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[導(dǎo)讀]太陽的光線出現(xiàn)在生活中的每一個地方,人們的生活已經(jīng)離不開太陽,太陽能不僅為植物生長提供光源,而且也能為人類提供能源,現(xiàn)在的光伏發(fā)電就是很大程度上利用了太陽能。光伏領(lǐng)域是一個新技術(shù)頻繁迭代的領(lǐng)域,隨著人工智能技術(shù)(AI)滲透進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè),通過設(shè)備的自主學(xué)習(xí),降低誤判率、提高效率已不成問題。

太陽的光線出現(xiàn)在生活中的每一個地方,人們的生活已經(jīng)離不開太陽,太陽能不僅為植物生長提供光源,而且也能為人類提供能源,現(xiàn)在的光伏發(fā)電就是很大程度上利用了太陽能。光伏領(lǐng)域是一個新技術(shù)頻繁迭代的領(lǐng)域,隨著人工智能技術(shù)(AI)滲透進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè),通過設(shè)備的自主學(xué)習(xí),降低誤判率、提高效率已不成問題。

近日,東芝宣布已開發(fā)出一套獨(dú)立依靠AI就能對太陽能發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測的新技術(shù)。

東芝表示,依靠從公司的天氣預(yù)報系統(tǒng)中獲得的各類氣象數(shù)據(jù),即使太陽能發(fā)電設(shè)施的性能、安裝條件、天氣情況等無法知曉,AI也可以基于發(fā)電設(shè)備以往的發(fā)電量數(shù)據(jù)等對其性能等進(jìn)行預(yù)估,從而準(zhǔn)確預(yù)測發(fā)電量。與以往發(fā)電量計算技術(shù)相比,新預(yù)測技術(shù)的誤差可以提高約9.8%。

受限于天氣等自然條件影響,太陽能發(fā)電一直存在能否穩(wěn)定供電的問題。為了使電力公司穩(wěn)定且高效地供電,東芝認(rèn)為,需要對電力需求量、太陽能發(fā)電量等數(shù)據(jù)設(shè)定供需計劃,進(jìn)行預(yù)測是必需的程序之一。

傳統(tǒng)的太陽能發(fā)電預(yù)測技術(shù)是指,參照太陽能發(fā)電設(shè)備安裝位置的天氣預(yù)報數(shù)據(jù),結(jié)合太陽能發(fā)電設(shè)施的工程模型來預(yù)測發(fā)電量,或是根據(jù)以往天氣情況的實(shí)際數(shù)據(jù),進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測。

與之相比,東芝研發(fā)的此項(xiàng)技術(shù),則是結(jié)合天氣預(yù)報和人工智能兩項(xiàng)技術(shù),對太陽能發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測。通過利用獨(dú)立運(yùn)行的天氣預(yù)報模型中的預(yù)測系統(tǒng),收集與發(fā)電量相關(guān)的如日照強(qiáng)度、氣溫、風(fēng)速、降雪、陽光反射等數(shù)據(jù),從而構(gòu)筑更高準(zhǔn)確性的發(fā)電量預(yù)測模型。

其中,日照強(qiáng)度對發(fā)電量影響最大。此項(xiàng)技術(shù)可以通過從預(yù)測值向AI反饋實(shí)際測量值,幫助AI自主學(xué)習(xí)預(yù)測誤差,從而提高其預(yù)測的精度。

東芝表示,下一步將通過積累實(shí)際數(shù)據(jù)和增加天氣情況的類型,來促進(jìn)AI學(xué)習(xí),從而進(jìn)一步提高預(yù)測準(zhǔn)確性。

在光伏領(lǐng)域新技術(shù)研發(fā)方面,東芝一直走在前列。今年6月,東芝曾對外宣布,將氧化亞銅(Cu2O)和晶體硅材料相結(jié)合形成的“串聯(lián)型”太陽能發(fā)電系統(tǒng),發(fā)電效率比傳統(tǒng)太陽能電池提高了1.8%,達(dá)到23.8%。并計劃在未來三年內(nèi),進(jìn)一步完善技術(shù),以達(dá)到30%的發(fā)電效率。目前太陽能還未能更好被人類利用,需要科研人員不斷努力,研究出更高效地產(chǎn)品,這樣才能保證我們?nèi)祟惖哪茉磯蛉祟惏l(fā)展所需。

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