微網(wǎng)分布式發(fā)電備用配置決策

摘要：將電力市場(chǎng)環(huán)境下微電網(wǎng)備用分為外部與內(nèi)部2 類備用，前者為大電網(wǎng)事故支持備用，后者包括不可再生分布式發(fā)電備用(non-renewable distributed generation reserve ，NDGR)、儲(chǔ)能裝置、低電價(jià)與高賠償2 種可中斷負(fù)荷。在對(duì)大電網(wǎng)備用優(yōu)化配置技術(shù)應(yīng)用于微電網(wǎng)的可行性進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，為提高微電網(wǎng)NDGR 配置的經(jīng)濟(jì)性，針對(duì)微電網(wǎng)各類備用的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)特性，運(yùn)用協(xié)調(diào)優(yōu)化理念，從風(fēng)險(xiǎn)管理角度建立優(yōu)化NDGR 配置的數(shù)學(xué)模型，提出基于代價(jià)對(duì)參數(shù)的靈敏度來指導(dǎo)優(yōu)化方向的尋優(yōu)算法，針對(duì)容量事故集對(duì)NDGR 的最優(yōu)配置進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策，量化分析微電網(wǎng)運(yùn)行模式、儲(chǔ)能以及NDGR 價(jià)格對(duì)NDGR 配置的影響。仿真結(jié)果表明，NDGR 配置過高或過低都不合適，而應(yīng)存在最優(yōu)值。

0 引言

受風(fēng)速、光強(qiáng)等自然因素的影響，微電網(wǎng)中可再生分布式發(fā)電(distributed generation，DG)[1-3](包括風(fēng)力發(fā)電、太陽(yáng)能發(fā)電等可再生能源發(fā)電)具有高度的不確定性，由此所引發(fā)的供需不平衡問題輕則影響電能質(zhì)量，重則降低對(duì)重要用戶的供電可靠性，因而微電網(wǎng)同樣也存在與大電網(wǎng)相類似的供電可靠性問題。為保證微電網(wǎng)安全可靠經(jīng)濟(jì)供電，既需要研究確定性負(fù)荷需求下分布式供電策略優(yōu)化，同時(shí)也需要研究隨機(jī)性容量缺額事故下的備用配置策略優(yōu)化。當(dāng)微電網(wǎng)出現(xiàn)容量缺額事故時(shí)，對(duì)于孤島模式下的微電網(wǎng)，此時(shí)可調(diào)用的備用資源包括不可再生DG 備用(non-renewable distributed generationreserve，NDGR)(包括燃料電池、燃?xì)廨啓C(jī)等新能源發(fā)電備用)、儲(chǔ)能裝置(energy storing device，ESD)(包括燃料電池、超級(jí)電容、燃?xì)廨啓C(jī)等)、低電價(jià)可中斷負(fù)荷(interruptible load with low price，ILL)以及高賠償可中斷負(fù)荷(interruptible load with highcompensation，ILH)[4]。對(duì)于并網(wǎng)模式下的微電網(wǎng)，此時(shí)可調(diào)用的備用方式除了上述之外，還將包括大電網(wǎng)事故支持備用容量(reserve capacity of faultsupport，RCFS)，因而RCFS、NDGR、ESD、ILL以及ILH 都可參與微電網(wǎng)備用配置。

微電網(wǎng)備用配置過少，不能滿足微電網(wǎng)安全可靠性要求，過多又會(huì)不必要地降低經(jīng)濟(jì)性，因而存在最優(yōu)值。為此，從可靠性與經(jīng)濟(jì)性協(xié)調(diào)角度，對(duì)微電網(wǎng)備用配置進(jìn)行優(yōu)化將具有非常重要的意義。

為應(yīng)對(duì)微電網(wǎng)可再生DG 的高度不確定性，作為微電網(wǎng)備用容量的購(gòu)買方，配電公司如何從安全性與經(jīng)濟(jì)性協(xié)調(diào)角度去合理配置各類備用資源，已成為當(dāng)前微電網(wǎng)新能源發(fā)電規(guī)劃與市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中迫切需要解決的重要問題之一，同時(shí)也是為滿足智能電網(wǎng)“自愈、安全、經(jīng)濟(jì)”技術(shù)特點(diǎn)與要求需要關(guān)注的重要方面。為應(yīng)對(duì)微電網(wǎng)中可再生DG 的高度不確定性，完全依賴ESD 的經(jīng)濟(jì)性較差，而完全依賴可中斷負(fù)荷容易導(dǎo)致過控或欠控，因此NDGR 應(yīng)該成為微電網(wǎng)備用配置的主體。作為微電網(wǎng)一種應(yīng)急可控緊急發(fā)電備用資源，優(yōu)化NDGR 配置將成為微電網(wǎng)備用服務(wù)決策需要研究的重要內(nèi)容。然而，目前對(duì)NDGR 的研究較多側(cè)重于其參與微電網(wǎng)分布式供電[5-8]，有關(guān)備用配置優(yōu)化的研究主要集中在大電網(wǎng)，如優(yōu)化發(fā)電側(cè)備用容量[9-13](reserve capacity ofgeneration side，RCGS)、ILL[14]，對(duì)NDGR 配置進(jìn)行優(yōu)化的研究較少[15-16]。文獻(xiàn)[15]將NDGR 視為大電網(wǎng)備用，針對(duì)各類NDGR 的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)特性，提出了綜合考慮經(jīng)濟(jì)性、可靠性、環(huán)保性評(píng)估的NDGR優(yōu)化配置模型。文獻(xiàn)[16]從風(fēng)險(xiǎn)管理與協(xié)調(diào)優(yōu)化角度，提出了NDGR 配置問題。迄今為止，針對(duì)微電網(wǎng)可再生DG 的高度不確定性，通過與RCFS、ESD、ILLC 以及ILHC 相協(xié)調(diào)，從風(fēng)險(xiǎn)管理角度對(duì)NDGR配置進(jìn)行優(yōu)化的研究一直被長(zhǎng)期孤立與忽視。

本文在兼顧安全性與經(jīng)濟(jì)性的前提下，從風(fēng)險(xiǎn)管理角度建立優(yōu)化微電網(wǎng)NDGR 配置的數(shù)學(xué)模型與尋優(yōu)算法，針對(duì)容量事故集對(duì)NDGR 的最優(yōu)配置進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策，量化微電網(wǎng)運(yùn)行模式、儲(chǔ)能以及NDGR 價(jià)格對(duì)NDGR 配置的影響。

1 大電網(wǎng)備用優(yōu)化配置技術(shù)應(yīng)用于微電網(wǎng)的可行性分析

將大電網(wǎng)備用優(yōu)化配置技術(shù)應(yīng)用于微電網(wǎng)，主要基于2 者在備用配置方面存在以下相似之處：

1)大電網(wǎng)與微電網(wǎng)都存在容量供需不平衡(容量缺額)問題。前者是由大電網(wǎng)中發(fā)電機(jī)組與系統(tǒng)元件故障、負(fù)荷需求的不確定性所引起，而后者則主要是由微電網(wǎng)中可再生DG 的不確定性所引起。

2)大電網(wǎng)與微電網(wǎng)配置備用方式具有一定的相似性。雖然NDGR 是否參與微電網(wǎng)備用配置大多由用戶自行確定，但是與電網(wǎng)公司預(yù)先指定一定數(shù)量的備用發(fā)電機(jī)組參與系統(tǒng)調(diào)峰一樣，作為微電網(wǎng)備用容量的購(gòu)買方，配電公司完全可以采用與之相類似的手段去預(yù)先配置一定數(shù)量的NDGR 來應(yīng)對(duì)微電網(wǎng)中可再生DG 輸出的高度不確定性。

3)為保證大電網(wǎng)與微電網(wǎng)安全可靠運(yùn)行，都需要配置備用，且各自備用響應(yīng)特性存在一定的相似性。大電網(wǎng)備用包括RCGS、ILL 以及ILH，而微電網(wǎng)備用則包括RCFS、NDGR、ESD、ILL 以及ILH。大電網(wǎng)的RCGS 存在瞬時(shí)、快速、慢速以及冷態(tài)4 種形態(tài)，而NDGR 中的燃料電池、微型燃?xì)廨啓C(jī)的響應(yīng)時(shí)間分別為ms 級(jí)與s 級(jí)，這一點(diǎn)非常類似于大電網(wǎng)中的RCGS。

4)大電網(wǎng)與微電網(wǎng)備用服務(wù)決策都可以通過市場(chǎng)競(jìng)價(jià)方式來組織管理。為了提高大電網(wǎng)與微電網(wǎng)備用服務(wù)市場(chǎng)公正性、抑制市場(chǎng)力以及激勵(lì)各方參與備用的積極性，大電網(wǎng)中的RCGS、ILL 以及ILH，微電網(wǎng)中的NDGR、ESD、ILL 以及ILH 都可以通過市場(chǎng)競(jìng)價(jià)方式來組織管理。

5)為使大電網(wǎng)與微電網(wǎng)各類備用之間具有可比性，都需要量化各類備用的配置成本(容量成本)與調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)(發(fā)電風(fēng)險(xiǎn)或停電賠償風(fēng)險(xiǎn))，即都需要引入量化觀點(diǎn)。

6)為兼顧安全性與經(jīng)濟(jì)性，都需要量化大電網(wǎng)中RCGS 與微電網(wǎng)中NDGR 配置不足所帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)，即都需要引入風(fēng)險(xiǎn)觀點(diǎn)。

7)為使大電網(wǎng)中RCGS 與微電網(wǎng)中NDGR 配置的經(jīng)濟(jì)性為最優(yōu)，都需要通過與其它各類備用相協(xié)調(diào)，并以各類備用的配置成本與調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)之和最小為目標(biāo)函數(shù)，而不是僅以配置成本或調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)為最小進(jìn)行優(yōu)化，即都需要引入?yún)f(xié)調(diào)與優(yōu)化觀點(diǎn)。

2 微電網(wǎng)各類備用之間的互補(bǔ)特性

由于RCFS、NDGR、ESD、ILL 以及ILH 都是在容量缺額事故發(fā)生后才被執(zhí)行，故從控制角度相互不具有技術(shù)互補(bǔ)特性，都屬于事故后控制(包括緊急控制、校正控制)，但相互之間具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)特性。為調(diào)用RCFS、NDGR 以及ESD，需要支付確定性的配置成本與風(fēng)險(xiǎn)性的調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)。為中斷ILL 只需支付確定性的配置成本，無需支付風(fēng)險(xiǎn)性的調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)。為中斷ILH，只需支付風(fēng)險(xiǎn)性的調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)，無需支付確定性的配置成本。與電力系統(tǒng)穩(wěn)定性預(yù)防控制與緊急控制之間的互補(bǔ)性相類似[17]，上述各類備用之間的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)特性給綜合協(xié)調(diào)微電網(wǎng)各類備用、風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化NDGR 配置留下了空間。如果單純將配置NDGR 視為孤立防御，綜合配置微電網(wǎng)各類備用則可視為綜合防御。綜合防御無論是從技術(shù)還是經(jīng)濟(jì)層面，都要比孤立防御具有更好的性價(jià)比[18]。文獻(xiàn)[19]從物理與經(jīng)濟(jì)層面對(duì)微電網(wǎng)各類備用進(jìn)行了較為全面地比較。

3 微電網(wǎng)各類備用代價(jià)的量化

3.1 NDGR 的配置成本與調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)

按響應(yīng)時(shí)間的不同，與對(duì)大電網(wǎng)中RCGS 的劃分相類似，NDGR 同樣也可分為瞬時(shí)、快速、慢速以及冷態(tài)4 種[13]。為調(diào)用NDGR 所付出的代價(jià)可表示為

4、 優(yōu)化模型

4.1 問題描述

在滿足微電網(wǎng)安全可靠性要求的前提下，圖1以容量與代價(jià)的關(guān)系曲線來描述NDGR 配置的優(yōu)化過程。從圖1 可以看出：1)隨Qg 增加，C1 隨之增加，而C234 隨之減少;2)當(dāng)Qg>Qg.o 時(shí)，如果預(yù)先配置的Qg 過高，則C234 的減少量不足以彌補(bǔ)C1的增加量，可適當(dāng)減少Q(mào)g 來減少C;3)當(dāng)Qg

4.2 模型的建立

在滿足微電網(wǎng)安全可靠性要求的前提下，基于風(fēng)險(xiǎn)的NDGR 配置決策模型可表示為

雖然該算法不能得到最優(yōu)解，但能通過較少的計(jì)算量得到滿意解，因而較適合工程應(yīng)用。顯然，基于代價(jià)的靈敏度技術(shù)將大大加快搜索速度。

5 仿真分析

5.1 計(jì)算條件

設(shè)研究時(shí)段tz 為10 h，該時(shí)段下RCFS 最大容量為5 MW，其容量與電量出清價(jià)格分別為200、400 元/MW·h。表1—4 分別給出了ESD、NDGR、ILL 以及ILH 市場(chǎng)價(jià)格與容量限制。表5 為容量事故場(chǎng)景。

5.2 基于風(fēng)險(xiǎn)的NDGR 配置決策

在并網(wǎng)模式下，針對(duì)單個(gè)容量事故，圖2 給出了Qg 與C 的關(guān)系。從圖2 可以看出：對(duì)于不同的容量事故，Qg 與C 關(guān)系曲線的相對(duì)位置不同;針對(duì)不同的容量事故，Qg 過小或過大都不合適，而應(yīng)存在最優(yōu)值Qg.o;不同容量事故下的Qg.o 與Cmin 并不相同。為此，在制定NDGR 最優(yōu)配置決策方案時(shí)，需要考慮M。圖1 給出的就是考慮M 的決策結(jié)果，此時(shí)Qg.o 為17 MW，Cmin 為3.80 萬(wàn)元。

5.3 影響NDGR 配置因素的敏感性分析

針對(duì)并網(wǎng)與孤島2 種運(yùn)行模式，表6 給出了運(yùn)行模式對(duì)NDGR 優(yōu)化配置結(jié)果的影響。在并網(wǎng)模式下，針對(duì)有無儲(chǔ)能2 種情況同時(shí)抬高NDGR 價(jià)格(包括容量?jī)r(jià)格與電量?jī)r(jià)格)，表7、圖3 給出了儲(chǔ)能、NDGR 價(jià)格對(duì)NDGR 優(yōu)化配置結(jié)果的影響。從表6、7 和圖3 可看出：1)并網(wǎng)模式下Qg.o、Cmin 要明顯小于孤島模式情況;2)儲(chǔ)能參與下的Qg.o、Cmin要明顯小于儲(chǔ)能不參與情況;3)隨NDGR 價(jià)格調(diào)價(jià)比率增加，不同容量事故下的Qg.o 都將隨之減少。

6 結(jié)論

長(zhǎng)期以來，對(duì)微電網(wǎng)的研究較多地集中在分布式供電優(yōu)化、孤島檢測(cè)等方面，為兼顧微電網(wǎng)運(yùn)行可靠性與運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)性，開展微電網(wǎng)備用服務(wù)決策方面的研究一直被長(zhǎng)期孤立與忽視。與大電網(wǎng)存在優(yōu)化RCGS 配置問題相類似，微電網(wǎng)同樣也存在優(yōu)化NDGR 配置問題，其實(shí)質(zhì)為風(fēng)險(xiǎn)最小化與決策最優(yōu)化問題，即在滿足微電網(wǎng)安全可靠性要求的前提下，如何優(yōu)化NDGR 配置使其配置風(fēng)險(xiǎn)為最小。

本文針對(duì)微電網(wǎng)中可再生DG 的高度不確定性，從有效應(yīng)對(duì)微電網(wǎng)供電過程中可能出現(xiàn)的各類容量缺額事故的角度，將電力市場(chǎng)環(huán)境下微電網(wǎng)備用分為RCFS、NDGR、ESD、ILL 以及ILH。為提高微電網(wǎng)NDGR 配置的經(jīng)濟(jì)性，充分利用上述各類備用之間的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)特性，基于風(fēng)險(xiǎn)管理觀點(diǎn)與協(xié)調(diào)優(yōu)化理念，提出了NDGR 配置的優(yōu)化模型，并基于靈敏度技術(shù)的優(yōu)化算法進(jìn)行求解，量化分析了微電網(wǎng)運(yùn)行模式、儲(chǔ)能以及NDGR 價(jià)格對(duì)NDGR 配置的影響。通過仿真得到如下結(jié)論：

1)市場(chǎng)環(huán)境下，微電網(wǎng)各類備用之間存在著較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)特性，從而給協(xié)調(diào)微電網(wǎng)各類備用、優(yōu)化NDGR 配置留下了空間。

2)NDGR 配置過高或過低都不合適，存在最優(yōu)值，且不同容量事故下的NDGR 優(yōu)化配置結(jié)果并不相同。為此，在對(duì)其配置進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)，需要考慮所有容量事故，即容量事故集。

3)針對(duì)并網(wǎng)模式要比針對(duì)孤島模式、考慮儲(chǔ)能參與要比不考慮儲(chǔ)能參與更能提高NDGR 配置經(jīng)濟(jì)性，從而驗(yàn)證了綜合協(xié)調(diào)與全局優(yōu)化的有效性。

4)本文的優(yōu)化模型不但優(yōu)化了NDGR 配置，而且實(shí)現(xiàn)了微電網(wǎng)內(nèi)部各類備用之間、RCFS 與微電網(wǎng)內(nèi)部備用之間的協(xié)調(diào)。

參考文獻(xiàn)

[1] 魯宗相，王彩霞，閔勇，等.微電網(wǎng)研究綜述[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2007，31(19)：100-107.Lu Zongxiang，Wang Caixia，Min Yong，et al.Overview on microgridresearch[J].Automation of Electric Power Systems，2007，31(19)：100-107(in Chinese).

[2] 劉楊華，吳政球，涂有慶，等.分布式發(fā)電及其并網(wǎng)技術(shù)綜述[J].電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(15)：71-76.Liu Yanghua，Wu Zhengqiu，Tu Youqing，et al.A survey ondistributed generation and its networking technology[J] . PowerSystem Technology，2008，32(15)：71-76(in Chinese).

[3] 梁有偉，胡志堅(jiān)，陳允平.分布式發(fā)電及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究綜述[J].電網(wǎng)技術(shù)，2003，27(12)：71-75,88.Liang Youwei，Hu Zhijian，Chen Yunping.A survey of distributedgeneration and its application in power system[J].Power SystemTechnology，2003，27(12)：71-75,88 (in Chinese).

[4] 羅運(yùn)虎，薛禹勝，Ledwich G，等.低電價(jià)與高賠償2 種可中斷負(fù)荷的協(xié)調(diào)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2007，31(11)：17-21.Luo Yunhu，Xue Yusheng，Ledwich G，et al.Coordination of lowprice interruptible load and high compensation interruptible load[J].Automation of Electric Power Systems，2007，31(11)：17-21(inChinese).

[5] 魏玲,楊明皓.輸配分離電力市場(chǎng)中含分布式發(fā)電的配電公司購(gòu)電模型[J].電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(8)：71-76.Wei Ling，Yang Minghao.A power purchase model for distributedcompany containing distributed power generation in electricity marketwith transmission separated from distribution[J] . Power SystemTechnology，2008，32(8)：71-76(in Chinese).

[6] 李海英，李渝曾，張少華.具有分布式發(fā)電和可中斷負(fù)荷選擇的配電公司能量獲取模型[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2008，28(10)：88-93.Li Haiying，Li Yuceng，Zhang Shaohua.An energy acquisition modelfor a distribution company with distributed generation andinterruptible load options[J].Proceedings of the CSEE，2008，28(10)：88-93(in Chinese).

[7] 鄭漳華，艾芊，顧承紅，等.考慮環(huán)境因素的分布式發(fā)電多目標(biāo)優(yōu)化配置[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2009，29(13)：23-28.Zheng Zhanghua，Ai Qian，Gu Chenghong，et al.Multi-objectiveallocation of distributed generation considering environmental factor[J].Proceedings of the CSEE，2009，29(13)：23-28(in Chinese).

[8] 喻潔，李揚(yáng)，夏安邦.兼顧環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)電調(diào)度分布式優(yōu)化策略[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2009，29(16)：63-68.Yu Jie，Li Yang，Xia Anbang.Distributed optimization of generationdispatch schedule considering environmental protection and economicprofits[J].Proceedings of the CSEE，2009，29(16)：63-68(in Chinese).

[9] 王建學(xué)，王錫凡，張顯.電力市場(chǎng)中彈性運(yùn)行備用研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2005，25(18)：20-27.Wang Jianxue，Wang Xifan，Zhang Xian.The flexible operatingreserve model in the power market[J].Proceedings of the CSEE，2005，25(18)：20-27(in Chinese).

[10] 王樂，余志偉，文福栓.基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的最優(yōu)旋轉(zhuǎn)備用容量確定[J].電網(wǎng)技術(shù)，2006，30(20)：14-19.Wang Le ， Yu Zhiwei ，Wen Fushuan . A chance-constrainedprogramming approach to determine requirement of optimal spinningreserve capacity[J].Power System Technology，2006，30(20)：14-19(in Chinese).

[11] 吳集光，劉俊勇，牛懷平，等.電力市場(chǎng)環(huán)境下最優(yōu)備用容量的確定[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2005，29(15)：10-13.Wu Jiguang，Liu Junyong，Niu Huaiping，et al.Determination ofoptimal reserve capacity in electricity market environment[J].Automation of Electric Power Systems，2005，29(15)：10-13(inChinese).

[12] 葛炬，張粒子.可中斷負(fù)荷參與的備用市場(chǎng)的帕累托優(yōu)化模型[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2006，30(9)：34-37.Ge Ju，Zhang Lizi.Pareto optimally model of reserve marketincluding interruptible load as participants[J].Automation of ElectricPower Systems，2006，30(9)：34-37(in Chinese).

[13] 賴業(yè)寧，薛禹勝，汪德星，等.備用容量服務(wù)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)決策[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2006，30(16)：1-5.Lai Yening，Xue Yusheng，Wang Dexing，et al.Risk decision-markingfor reserve capacity market[J] . Automation of Electric PowerSystems，2006，30(16)：1-5(in Chinese).

[14] 羅運(yùn)虎，邢麗冬，王勤，等.市場(chǎng)環(huán)境下低電價(jià)可中斷負(fù)荷的最優(yōu)配置[J].電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(7)：72-76.Luo Yunhu，Xing Lidong，Wang Qin，et al.Optimal configuration ofinterruptible load with low price in market environment[J].PowerSystem Technology，2008，32(7)：72-76(in Chinese).

[15] 趙國(guó)波，劉天琪，李興源.分布式發(fā)電作為備用電源的優(yōu)化配置[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2009，33(1)：85-89.Zhao Guobo，Liu Tianqi，Li Xingyuan.Optimal deployment ofdistributed generation as backup generators[J].Automation of ElectricPower Systems，2009，33(1)：85-89(in Chinese).

[16] 羅運(yùn)虎，王冰潔，梁昕，等.電力市場(chǎng)環(huán)境下微電網(wǎng)不可再生分布式發(fā)電容量的優(yōu)化配置問題[J].電力自動(dòng)化設(shè)備，2010，30(8)：28-36.Luo Yunhu ，Wang Bingjie ， Liang Xin ， et al .Configurationoptimization of non-renewable energy distributed generation capacity[J].Electric Power Automation Equipment，2010，30(8)：28-36(inChinese).

[17] 薛禹勝.暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)防控制和緊急控制的協(xié)調(diào)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2002，26(4)：1-4.Xue Yusheng.Coordinations of preventive control and emergencycontrol for transient stability[J] .Automation of Electric PowerSystems，2002，26(4)：1-4(in Chinese).

[18] 薛禹勝.時(shí)空協(xié)調(diào)的大停電防御框架(三)：各道防線內(nèi)部的優(yōu)化和不同防線之間的協(xié)調(diào)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2006，30(3)：1-10.Xue Yusheng . Space-time cooperative framework for defendingblackouts part III：optimization and coordination of defense-lines[J].Automation of Electric Power Systems，2006，30(3)：1-10(inChinese).

[19] 羅運(yùn)虎，邢麗冬，王勤，等.可靠性需求市場(chǎng)中用戶的風(fēng)險(xiǎn)決策[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2008，28(22)：113-117.Luo Yunhu，Xing Lidong，Wang Qin，et al.Risk decision-markingfor customer in reliability demand market[J].Proceedings of theCSEE，2008，28(22)：113-117(in Chinese).