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[導讀]在一個正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境,一家具創(chuàng)新能量的公司會協(xié)助開創(chuàng)新市場,對新技術或產(chǎn)品開發(fā)大舉投資,因而擊敗競爭對手或?qū)⒅频綁?,并從中?chuàng)造獲利,這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本,NVIDIA無疑當之無愧,因NVIDIA不僅協(xié)助開創(chuàng)將加速運算導入全球數(shù)據(jù)中心的新市場,如今也正借此為公司創(chuàng)造獲利,并掌握相當先進的前瞻技術,因而有助NVIDIA在可預見的未來于這塊市場站穩(wěn)腳步。

在一個正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境,一家具創(chuàng)新能量的公司會協(xié)助開創(chuàng)新市場,對新技術或產(chǎn)品開發(fā)大舉投資,因而擊敗競爭對手或?qū)⒅频綁?,并從中?chuàng)造獲利,這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本,NVIDIA無疑當之無愧,因NVIDIA不僅協(xié)助開創(chuàng)將加速運算導入全球數(shù)據(jù)中心的新市場,如今也正借此為公司創(chuàng)造獲利,并掌握相當先進的前瞻技術,因而有助NVIDIA在可預見的未來于這塊市場站穩(wěn)腳步。

根據(jù)The Next Platform網(wǎng)站報導,NVIDIA借由在其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線中推出Tesla加速器產(chǎn)品線,充分有助該公司在全球這塊潛在達300億美元規(guī)模的市場中囊括很大一塊市占率,這塊市場主要包含傳統(tǒng)高效能運算(HPC)模擬、建模、機器學習訓練以及推論等領域。

除此之外,NVIDIA借由旗下所推GRID產(chǎn)品線、即時影像轉碼技術以及Tesla產(chǎn)品線的繪圖芯片(GPU)加速數(shù)據(jù)庫,也有助其搶食全新虛擬工作站市場商機,所有這些都超出上述300億美元規(guī)模的潛在市場范圍,代表著其他非常龐大的市場契機。

NVIDIA在協(xié)助打造自有數(shù)據(jù)中心業(yè)務上,可能會采取一些收購策略來強化,為了要擁有一個真正的平臺,NVIDIA需要一個處理器及網(wǎng)絡,不過NVIDIA截至該公司7月1日的2018會計年度僅擁有59億美元現(xiàn)金,若要持續(xù)借由收購壯大自有數(shù)據(jù)中心業(yè)務,是否資金足夠仍待觀察。

NVIDIA要能跨足數(shù)據(jù)中心等其他新業(yè)務領域,有賴貢獻其龐大營收流的游戲業(yè)務作為基礎,而NVIDIA數(shù)據(jù)中心業(yè)務營收也在持續(xù)成長,2017年度較2016年度營收年增達145%,2018年度第1季營收也較2017年度同期成長高達186%,客戶組成約半數(shù)來自企業(yè)端,其次為超級電腦領域,即使第2季數(shù)據(jù)中心業(yè)務營收未達外界預期,但仍見較前一年度同期呈現(xiàn)顯著成長幅度,由此顯示NVIDIA在開創(chuàng)全新數(shù)據(jù)中心業(yè)務營收流上有了顯著成長。

NVIDIA認為其Tesla產(chǎn)品線主力市場包含高效能運算、深度學習(DL)訓練以及深度學習推論三大領域,預估市場規(guī)模至2020年分別可達40億美元、110億美元及150億美元,不過這些市場目前仍由英特爾(Intel)等競爭業(yè)者盤據(jù),因此報導分析,虛擬工作站叢集以及數(shù)據(jù)庫加速領域,才是NVIDIA數(shù)據(jù)中心業(yè)務可以搶食的數(shù)十億美元規(guī)模更大潛在市場范圍,且物聯(lián)網(wǎng)(IoT)也將在網(wǎng)絡邊緣及物理數(shù)據(jù)中心本身驅(qū)動更多市場商機。

NVIDIA希望在最新年度創(chuàng)造100億美元營收成績,或許其中4分之1會成為凈收入,而要達到此一壯舉,NVIDIA數(shù)據(jù)中心業(yè)務即為協(xié)助達成此目標的一大理由。雖然目前在全球數(shù)據(jù)中心芯片領域仍由英特爾主宰市場,即使AMD(AMD)正在重返這塊領域要與英特爾競爭且正在創(chuàng)造新浪潮,但仍未成氣候,不過報導認為,在這塊領域仍需出現(xiàn)一個能與英特爾比擬的強而有力競爭對手,是否會是NVIDIA將有待觀察。

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