 V 的寬電壓范圍內工作，能自動檢測到是否有指紋到達傳感器，并實現在線采集。它能在保證指紋圖像高分辨率(500dpi)的同時大大減小了傳感器的尺寸(13.3×3.6mm2)。系統利用XC3S500E的SPI端口和MPS300進行數據傳輸，使得傳輸更方便，傳輸速度更快、抗干擾能力更強。再加上該模塊利用嵌入式軟核實現系統的管理，利用硬件實現識別算法，保證了系統功能的完整性與識別的正確性。而識別算法我們采用美國FBI推薦的特征點匹配算法來實現指紋的識別，更保證了系統功能的實現。
項目實施方案
1.方案基本功能框圖及描述
用框圖的方式并加以簡單的描述簡述實施本項目的技術方案。
圖1 系統結構框圖[!--empirenews.page--]
系統采用xilinx公司Spartan 3E系列XC3S500E型FPGA作為核心控制芯片，通過MFS300滑動式電容指紋傳感器進行指紋圖象的采集，自動A/D轉換，并將轉換后的數字信號通過SPI端口傳送給FPGA核心控制單元，以進行指紋登記或指紋對比。內擴展的SRAM和Flash 分別用作存儲指紋程序運行時的臨時數據和指紋數據信息。PROM在上電時對FPGA 進行程序配置。鍵盤用于實現模塊模式的切換和模塊密碼設置等功能。RS23接口可以與計算機等設備進行聯機操作，方便系統功能的擴展。該系統利用嵌入式軟核實現系統的管理，利用硬件實現識別算法，保證了系統功能的完整性與識別的正確性。
2.需要的開發(fā)平臺
實現本方案所需要的基本功能、功能、接口
所需要的目標FPGA開發(fā)平臺，簡述為什么需要此平臺
是否需要其它配套的開發(fā)工具
需要的硬件開發(fā)平臺是：初級板Spartan-3E
以partan 3E系列XC3S500E型FPGA作為核心控制系統，利用其SPI端口訪問MFS300傳感器的寄存器實現數據采集任務，在其內部嵌入DSP軟核，實現對圖像的預處理、特征參數的提取和匹配，利用其外設FLASH存儲指紋數據信息，建立指紋數據庫;通過LCD顯示模塊建立人機交互界面等。
需要的軟件開發(fā)平臺是：Xilinx ISE 9.1i、Matlab等;
利用Xilinx ISE 9.1i完成對FPGA的控制，利用Matlab實現濾波器的仿真，算法的研究，軟核的制作等。
3.方案實施過程中需要開發(fā)的模塊
在本方案中需要研制、開發(fā)的功能主要模塊，以及開發(fā)的方式
需要具體開發(fā)的模塊包括數據采集模塊、原始圖像的預處理模塊、算法識別驗證模塊(通過Matlab實現Dsp算法，作為軟核嵌入FPGA)、鍵盤操作模塊、LCD顯示模塊等。
4.系統最終要達到的性能指標
論述本項目最終完成時所設想達到的目標。
能準確有效地完成指紋特征參數的提取和指紋的辨識驗證。
需要的其它資源
1.設計輸入輸出功能子板
子板功能描述、接口說明、時間、方式
需要美國富士通公司的MFS300滑動式電容指紋傳感器一個
按鍵16個
LCD一塊
2.測試設備
列出在方案實施過程中所需要的測試設備(萬用表、示波器、頻譜儀、邏輯分析儀等)
需要的測試設備有萬用表、示波器、邏輯分析儀、電源等。
3.方針、開發(fā)工具
列出在方案實施過程中所需要的仿真、開發(fā)工具等。
仿真工具用Modelsim，開發(fā)工具包括Ise、Matlab等
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