• 人工智能和ChatGPT正在改變嵌入式編程

    除非你一直躲在一塊巖石下，否則你可能已經(jīng)看到ChatGPT正在席卷整個世界。雖然ChatGPT已經(jīng)引起了人們的普遍興趣，但它是一種人工智能模型，有助于證明開發(fā)者和企業(yè)正在重新思考我們?nèi)绾喂ぷ骱烷_發(fā)軟件系統(tǒng)。我并不是說該技術(shù)正處于我們可以讓人工智能模型為我們編寫生產(chǎn)代碼的階段。相反，我建議人工智能可以通過幾種方式來改變嵌入式軟件開發(fā)人員學(xué)習(xí)、工作和編寫軟件的方式。讓我們探索一些。

  • 探索C語言函數(shù)調(diào)用追蹤——清晰路徑

    在軟件開發(fā)領(lǐng)域，尤其是處理大型、復(fù)雜的C語言項目時，函數(shù)調(diào)用的錯綜復(fù)雜往往成為調(diào)試和性能優(yōu)化的巨大障礙。這些項目中的“屎山”代碼不僅難以維護(hù)，更在出現(xiàn)問題時難以快速定位。然而，通過現(xiàn)代編譯器的強大功能和一些巧妙的技巧，我們可以有效追蹤C語言函數(shù)的調(diào)用過程，為開發(fā)者提供清晰的調(diào)試和性能分析路徑。

  • SRAM PUF 和量子衍生的半導(dǎo)體 PUF 技術(shù)對比

    目前，有數(shù)百億臺物理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過本地網(wǎng)絡(luò)連接到互聯(lián)網(wǎng)。傳感器的數(shù)據(jù)橫跨這些網(wǎng)絡(luò)。執(zhí)行器根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行啟動。同時，應(yīng)用程序分析數(shù)據(jù)以促進(jìn)人機響應(yīng)。

  • 提升Linux終端體驗：從黑白到多彩，從繁瑣到便捷

    在Linux世界中，終端（Terminal）是用戶與系統(tǒng)交互的重要窗口。然而，對于初學(xué)者或是習(xí)慣圖形界面的用戶來說，默認(rèn)的黑白色調(diào)及復(fù)雜的命令操作可能會讓人望而卻步。幸運的是，通過一些簡單的配置和技巧，我們可以顯著提升Linux終端的使用體驗，讓終端界面更加友好，操作更加便捷。

  • TM4C129X MCU如何有效應(yīng)對晶振失效

    TM4C129x系列是TI 推出的通用MCU 產(chǎn)品，該產(chǎn)品具有120Mhz Cortex M4F核，最大1MB的Flash 空間以及靈活多樣的通信接口。同時該產(chǎn)品的內(nèi)置Ethernet PHY，可支持高集成度、低成本的以太網(wǎng)通信。片上豐富的資源使其非常適合作為儲能等新能源應(yīng)用的House Keeping MCU 來使用，配合TI 的BMS采樣AFE及實時控制芯片C2000共同完成儲能系統(tǒng)所需要的采集、監(jiān)控、控制等一些列功能。

  • Git 提交規(guī)范：提升團(tuán)隊協(xié)作與項目可維護(hù)性的關(guān)鍵

    在軟件開發(fā)領(lǐng)域，版本控制是不可或缺的一環(huán)，而Git作為目前最流行的版本控制系統(tǒng)之一，其重要性不言而喻。隨著項目規(guī)模的擴(kuò)大和團(tuán)隊成員的增加，如何高效地管理代碼變更、保持項目歷史的清晰與可追溯性，成為了每個團(tuán)隊必須面對的挑戰(zhàn)。這時，遵循一套合理的Git提交規(guī)范就顯得尤為重要。本文將深入探討Git提交規(guī)范的重要性、常用規(guī)范以及如何實施這些規(guī)范，以提升團(tuán)隊協(xié)作效率與項目可維護(hù)性。

  • 實現(xiàn)功能安全的測溫系統(tǒng)RTD設(shè)計

    在這兩部分系列的第一篇文章中，我們討論了一個功能安全系統(tǒng)的電阻溫度探測器(RTD)電路設(shè)計，并介紹了Route 2S組件認(rèn)證過程的考慮因素，這將在第二篇文章中進(jìn)行更詳細(xì)的討論。認(rèn)證一個系統(tǒng)是一個漫長的過程，因為系統(tǒng)中的所有組件都必須檢查潛在的故障機制，并且有各種方法來診斷故障。使用已經(jīng)經(jīng)過認(rèn)證的部件可以在認(rèn)證過程中減輕此工作負(fù)載。

  • 使用可視化跟蹤診斷評估基于 Yocto 的 Linux 系統(tǒng)

    基于 Yocto 的 Linux 發(fā)行版上測試 Percepio 的 Tracealyzer 中的 Linux 支持功能的經(jīng)驗。在此過程中，我重點介紹了此類可視化跟蹤診斷工具如何幫助開發(fā)人員評估其嵌入式系統(tǒng)的性能，從分析驅(qū)動程序和中斷處理程序到檢查用戶空間應(yīng)用程序和編譯器選項。

  • 數(shù)據(jù)采集應(yīng)用中內(nèi)存是如何影響數(shù)字化儀器的性能

    數(shù)字化儀器(包括數(shù)字化儀和示波器)捕獲數(shù)據(jù)并將其存儲在儀器的采集存儲器中。該存儲器位于儀器數(shù)字化儀的后面，以數(shù)字化速率運行。采集存儲器的大小會影響儀器的采樣率、最大記錄長度和處理速度。設(shè)置存儲器的大小代表了始終存在的工程權(quán)衡之一。

  • 提高精密 RTD 溫度測量解決方案的 EMC 性能

    您是否想知道如何設(shè)計具有高電磁兼容性 (EMC) 性能的精密溫度測量系統(tǒng)?本文將討論精密溫度測量系統(tǒng)的設(shè)計注意事項以及如何在保持測量精度的同時提高系統(tǒng)的 EMC 性能。我們將以 RTD 溫度測量為例，介紹測試結(jié)果和數(shù)據(jù)分析，使我們能夠輕松地從概念轉(zhuǎn)向原型，從概念轉(zhuǎn)向市場。

    嵌入式分享
    2024-08-16
    EMC RTD

  • 音頻邊緣處理器如何實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的語音集成

    從家庭自動化、電子商務(wù)到醫(yī)療保健和汽車，越來越多的行業(yè)正在將物聯(lián)網(wǎng)功能與語音集成結(jié)合起來，以滿足不斷變化的需求，并釋放業(yè)務(wù)優(yōu)勢。然而，語音仍處于采用的早期階段，并剛剛開始向移動設(shè)備和揚聲器之外擴(kuò)展。語音將成為用戶和他們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間交互的標(biāo)準(zhǔn)方法。這種向語音優(yōu)先的轉(zhuǎn)變不僅僅是基于它在技術(shù)上提高了消費者的舒適度。用于動態(tài)語音搜索的語音設(shè)備的全球移動性、自然語言處理(NLP)的進(jìn)展以及人工智能和機器學(xué)習(xí)的進(jìn)步將使新的應(yīng)用程序能夠快速發(fā)展。

  • 硬件調(diào)試故事：從 printf 到 Flash監(jiān)視及其他方案

    在 20 世紀(jì) 90 年代，在實際硬件上調(diào)試嵌入式軟件主要有兩種基于工具的解決方案：一種是監(jiān)控調(diào)試器，它是在嵌入式系統(tǒng)內(nèi)存中編程的軟件，可響應(yīng)來自外部的調(diào)試器軟件的請求。另一種是在線仿真器，它是一塊(大型)硬件，可通過適配替換和仿真位于目標(biāo)硬件中的微控制器/處理器。

  • 優(yōu)化 RTD 溫度傳感系統(tǒng)：參考設(shè)計

    在本系列關(guān)于 RTD 的三部分文章的第一篇文章中，我們介紹了溫度測量挑戰(zhàn)、RTD 類型、不同配置以及 RTD 配置電路。在第二篇文章中，我們概述了三種不同的 RTD 配置：2 線、3 線和 4 線。在本系列的最后一篇文章中，我們將探討 RTD 系統(tǒng)優(yōu)化、外部組件的選擇以及如何評估最終的 RTD 系統(tǒng)。

  • 優(yōu)化 RTD 溫度傳感系統(tǒng)：接線方式

    本系列文章分為三部分，討論了基于電阻溫度檢測器 (RTD) 的溫度測量系統(tǒng)的設(shè)計歷史和設(shè)計挑戰(zhàn)。在第一部分中，我們介紹了溫度測量挑戰(zhàn)、RTD 類型、不同配置以及 RTD 配置電路。在本文中，我們介紹了三種不同的 RTD 配置：2 線、3 線和 4 線。

  • 優(yōu)化基于熱敏電阻的溫度傳感系統(tǒng)：挑戰(zhàn)

    這是兩部分系列文章的第一篇。本文將首先討論基于熱敏電阻的溫度測量系統(tǒng)的歷史和設(shè)計挑戰(zhàn)，以及它與基于電阻溫度檢測器 (RTD) 的溫度測量系統(tǒng)的比較。它還將概述熱敏電阻的選擇、配置權(quán)衡以及 sigma-delta 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 在該應(yīng)用領(lǐng)域的重要性。第二篇文章將詳細(xì)介紹如何優(yōu)化以及如何評估最終的基于熱敏電阻的測量系統(tǒng)。

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