隨著最近法學(xué)碩士 (LLM)的成就和關(guān)注,以及隨之而來的人工智能“夏季”,模型訓(xùn)練方法開始復(fù)興,旨在盡快獲得最優(yōu)、性能最佳的模型。其中大部分是通過大規(guī)模實現(xiàn)的——更多芯片、更多數(shù)據(jù)、更多訓(xùn)練步驟。然而,許多團(tuán)隊一直專注于如何更高效、更智能地訓(xùn)練這些模型,以實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。
近年來,隨著人工智能的發(fā)展,專門針對人工智能的法規(guī)也應(yīng)運而生,例如制藥行業(yè)的良好機(jī)器學(xué)習(xí)實踐 (GMLP) 和金融行業(yè)的模型風(fēng)險管理 (MRM),以及其他涉及數(shù)據(jù)隱私的廣泛法規(guī),如歐盟的 GDPR 和加州的 CCPA。同樣,內(nèi)部合規(guī)團(tuán)隊在驗證基于模型預(yù)測的決策時可能也希望解釋模型的行為。例如,承保人希望了解為什么特定的貸款申請被 ML 模型標(biāo)記為可疑。
數(shù)據(jù)質(zhì)量差會導(dǎo)致信息驅(qū)動系統(tǒng)中的分析和決策不準(zhǔn)確。機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 分類算法已成為解決各種數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的有效工具,它通過自動查找和糾正數(shù)據(jù)集中的異常來解決問題。有各種方法和策略可用于將 ML 分類器應(yīng)用于數(shù)據(jù)凈化、異常值識別、缺失值插補(bǔ)和記錄鏈接等任務(wù)。用于衡量機(jī)器學(xué)習(xí)模型在解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題方面的有效性的評估標(biāo)準(zhǔn)和性能分析方法正在不斷發(fā)展。
Postgres 繼續(xù)推動數(shù)據(jù)庫格局的發(fā)展,超越傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫用例。其豐富的擴(kuò)展和派生解決方案生態(tài)系統(tǒng)使 Postgres 成為一股強(qiáng)大的力量,尤其是在時間序列和地理空間等領(lǐng)域,以及最近的生成式 AI 工作負(fù)載。
作為一名經(jīng)驗豐富的安全架構(gòu)師,我見證了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對軟件開發(fā)領(lǐng)域的變革性影響,尤其是在API 安全方面。GenAI 的出現(xiàn)及其快速生成代碼和整個應(yīng)用程序的能力為創(chuàng)新帶來了前所未有的機(jī)會。然而,這種開發(fā)速度的加速也帶來了復(fù)雜的安全挑戰(zhàn),需要先進(jìn)的解決方案。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和嵌入式系統(tǒng)的迅猛發(fā)展,GPIO(General-Purpose Input/Output,通用輸入/輸出)引腳在微控制器和嵌入式開發(fā)板中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。GPIO引腳允許用戶直接控制硬件設(shè)備的輸入和輸出,是嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的關(guān)鍵組成部分。本文將詳細(xì)介紹如何在Lyra-T板上使用GPIO引腳,包括GPIO的基本概念、Lyra-T板的GPIO引腳配置、以及通過編程實現(xiàn)對GPIO引腳的控制等。
東科DK065G氮化鎵合封芯片內(nèi)部集成了650V耐壓,導(dǎo)阻260mΩ的氮化鎵開關(guān)管,并集成高性能反激控制器,支持谷底開通降低損耗。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,近場通信(NFC)技術(shù)作為其中的重要組成部分,已廣泛應(yīng)用于智能支付、門禁系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換等多個領(lǐng)域。為滿足市場對高性能、多接口NFC芯片的需求,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于FPGA的雙接口NFC芯片驗證系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅提高了芯片驗證的效率和準(zhǔn)確性,還為后續(xù)芯片設(shè)計提供了有力的技術(shù)支持。
隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,AI智算網(wǎng)絡(luò)作為支撐AI應(yīng)用高效運行的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,其重要性日益凸顯。在AI智算網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的選擇對于系統(tǒng)的性能、成本以及可擴(kuò)展性等方面具有決定性的影響。當(dāng)前,市場中主要存在兩大主流架構(gòu):InfiniBand和RoCEv2。本文將對這兩種架構(gòu)進(jìn)行深入探究,并分析它們之間的差異。
在圖像處理領(lǐng)域,邊緣檢測是一項至關(guān)重要的技術(shù),廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、模式識別、圖像分割和目標(biāo)跟蹤等任務(wù)中。傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測方法多依賴于軟件實現(xiàn),但由于處理速度的限制,難以滿足實時性的需求。FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)以其高度的并行性和可配置性,在實時圖像處理領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。本文旨在介紹一種基于FPGA的實時圖像邊緣檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。
Vivado是Xilinx公司推出的一款強(qiáng)大的FPGA開發(fā)工具,它為用戶提供了從設(shè)計到實現(xiàn)的全面解決方案。然而,在FPGA設(shè)計過程中,Vivado編譯錯誤是開發(fā)者經(jīng)常遇到的問題。本文將總結(jié)Vivado編譯過程中常見的錯誤類型,并提供相應(yīng)的解決策略,幫助開發(fā)者更有效地解決問題。
隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的不斷發(fā)展,電容傳感器在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。電容傳感器以其高靈敏度、高分辨率和非接觸測量等優(yōu)點,在工業(yè)自動化、智能家居、醫(yī)療健康等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。然而,電容傳感器接口的測量精度和可靠性一直是研究的熱點和難點。模擬前端IC(集成電路)作為電容傳感器接口的核心部件,其測量方法的選擇和優(yōu)化對于提高電容傳感器的性能至關(guān)重要。本文將對目前用于可靠的電容傳感器接口的模擬前端IC測量方法進(jìn)行綜述和分析。
隨著智能手機(jī)、PDA等便攜式電子設(shè)備的飛速發(fā)展,背光顯示技術(shù)的需求日益增長。TPS61163作為一款專為智能手機(jī)等便攜式設(shè)備設(shè)計的雙通道WLED驅(qū)動器,以其高效、低功耗、高精度控制等特點,成為了背光顯示技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者。本文旨在探討如何實現(xiàn)一種基于TPS61163的雙通道WLED驅(qū)動器電路設(shè)計,以滿足現(xiàn)代便攜式設(shè)備對背光顯示技術(shù)的要求。
隨著科技的快速發(fā)展,智能家居已經(jīng)成為現(xiàn)代家庭的重要組成部分。在智能家居系統(tǒng)中,用戶可以通過各種方式實現(xiàn)對家居設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和管理,其中藍(lán)牙語音識別芯片技術(shù)作為一種新興的交互方式,為智能家居控制與管理系統(tǒng)帶來了革命性的變革。本文將詳細(xì)探討藍(lán)牙語音識別芯片在智能家居控制與管理系統(tǒng)中的作用,并分析其優(yōu)勢和發(fā)展前景。
在現(xiàn)代電子技術(shù)的發(fā)展中,集成電路作為電子系統(tǒng)的核心,其性能和技術(shù)水平直接決定了整個電子系統(tǒng)的性能和可靠性。CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)數(shù)字集成電路,作為當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的集成電路技術(shù)之一,其獨特的結(jié)構(gòu)和優(yōu)異的性能使其在計算機(jī)、通信、消費電子等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文將對CMOS數(shù)字集成電路進(jìn)行詳細(xì)介紹,并探討其特點。