3G系統(tǒng)中Turbo譯碼改進及DSP實現(xiàn)

　Turbo碼是近年來通信系統(tǒng)糾錯編碼領域的重大突破，他以其接近Shannon限的優(yōu)越性能博得眾多學者的青睞。在第三代移動通信系統(tǒng)中，Turbo碼在各種標準中被普遍作為高速數(shù)據(jù)業(yè)務的信道編碼方式，如何實現(xiàn)高性能的Turbo碼譯碼器，成為第三代移動通信系統(tǒng)開發(fā)中接收機基帶處理部分的重點和難點之一。Turbo譯碼器中的分量譯碼器的實現(xiàn)算法有SOVA算法，Max-Log-Map算法和Log-Map算法，其中SOVA算法復雜度最低，性能最差；Log-Map算法性能最佳，復雜度最大，本文采用基于Max-Log-Map的優(yōu)化譯碼算法，對狀態(tài)量度歸一化計算和滑動窗算法等關鍵技術(shù)進行優(yōu)化，在滿足性能要求的情況下，大大降低算法復雜度。

　　1 Turbo編碼器.譯碼器及算法

　　Turbo編碼器采用3GPP的編碼方案，由約束長度K為4，碼率為1／2的RSC編碼器通過1個交織器并行級聯(lián)而成，為提高性能對2個譯碼器分別附加3個尾比特使譯碼器的最終狀態(tài)為全0。

　　譯碼器采用反饋迭代結(jié)構(gòu)，每級譯碼模塊除了交織器，解交織器外主要包括兩個級聯(lián)的分量譯碼器；一個分量譯碼器的輸出的軟判決信息經(jīng)過處理成為外信息輸入另一個分量譯碼器，形成迭代譯碼，在迭代一定級數(shù)后硬判決輸出。

　　編碼網(wǎng)格表貫穿整個譯碼過程，任意時刻k～k+1的RSC網(wǎng)格結(jié)構(gòu)如圖3所示，圖中編碼器輸入的0～7狀態(tài)可以由二進制表示。

　　下面介紹Max-Log-Map算法。

　　由于需要進行大量的乘法運算和指數(shù)運算，Map算法不適用于硬件實現(xiàn)。Erfanian和Pasupanthy最早提出了Map算法在對數(shù)域的簡化算*og-Map算法。通過轉(zhuǎn)換到對數(shù)域運算，避免了指數(shù)運算，同時乘法變成加法，而加法則變成Max運算，不過由此也會帶來了一定的性能損失。下面簡要描述Max-Log-Map算法。設Ak(s)，Bk(s)，Γk(s)分別代表對數(shù)域的前向狀態(tài)度量、后向狀態(tài)度量和分支度量，其表達式分別可表示為：

　　如圖3所示，每個節(jié)點狀態(tài)s都對應于一個Ak(s)，1個Bk(5)和2個Γk(s)。因此編碼網(wǎng)絡貫穿整個編譯碼過程，譯碼前要先按圖3建立網(wǎng)格映射表。[!--empirenews.page--]

　　2譯碼器實現(xiàn)的關鍵改進與優(yōu)化

　　Turbo碼譯碼是一個復雜的過程，之所以這么說，除了算法本身復雜外，還有兩個主要的原因，一個是遞推計算過程中前、反向度量不斷增大給信號處理器帶來的麻煩，即經(jīng)常說的溢出；另一個是大存儲量需求。這里，就這兩個細節(jié)問題進行討論和總結(jié)，并且給出詳細解決方案。

　　2.1狀態(tài)量度歸一化問題

　　由式(1)，式(2)可注意到，隨著計算的不斷深入，狀態(tài)量度值不斷增加，為防止計算溢出和減小硬件復雜度，必須對其進行歸一化處理。一種方法是減去前一時刻狀態(tài)度量的最小值，這種方法在每個時刻都需要減法器和用于計算最小值的比較器，當狀態(tài)數(shù)較多時，由此帶來的額外的時延和硬件消耗是不能忽略的。本算法采用一種十分有效的歸一化方法(以Ak(s)為例)，在每個計算時刻，判斷有沒有狀態(tài)度量值(A或B)大于某一門限值T，若有則所有節(jié)點的狀態(tài)度量值(A或B)都減去T，若沒有則保持原值不變。這樣便大大減少了減法器使用的次數(shù)，也無需計算最小值。由于所有的節(jié)點都減去了相同的值，因此式(5)的結(jié)果不會受到影響。T值不宜設置太大，但設置得太小，歸一化發(fā)生的很頻繁，會增加譯碼時延和硬件開銷。通過試驗仿真，若q代表狀態(tài)量度值的量化字長，則T設為2q-2為合適。

　　2.2 引入滑動窗減小存儲量由于Turbo碼譯碼算法的迭代特性，每一級Map譯碼器需要大量存儲器。在譯碼時引入滑動窗，能有效減少所需的存儲量。采用滑動窗的Map譯碼步驟為：每次譯碼過程被分為若干段以間隔L(假設滑動窗的長度為L，L《N)連續(xù)進行，只需在對nL長的數(shù)據(jù)進行前向處理后，每個反向子處理過程即可執(zhí)行，而未使用滑動窗時，需要對整個數(shù)據(jù)塊處理后才能進行。實驗證明，滑動窗大小選擇7～8倍的約束長度時對誤碼率的性能影響幾乎可以忽略。本算法中約束長度為4，選擇窗口大小為32。下面給出采用滑動窗譯碼前后兩種算法存儲空間分配情況的比較。假設編碼幀長為L，B表示窗口長度，L為B的整數(shù)倍。

　　按照表1，這個存儲空間為26L，當L=1K時，為26K。如果我們采用分塊譯碼，按照表2，那么整個譯碼的存儲需求為20B+8L，B一般取編碼約束長度的5～10倍，對于8狀態(tài)編碼，取B=32，那么這個存儲空間為640+8L，與表1的26L相比要小的多。

　　當L=1K時，存儲空間只占原來的33.2％。當編碼幀長L的取更大值時，存儲空間的節(jié)約更加可觀，比較得知采用滑動窗后，Turbo譯碼能夠大大節(jié)省硬件的存儲資源。

 　　3 Turbo譯碼的DSP實現(xiàn)

　　3.1 TMS320C6416簡介

　　TM S320C6416是TI公司推出的功能強大的DSP產(chǎn)品，他采用先進的VelociTI結(jié)構(gòu)，將超長指令字VLIW結(jié)構(gòu)和高并行性結(jié)合起來，通過增加指令級的并行性使其性能有了較大的飛躍。C6416的最高工作時鐘達到1 GHz，指令周期僅為1 ns，最大處理能力可以達到9 000 MIPS，比TMS320C62系列芯片性能高出15倍之多，是當前市場上最先進的定點數(shù)字信號處理器。

　　片內(nèi)有8個可完全并行運算的功能模塊(2個乘法器和6個算術(shù)邏輯單元)，他們分為相同的兩組，屬于兩個數(shù)據(jù)通道，每個數(shù)據(jù)通道與一組32個32位寄存器相連，不同組的兩個功能模塊之間的數(shù)據(jù)交換是通過兩個寄存器組之間的交叉總線實現(xiàn)。典型片內(nèi)資源還包括1 MB的片內(nèi)RAM和一個32位的外部存儲器接口，可以支持多類型RAM，包括同步隨機訪問存儲器(SDRAM)和同步突發(fā)靜態(tài)隨機存儲器SBSRAM等。 DMA控制器包括4個可編程通道和一個輔助通道，能夠在內(nèi)存、片內(nèi)輔助資源及外部器件之間以CPU的時鐘速率實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸，這種傳輸發(fā)生在CPU運行后臺。CPU和DMA控制器對數(shù)據(jù)存儲器的操作可以按8位字節(jié)，16位半字或者32位字的長度進行。

　　3.2 用DSP實現(xiàn)Turbo譯碼器的優(yōu)化措施和技術(shù)

　　TMS320C6416的特殊結(jié)構(gòu)對編譯器和軟件設計結(jié)構(gòu)提出了很高的要求，軟件的設計與優(yōu)化將成為整個系統(tǒng)性能的決定因素，代碼的高度并行性將是獲得超強性能的關鍵。采用流水線技術(shù)和功能模塊多重化技術(shù)是開發(fā)處理器的指令級并行性的兩個主要手段。C6416對指令獲取、指令分配、指令執(zhí)行、數(shù)據(jù)存儲等階段進行了多級流水線的劃分，不同指令執(zhí)行的流水延遲也不相等，因此各種指令的安排要盡量不中斷指令流水執(zhí)行，同時，使盡可能多的功能模塊并行運行。

　　由于TMS320C6416芯片的結(jié)構(gòu)對于基于匯編語言的編程過于復雜，這里采用C語言編寫主程序。Turbo譯碼采用并行算法，為提高程序執(zhí)行效率，充分利用Max-Log-Map譯碼算法的結(jié)構(gòu)特點，對程序進行寄存器級優(yōu)化：把Viusal C++實現(xiàn)的浮點算法改為定點算法，將前后向累積路徑度量計算的最內(nèi)層循環(huán)展開，合理分配寄存器，使指令中參與運算的寄存器盡量屬于同一個數(shù)據(jù)通道，以減少交叉數(shù)據(jù)通道沖突，對于訪問頻繁的變量，置成寄存器型。同時利用功能強大TMS320C6416的C語言編譯器和優(yōu)化器對程序進行全程優(yōu)化，從而得到效率較高的代碼。[!--empirenews.page--]

　　4測試結(jié)果及性能分析

　　首先在Visual C++6.0上完成信息比特的產(chǎn)生，Turbo編碼和AWGN信道加噪通過DSP的RTDX(Real-Time Data Exchange)技術(shù)，把加噪后的信息比特送到TMS320C6416的EVM板上，測試其誤碼率和完成譯碼所花費的周期。譯碼器的許多參數(shù)都可以改變，如編碼長度，滑動窗大小，歸一化門限，迭代次數(shù)等。這種靈活性便于滿足不同系統(tǒng)的需要，可移植性好。本文系統(tǒng)仿真采用BPSK調(diào)制，在AWGN環(huán)境下傳輸，發(fā)送端Turbo編碼采用約束長度為4，生成矩陣為(15，13)的分量譯碼器，交織算法為3GPP標準交織算法，譯碼算法為Max-Log- Map算法。

　　4.1 不同迭代次數(shù)

　　圖4為采用1／3碼率，交織長度為1 024，迭代3，4，5次，通過AWGN信道時的誤碼率曲線。從圖中可以看到，隨著迭代次數(shù)的增加，獲得的編碼增益越高，但增加迭代次數(shù)會帶來系統(tǒng)延時和增加系統(tǒng)的譯碼復雜性。仿真充分說明了不同迭代次數(shù)對碼字糾錯性能的改善程度。

　　4.2 不同的交織長度

　　圖5采用1／3碼率，不同交織長度，5次迭代通過AWGN信道的誤碼率曲線。從圖5仿真結(jié)果看，在同樣的碼率、生成矩陣、交織算法和迭代次數(shù)條件下，所取交織長度越長，對碼字中各個比特的交織距離就越大，誤碼率性能就越好，且隨著信噪比的增加，誤碼率性能改善越明顯。但交織長度的增加也會帶來譯碼延時的增大和存儲量的增加，所以應根據(jù)業(yè)務的要求來采用不同交織長度。

　　4.3 不同的碼率

　　圖6為1 024交織長度，迭代譯碼5次，1／2和1／3碼率的誤碼率曲線，從圖中可以看出碼率越低誤碼率性能越好，但是隨著碼率的降低，所需傳輸?shù)娜哂啾忍匾簿€性增加，對于固定的信息傳輸率而言，會導致系統(tǒng)的吞吐率降低，需求的帶寬增加。

　　4.4譯碼處理時間

　　采用5次迭代譯碼，1 024交織長度，1／3碼率的Max-Log-Map算法在TMS6416EVM板上用CCS軟件測試得到所需要的周期數(shù)為45 867 356個時鐘周期，而TMS320C6416EVM的主頻為1 GHz，計算得到所花費的時間大約為4.5 ms，而在3G系統(tǒng)中最小延時為10 ms，所以滿足3G系統(tǒng)實時處理的要求。

　　5結(jié)語

　　本文從譯碼算法和硬件存儲方法對Max-Log-Map算法進行優(yōu)化，使他在譯碼性能損失滿足要求的情況下，能大大降低算法復雜度，減少運算量和緩存器數(shù)量。

　　實驗表明，本文實現(xiàn)的Turbo碼在3G系統(tǒng)中具有良好的性能和實用價值。