人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
隨著今年3月5日，人工智能首次被列入政府工作報告，我國的人工智能領域迎來了更為強勁的增長。與此同時，如何有效保護相關人工智能技術專利成了不得不考慮的問題。
人工智能領域“井噴式”增長挑戰(zhàn)知識產權保護
人機大對決又將掀起風暴。5月23日起，人工智能系統(tǒng)AlphaGo除了對弈中國大陸“棋王”柯潔，更將同時挑戰(zhàn)多位中國大陸頂尖棋手。
如果你還認為人工智能只是人類答答題、下下棋的玩伴，那就大錯特錯了：阿里的人工智能正準備擔任“實習醫(yī)生”;京東人工智能客服JIMI正在為數(shù)億消費者24小時服務。
今年3月5日，人工智能首次被列入政府工作報告。4月9日，工信部副部長劉利華在“CITE2017人工智能產業(yè)發(fā)展高峰論壇”上表示，目前我國在智慧城市教育、汽車智能客服等人工智能領域初步形成了從技術到產業(yè)再到應用的完整布局。
中科院副院長、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士曾在公開場合提到，今年全球人工智能市場規(guī)模預計將達1650億美元，到2018年預計超過2000億美元。
與此同時，人工智能知識產權保護成了不得不考慮的問題。北京大學法學院教授、北京大學互聯(lián)網(wǎng)法律中心主任張平在接受科技日報記者采訪時表示，從技術角度看，人工智能的發(fā)展是循序漸進的，必然要依托之前的很多科技成果，產業(yè)的發(fā)展也是融合性的，涉及許多應用領域，在發(fā)展人工智能技術和產業(yè)中要有知識產權保護意識，在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術上有較高水平的應用能力。
我國人工智能專利數(shù)位列全球第二
擁有可供機器學習的海量大數(shù)據(jù)和樣本，這種先天優(yōu)勢讓百度在人工智能知識產權保護方面走在國內同行前頭。
今年全國政協(xié)十二屆五次會議開幕前，全國政協(xié)委員、百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏接受記者采訪時透露，針對人工智能技術，百度已經(jīng)在國內外市場開展了專利布局。
在人工智能領域，百度公司在人工智能領域公開的中國專利申請超過2000件、國外專利申請數(shù)百件，技術內容涉及語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像、自動駕駛、云計算等。
這些專利的布局對百度搶占技術制高點及規(guī)劃技術發(fā)展發(fā)揮重大作用。據(jù)百度2016年財報，憑借百度在人工智能領域的滲透和發(fā)力，百度移動端搜索、百度金融、百度O2O等現(xiàn)行業(yè)務均呈現(xiàn)出高速增長的態(tài)勢。百度人工智能目前已經(jīng)全面滲透各項業(yè)務，為推動百度業(yè)務高速增長起到重要作用。
“未來人工智能領域專利申請數(shù)量將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的態(tài)勢，而且可以預期的是百度還會持續(xù)在人工智能領域發(fā)力。”百度公司公共政策研究院院長、專利事務部高級總監(jiān)蘇靜表示。
烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，全球人工智能專利申請數(shù)量，美國、中國、日本位列前三甲，專利申請數(shù)量總和占到全球專利申請總量的73.85%。自2001年，我國每年新增人工智能專利數(shù)增幅較大，申請數(shù)、授權數(shù)增長了40倍左右，共計15745項，位列全球第二，而且自2012年開始，我國的專利申請數(shù)及專利授權數(shù)超越美國。
從我國人工智能細分領域的專利申請發(fā)展趨勢來看，2011年之后，我國的人工智能專利申請數(shù)量出現(xiàn)顯著性增長，布局重點放在了智能機器人與計算機視覺領域。
從全球人工智能部分細分領域歷年的專利申請數(shù)量趨勢來看，機器人、計算機視覺作為應用性較強的技術，專利申請的增長幅度更快。同時，基于二者技術的高度相關性，機器人、計算機視覺的專利申請數(shù)量發(fā)展趨勢呈現(xiàn)高度近似。
“最前沿的人工智能技術很多超越了傳統(tǒng)理念，要壟斷這些技術的應用，在專利保護上可能會以基礎專利、功能專利、商業(yè)模式專利、系統(tǒng)軟件專利、標準必要專利等表現(xiàn)出來，這些專利的壟斷性很強，會引導和控制后續(xù)的許多人工智能產業(yè)應用。”張平說。
越到應用階段知識產權糾紛會越多
“我的研究顯示，以語音識別(SR)為例，全球SR人工智能專利數(shù)量在2008年達到頂峰;SR人工智能領域的專利訴訟則在2010年后開始井噴，這意味著人工智能的產業(yè)化快速發(fā)展。”4月9日，在深圳舉行的第五屆中國電子信息博覽會“2017人工智能產業(yè)發(fā)展高峰論壇”上，原加州伯克利大學中美戰(zhàn)略研究中心主任、北京大學訪問教授吳霽虹在發(fā)言中表示，在全球頂尖的產業(yè)專家和投資機構看來，專利和專利訴訟的數(shù)量才是判斷產業(yè)是否爆發(fā)的兩個最重要指標，“專利和專利訴訟的爆發(fā)意味著人們可以靠技術告狀賺錢，意味著技術進入了商業(yè)化應用階段”。
雖然我國人工智能商業(yè)應用還處于起步階段，但從僅有的公開報道的專利訴訟案件中，業(yè)內外已聞到了人工智能領域知識產權競爭的硝煙。
這當中最典型的案件之一，是“小i機器人”與蘋果之間持續(xù)多年的“糾纏”。相關人士表示，像小i機器人和蘋果Siri這樣的專利之爭并非個例，近年來人工智能發(fā)展勢頭迅猛，未來或許有更多的企業(yè)深陷專利侵權訴訟的泥淖。
“人工智能技術嚴重依賴于擁有大量專利的傳統(tǒng)ICT技術領域，這些專利都處于非?；钴S的時期。當人工智能產業(yè)化的時候一定會有大量的專利糾紛，這是知識產權制度服務于市場經(jīng)濟的必然，越到應用階段知識產權糾紛會越多。”張平表達了類似的觀點。
應提前研究人工智能立法
“目前人工智能面臨的法律問題非常廣泛，其中比較突出的是道德倫理標準、隱私保護、產品責任與安全、數(shù)據(jù)跨境傳輸、消費者權益保護等。”張平在接受記者采訪時舉例說，在著作權保護上，機器創(chuàng)作已經(jīng)成為現(xiàn)實，機器人作家、畫家、詩人、記者等完成的作品其署名權的歸屬及財產權的行使引發(fā)討論，甚至有些國家已經(jīng)在法律上承認了機器人作者。
在張平看來，這已經(jīng)挑戰(zhàn)了整個知識產權法律保護的理念。
“一旦承認了人工智能的法律主體地位，其法律責任承擔也會引發(fā)變革。”張平解釋說，不同于傳統(tǒng)技術領域，人工智能領域的知識產權侵權往往是多個主體的共同行為才能構成，間接侵權責任更多適用是否會影響創(chuàng)新和公平競爭?技術中立原則是否可以提供更多的侵權免責?或者給技術平臺提供者以更加嚴格的審查義務?這些都應當結合產業(yè)發(fā)展做出相適應的法律調整。
但張平說，目前國際上并沒有成熟的經(jīng)驗可以借鑒。
“法律制度是為技術和產業(yè)發(fā)展服務的，中國在人工智能領域的技術和應用如果能夠跟進甚或領先國際水平，我們應該是這一領域規(guī)則的制定者和引領者，也希望國家的決策者不僅應當關注人工智能技術的發(fā)展，也應當提前研究人工智能立法。”張平告訴記者，2013年，北京大學法學院互聯(lián)網(wǎng)法律中心開始設立專門研究小組，跟進國際機器人法的研究，2016年，聯(lián)合中國科學技術法學會成立了“人工智能法專業(yè)委員會”，并組織召開了人工智能法國際論壇。“中心一直有一個團隊在做專門研究，希望我國在人工智能法律規(guī)制上改變之前在制度建設上的被動性。”張平說。
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