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[導讀]日前,在夏威夷舉辦的CVPR大會上,微軟對外公布,他們正在為HoloLens開發(fā)新的AI芯片,使設備可直接識別用戶所看的事物和聽見的聲音,將數(shù)據(jù)傳回云端時也不會產(chǎn)生更多的延時。

日前,在夏威夷舉辦的CVPR大會上,微軟對外公布,他們正在為HoloLens開發(fā)新的AI芯片,使設備可直接識別用戶所看的事物和聽見的聲音,將數(shù)據(jù)傳回云端時也不會產(chǎn)生更多的延時。

據(jù)了解,微軟HolographicProcessingUnit(HPU,全息處理器)二代正在研發(fā)中,將用于下一代HoloLens,但并未給出明確時間。

上一次微軟宣布Hololens全息處理器還是2016年8月。一代HPU芯片采用臺積電TSMC代工定制打造的28nm數(shù)字信號處理器(DSP),具有24顆TensilicaDSP核心,每秒處理1萬億指令,8MBSRAM,1GBLPDDR3內(nèi)存。HPU芯片還采用12x12mmBGA封裝,相比基于軟件的解決方案,執(zhí)行速度快200倍,低功率僅10w。

 

HPU二代目前未給出詳細信息,相信比一代更為強大。

微軟在CVPR說了什么?

另外,參加此次CVPR大會的是微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及研究事業(yè)部負責人沈向洋,他發(fā)表了《計算機視覺商業(yè)化:成功案例和經(jīng)驗教訓》的演講。

沈向洋表示,微軟一直致力于發(fā)展新的計算機視覺技術,并將這些技術給到開發(fā)者,讓他們利用這些技術打造產(chǎn)品。他簡單地介紹了微軟研究院25年的計算機視覺研究,同時提到最近他們在計算機圖形、圖像識別等領域的最新研究,之后還詳細地談到他們的一些商業(yè)化案例。

其中,沈向洋主要講到三款產(chǎn)品:MicrosoftPix(一款基于AI的相機APP),HoloLens(MR眼鏡)和CognitiveServices(認知服務,通過幾行代碼便可在不同平臺上創(chuàng)建基于AI的應用)。

現(xiàn)場,沈向洋展示了IRIS交互視覺學習服務,開發(fā)者可通過它創(chuàng)建圖像識別應用。他還用HoloLens演示了最新的demo,包括Holoportation(瞬間傳送)。該功能可重建高質(zhì)量的人像3D影像,并實時傳送到任何地方。

不過,除了公布HPU二代信息外,整個演講的營銷味道較重,中途有不少人離開。

一切為了AI

這是為數(shù)不多的一次,微軟決定自己開發(fā)新的芯片。他們宣稱,這是第一款針對移動設備設計的芯片。實際上,為了更多的釋放AI能量,已經(jīng)有不少大公司決定自己研發(fā)芯片。今年五月,有知情人士稱,蘋果正在測試iPhone原型機,其中使用了針對AI設計的芯片。谷歌于今年I/O大會上推出第二代AI芯片TPU。為勸說人們購買下一代設備——不管是手機、VR頭盔,甚至是汽車,所有的體驗將更好,更流暢。

“消費者期待的是沒有延遲,實時處理的體驗。”Tirias研究機構的分析師JimMcGregor稱,“對于自動行駛汽車來說,把數(shù)據(jù)傳送到云端,再做決定,以避免碰撞,躲開行人,這樣的時間延遲你承擔不起。自動駕駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)十分龐大,你無法將所有數(shù)據(jù)傳回云端。”他表示,到2025年,所有人們要交互的設備都將植入AI。

數(shù)年來,英特爾在芯片市場占據(jù)重要位置,但隨著人工智能的發(fā)展,傳統(tǒng)芯片廠商第一次開始面臨競爭。通過分析和學習模型,模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡,AI能力越來越強。而一般用于PC的芯片并不會將處理能力一次性地提高數(shù)倍,但這卻是AI軟件所要求的。

目前來看,微軟研發(fā)自己的芯片已經(jīng)有幾年時間了。其中,Xbox游戲主機也加入了動作追蹤處理系統(tǒng)。最近,為了在云服務方面與谷歌和亞馬遜合作,微軟使用了現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)以展示他們的AI實力。特別是,微軟從英特爾子公司Altera購買芯片,并使用軟件對芯片進行調(diào)整,使其具有獨一無二的功能。

去年,微軟使用數(shù)千個這樣的芯片,一次性將英文維基百科翻譯為西班牙語,共有500萬篇文章,30億個詞匯,用時僅不到十分之一秒。下一步,微軟將讓他們的云用戶使用這樣的芯片,來加速各自的AI任務,這一服務將于明年上線。用戶可以使用該服務從巨大的數(shù)據(jù)中識別圖像,或使用機器學習算法預測用戶的購買模式。微軟研究院杰出工程師DougBurger稱,“我們對此非常重視。我們的愿望是成為第一大AI云。”

當然,微軟也面臨很多競爭。亞馬遜也使用了可編程門陣列,還計劃使用由英偉達研發(fā)的頂級芯片Volta來訓練AI系統(tǒng)。同時,谷歌已經(jīng)建立了名為TensorProcessingUnits的AI處理器,并且已經(jīng)供客戶使用。公司內(nèi)容研發(fā)芯片成本是非常大的,但微軟稱,他們別無選擇,因為技術變化的如此之快,很容易被落在后面。

從云端將專業(yè)的東西放到人們手中或臉前的設備上,是微軟CEOSatyaNadella聚焦于AI的首要任務。在五月份的一次演講上,他談到使用AI追蹤工業(yè)設備的想法,AI能告訴用戶哪里能找到一把惠子,如何使用它,以及在未授權使用或化學品泄漏的情況下,及時給予警告。

 

新的HoloLens芯片有可能將使上述情況成真,并且創(chuàng)造更多的可能性。微軟CTOKevinScott說,“我們確實需要定制芯片用于我們正創(chuàng)建的場景和應用中。”

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